Forse può essere fatto risalire agli anni ’40. Con l’invenzione dei computer, siamo entrati in un’era guidata dai dati e dall’informatica. I dati e la potenza di calcolo (Computing Power) sono diventati nuovi fattori di produzione e il loro valore non c’è senza dubbio esso sta diventando sempre più ampiamente e fermamente riconosciuto. Ora, mentre la tendenza dell’intelligenza artificiale (AI) si estende ovunque, il valore dei dati e della potenza di calcolo viene ancora una volta sovvertito dalle nuove tecnologie, per cui dobbiamo rivalutarle – in un modo che porterà inevitabilmente a valore aggiunto . Possiamo dare un'occhiata alla prosperità del mercato della potenza di calcolo attraverso le prestazioni di mercato di NVIDIA. In qualità di leader mondiale nella potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale, Nvidia ha raggiunto una crescita inaspettata nel suo ultimo trimestre finanziario e il suo valore di mercato totale si sta avvicinando alla soglia dei trilioni di dollari. Il 25 maggio, la società ha pubblicato il rapporto finanziario del primo trimestre per l'anno fiscale 2024, da cui risulta che la società ha realizzato un fatturato trimestrale di 7,192 miliardi di dollari, un aumento su base mensile del 19%, un utile netto GAAP di 2,043 miliardi di dollari, un profitto netto GAAP di 2,043 miliardi di dollari. un aumento su base mensile del 44% e un margine di profitto lordo del 64,6%, di cui i ricavi trimestrali dei data center hanno raggiunto il livello record di 4,28 miliardi di dollari e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale generativa ha accelerato, determinando una crescita esponenziale della domanda informatica globale ; a16z ha affermato che i recenti progressi nell'intelligenza artificiale sono incredibili e hanno il potere di salvare il mondo (vedere il precedente rapporto di Golden Finance "l'articolo di 10.000 parole del fondatore di a16z: Perché l'intelligenza artificiale salverà il mondo"). Ma la realizzazione di sistemi di intelligenza artificiale richiede l’impiego di una maggiore potenza di calcolo per addestrare e dedurre i modelli più grandi e potenti di oggi. Ciò significa che le grandi aziende tecnologiche hanno un vantaggio rispetto alle startup nella corsa per estrarre valore dall’intelligenza artificiale, grazie all’accesso privilegiato alla potenza di calcolo e alle economie di scala dei grandi data center. Per competere in condizioni di parità, le startup devono anche essere in grado di utilizzare in modo conveniente la propria potenza di calcolo su larga scala. Stiamo cercando di trovare una nuova tecnologia che possa, in breve, fornire servizi informatici sicuri e di alta qualità a un prezzo relativamente basso. Che si tratti di una piattaforma cloud pubblica centralizzata su larga scala, come AWS, Google Cloud, Microsoft Cloud, Alibaba Cloud, o di un fornitore di servizi di cloud computing decentralizzato, come Akash, Flux, Gensyn, Theta, ecc., come potenza di calcolo provider, hanno tutti acquisito un valore più alto con l’esplosione dell’AIGC.Il rapporto di Google Cloud mostra che l'85% delle aziende intervistate sceglie di integrare l'attività della propria azienda con l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico (ML) o l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e si prevede che raggiungerà un aumento della produttività del 25% nel 2026. Già nell’ottobre 2021, Roblox, il primo titolo del Metaverso, ha subito un’interruzione su larga scala dei suoi sistemi interni a causa di un guasto nell’infrastruttura cloud. Ci sono voluti tre giorni per riprendere le operazioni e ha anche perso 15 milioni di dollari. entrate e il suo valore di mercato è evaporato di 1,5 miliardi di dollari. Che si tratti di un fornitore di servizi di cloud computing pubblico basato su AWS o di un'infrastruttura cloud privata autocostruita come Roblox, ci sono difetti di centralizzazione. Pertanto, la creazione di un servizio di cloud computing decentralizzato che garantisca affidabilità tramite nodi di calcolo altamente distribuiti e una potente potenza di calcolo ha un mercato enorme oggi poiché il valore della potenza di calcolo cresce di giorno in giorno e nel prossimo futuro.

Come affermato dal team Gensyn (2023), le attuali soluzioni per fornire l’offerta informatica sono oligopolistiche e costose, oppure non riescono a soddisfare la domanda data la complessità computazionale richiesta per l’intelligenza artificiale su larga scala. Soddisfare le crescenti esigenze informatiche di oggi richiede un sistema in grado di utilizzare in modo economicamente vantaggioso tutte le risorse informatiche disponibili (rispetto all'attuale utilizzo globale del processore di circa il 40%). La stessa offerta informatica è limitata da miglioramenti asintotici nelle prestazioni dei microprocessori, un problema aggravato dalla catena di approvvigionamento e dalla carenza geopolitica di chip.

Nel 2021 nel mondo ci saranno 14,9 miliardi di dispositivi mobili. Nel 2022, la sola Cina avrà quasi 1 miliardo di telefoni cellulari (esclusi altri dispositivi mobili come i tablet), seguita dall’India con 650 milioni e dagli Stati Uniti con 270 milioni. La potenza di calcolo inutilizzata di cui abbiamo bisogno esiste in un gran numero di dispositivi o, per essere precisi, nei chip di questi dispositivi. Assumiamo che questi dispositivi siano dotati del chip bionico A14 dell'iPhone 12 e stimiamo, basandoci sull'utilizzo del 10% della potenza di calcolo di ciascun dispositivo - per massimizzare l'esperienza utente dei dispositivi mobili - con lo stesso tempo di funzionamento, se abbiamo circa 100 milioni di dispositivi mobili come nodi e, attraverso la potenza di calcolo generata, saremo anche in grado di addestrare il nostro modello linguistico GPT-3.

Torniamo alla domanda precedente: come fornire servizi informatici sicuri e di alta qualità a un prezzo relativamente più basso. La tecnologia Blockchain è la risposta a tutto questo. Essendo un nuovo tipo di computer, la blockchain ha le sue caratteristiche uniche nelle soluzioni di potenza di calcolo. Innanzitutto, gli sviluppatori possono scrivere codice che si impegni fermamente su come il codice si comporterà in futuro. E garantire che l'impegno - o in termini più blockchain - consenso, non possa essere manomesso in modo dannoso, allo stesso tempo, questa componente senza autorizzazione della blockchain può essere utilizzata per potenza di calcolo - o qualsiasi altro tipo di risorsa digitale, ad esempio, dati; o algoritmi: acquirenti e venditori creano un mercato equo e aperto, che È disponibile a livello globale senza la necessità di passare attraverso un vero intermediario per le transazioni, inoltre la natura decentralizzata della blockchain consente agli utenti che utilizzano le risorse digitali di cui sopra di avere tutti i dati e gli algoritmi coinvolti nel loro utilizzo; trapelato a causa del coinvolgimento di intermediari.

In un ecosistema di potenza di calcolo, i clienti (utenti B-side) che desiderano svolgere il proprio lavoro informatico devono avere un modo per trovare lavoratori (utenti C-side). Questo di solito viene fatto attraverso un server centralizzato che mantiene un registro di tutti i lavoratori e delle loro identità. Ovviamente, un simile approccio non può essere utilizzato in una rete decentralizzata. Pertanto, deve esserci un modo per gestire questo processo in modo decentralizzato. Inoltre, deve esserci un modo per assegnare le attività di elaborazione agli utenti del lato C. Normalmente, questo metodo di allocazione dovrebbe cercare di distribuire uniformemente tutte le attività di elaborazione in tutta la rete per massimizzare il risparmio sui costi e deve essere considerato allo stesso tempo entrambe le parti. Ogni volta che un utente C-side riceve attività di elaborazione, queste devono essere eseguite con successo in futuro, quindi deve esserci anche un modo per inviare e ricevere informazioni sul lavoro e sul suo stato a clienti e lavoratori.

Inoltre, è necessario un meccanismo efficace per restituire qualcosa agli utenti del lato C. In una rete blockchain, il pagamento della remunerazione può essere completato ovviamente tramite il pagamento di criptovaluta, e la fiducia di tali transazioni è basata sul consenso. I lavoratori della rete dovrebbero essere pagati solo dopo aver completato il loro lavoro e la validità del lavoro è stata confermata dal consenso della rete. Le procedure di pagamento dovrebbero essere condotte in modo da rendere l’imbroglio costoso per i lavoratori, rendendo la partecipazione onesta più attraente dell’imbroglio. Pertanto, potrebbe essere necessario combinare la logica di pagamento con controlli di validità più approfonditi. Se la partecipazione onesta è più redditizia dell’imbroglio, ciò garantirà che la rete sia meno vulnerabile agli attacchi interni. Al contrario, se la redditività sopra menzionata non può essere garantita, il protocollo non può essere utilizzato. Quando il lavoro viene eseguito per conto di un cliente, i pagamenti devono essere trattenuti in una sorta di meccanismo di deposito a garanzia. Questo per garantire che il cliente non possa imbrogliare risultando inadempiente nel pagamento dopo che il lavoratore ha completato il lavoro e che il lavoratore non possa ricevere il pagamento fino al completamento del lavoro. #Depin赛道 #算力 #手机挖矿 #dmcn #AI