Google Says No 'straight Line' Between Generative AI and Unemployment — for Now

Cointelegraph · 2024-04-29T12:33:07.000Z

Google says that it has found no “straight line” between the spread of powerful technology such as artificial intelligence (AI) and unemployment, according to a new study. On April 25, the Big Tech company published the study, conducted by Andrew McAfee the principal research scientist at the MIT Sloan School of Management, on the global economic impact of generative AI. It was revealed that there is currently no direct correlation, nor is this something to change, “at least in the short run,” due to limitations of the technology. The report said: “It is not yet able to reliably do multi-step work that involves planning, reasoning, or memory.” The study cited previous work in 2023 that administered hundreds of questions requiring the aforementioned skills to both humans and top-performing AI systems. On average, humans scored 92% correct answers, while machines came in at only 15%. Nonetheless, the study said that generative AI is on track to improve quickly with “intense research” to understand how to troubleshoot its weaknesses. Related: OpenAI hit with privacy complaint in Austria, potential EU law breach It used an example of OpenAI’s GPT 3.5 system, the version released in late 2022 that was a major catalyst for the current AI frenzy, performing better than only 10% of humans on the U.S. bar exam. Its successor, only a year later, GPT 4, performed better than 90%. It concluded that, “there is no shortage of important work to be done in every society. A great deal of this work… can’t be done by the robots and AI of today, as powerful as they are.” The new Industrial Revolution The Google-released study called AI a “general purpose technology” and likened it to the steam engine, which was the spark that ignited the global Industrial Revolution in the late 1800s. Unlike the gradual spread of technology during the Industrial Revolution, the impacts of generative AI are anticipated to manifest more swiftly. The study highlighted primarily that this is due to the existing infrastructure being largely in place, allowing for swift global implementation of improvements, and because it is easily accessible for people to begin working with. “Most generative AI’s users don’t have to master a new user interface or programming language… It requires time and practice to become proficient at interacting with generative AI, but it doesn’t require many ‘computer skills.’” Transforming the workforce According to the study, while the technology may not cause “massive technological unemployment,” there is enough evidence that it could contribute to “hollowing out” the labor force among higher-paying jobs. “For all the work done in a modern economy finds that generative AI affects more of the tasks done by college graduates than by high-school only graduates.” There is also potential for the technology to disrupt the way competition between businesses plays out, stating that generative AI could further empower a small group of “superstars” in a given industry in a way that would allow them outpace their rivals. “Fading incumbents will conduct layoffs, and the number of people who need to find new jobs and acquire new skills will increase,” it said. However, according to research, companies that had invested heavily in machine learning were not the ones conducting layoffs. Magazine: How to get better crypto predictions from ChatGPT, Humane AI pin slammed: AI Eye

Secondo un nuovo studio Google afferma di non aver trovato una “linea retta” tra la diffusione di tecnologie potenti come l’intelligenza artificiale (AI) e la disoccupazione.
Il 25 aprile, la società Big Tech ha pubblicato lo studio, condotto da Andrew McAfee, principale ricercatore presso la Sloan School of Management del MIT, sull’impatto economico globale dell’intelligenza artificiale generativa.
È stato rivelato che attualmente non esiste una correlazione diretta, né che questo sia qualcosa da cambiare, “almeno nel breve periodo”, a causa delle limitazioni della tecnologia. Il rapporto diceva:
"Non è ancora in grado di svolgere in modo affidabile un lavoro in più fasi che implichi pianificazione, ragionamento o memoria".
Lo studio ha citato un lavoro precedente del 2023 che ha somministrato centinaia di domande che richiedevano le competenze sopra menzionate sia agli esseri umani che ai sistemi di intelligenza artificiale più performanti. In media, gli esseri umani hanno ottenuto il 92% di risposte corrette, mentre le macchine sono arrivate solo al 15%.
Tuttavia, lo studio afferma che l’intelligenza artificiale generativa è sulla buona strada per migliorare rapidamente con “un’intensa ricerca” per capire come risolvere i suoi punti deboli.
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Ha utilizzato un esempio del sistema GPT 3.5 di OpenAI, la versione rilasciata alla fine del 2022 che è stata un importante catalizzatore per l'attuale frenesia dell'IA, ottenendo risultati migliori di solo il 10% degli umani all'esame di abilitazione alla professione forense negli Stati Uniti. Il suo successore, solo un anno dopo, GPT 4, ha ottenuto risultati migliori del 90%.
Ha concluso che "non c'è carenza di lavoro importante da fare in ogni società. Gran parte di questo lavoro... non può essere svolto dai robot e dall'intelligenza artificiale di oggi, per quanto potenti siano".
La nuova rivoluzione industriale
Lo studio pubblicato da Google ha definito l'intelligenza artificiale una "tecnologia di uso generale" e l'ha paragonata alla macchina a vapore, che è stata la scintilla che ha dato il via alla rivoluzione industriale globale alla fine del 1800.
A differenza della graduale diffusione della tecnologia durante la Rivoluzione industriale, si prevede che gli impatti dell'intelligenza artificiale generativa si manifesteranno più rapidamente.
Lo studio ha evidenziato principalmente che ciò è dovuto al fatto che l'infrastruttura esistente è in gran parte già implementata, consentendo una rapida implementazione globale dei miglioramenti e perché è facilmente accessibile alle persone che vogliono iniziare a lavorarci.
"La maggior parte degli utenti dell'intelligenza artificiale generativa non deve padroneggiare una nuova interfaccia utente o un nuovo linguaggio di programmazione... Ci vogliono tempo e pratica per diventare competenti nell'interazione con l'intelligenza artificiale generativa, ma non sono necessarie molte "competenze informatiche"."
Trasformare la forza lavoro
Secondo lo studio, sebbene la tecnologia potrebbe non causare una “disoccupazione tecnologica di massa”, ci sono prove sufficienti che potrebbe contribuire a “svuotare” la forza lavoro tra i lavori più redditizi.
“Tutto il lavoro svolto in un’economia moderna ha dimostrato che l’intelligenza artificiale generativa influisce maggiormente sui compiti svolti dai laureati rispetto a quelli svolti da chi ha solo conseguito un diploma di scuola superiore”.
Esiste anche il potenziale per la tecnologia di sconvolgere il modo in cui si svolge la concorrenza tra le aziende, affermando che l'intelligenza artificiale generativa potrebbe ulteriormente potenziare un piccolo gruppo di "superstar" in un dato settore in un modo che consentirebbe loro di superare i loro rivali.
"I titolari in declino effettueranno licenziamenti e il numero di persone che hanno bisogno di trovare nuovi lavori e acquisire nuove competenze aumenterà", ha affermato. Tuttavia, secondo la ricerca, le aziende che avevano investito molto nell'apprendimento automatico non erano quelle che effettuavano licenziamenti.
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