Il processore Dojo di Tesla è passato alla produzione di massa e verrà implementato presto. Dojo è un sistema su un processore per wafer costituito da una serie 5 per 5 di singoli chip del processore fissati su un altro wafer chiamato wafer portante e interconnessi dalla tecnologia InFo di Taiwan Semiconductor per le interconnessioni dei wafer. Sembra complesso? Semplifichiamolo.
Il Dojo di Tesla verrà implementato presto
Tesla Dojo Training Tile (l'azienda lo chiama riquadro di formazione) è in realtà un pacchetto di 25 potenti processori uniti insieme per agire come un processore ultra potente, utilizzando la tecnologia di connettività di TSMC, progettata specificamente per la connettività ad alta velocità. Ora ha iniziato ad avere un po’ di senso, ma prima un po’ di informazioni sul motivo per cui Tesla aveva bisogno di un proprio processore quando i giganti dei semiconduttori come Nvidia, IBM e Intel stavano già producendo hardware per computer e intelligenza artificiale.
La decisione di Tesla di entrare nell’intelligenza artificiale, nella progettazione di chip e nel supercalcolo mostra come l’azienda, e in particolare Elon Musk, consideri l’innovazione come qualcosa di più della semplice espansione del business aziendale. Tesla sta cercando di sviluppare automobili con capacità di guida autonoma fin dall’inizio e tutte le auto vendute trasmettono dati a Tesla per aiutare l’azienda a costruire il sistema. Quindi anche Dojo fa parte della sua integrazione verticale.
Dojo è molto diverso dagli altri acceleratori e strumenti di intelligenza artificiale disponibili per il super computing. Ad esempio, le GPU A100 o A200 di Nvidia sono integrate in molti super computer in tutto il mondo, ma queste e le altre sono progettate principalmente per soddisfare un'ampia gamma di attività, tra cui ricerca, elaborazione di big data, simulazioni complesse e molto altro. Ma Dojo è progettato per un compito specifico come la visione artificiale basata su dati del mondo reale; di cos'altro sarà capace Dojo non è noto, poiché la società non ha rivelato molto.
I sistemi basati su wafer sono più efficienti
Fonte: TSMC.
Come detto sopra, Dojo è composto da 25 processori individuali ad alte prestazioni, quindi ha un vorace appetito per la potenza e richiede un sistema di raffreddamento efficace e sofisticato. Secondo l’hardware di Tom, per alimentare la potenza, Tesla utilizza un sistema di regolazione della tensione, che di per sé è un modulo complesso che fornisce 18.000 ampere di potenza al processore. Con questi elevati livelli di potenza, il sistema dissipa 15.000 watt di calore e, per funzionare in modo efficiente, richiede un sistema di raffreddamento a liquido.
Gli acceleratori basati su wafer, come il Dojo di Tesla, sono sostanzialmente più efficaci e offrono prestazioni migliori rispetto ad altri sistemi multiprocessore. Beneficiano di una bassa latenza tra i core di comunicazione, di un’elevata larghezza di banda e di una migliore efficienza energetica grazie alla tecnologia wafer del sistema.
Finora solo Tesla e Cerebras dispongono di sistemi su design wafer, ma si prevede che anche altri operatori del settore entreranno a far parte a causa della maggiore efficienza e della minore latenza. Tuttavia, ci sono anche alcune limitazioni a questi acceleratori; I sistemi wafer attualmente devono fare affidamento sulla memoria su chip, che di solito è fissa e potrebbe essere insufficiente per diversi tipi di casi d’uso. Ma si prevede che questo problema verrà superato quando la prossima generazione di piattaforme wafer consentirà l'impilamento 3D di chip di memoria HBM4 su piastrelle di acceleratore.