Secondo un nuovo studio Google afferma di non aver trovato una “linea retta” tra la diffusione di tecnologie potenti come l’intelligenza artificiale (AI) e la disoccupazione.
Il 25 aprile, la società Big Tech ha pubblicato lo studio, condotto da Andrew McAfee, principale ricercatore presso la Sloan School of Management del MIT, sull’impatto economico globale dell’intelligenza artificiale generativa.
È stato rivelato che attualmente non esiste una correlazione diretta, né che questo sia qualcosa da cambiare, “almeno nel breve periodo”, a causa delle limitazioni della tecnologia. Il rapporto diceva:
"Non è ancora in grado di svolgere in modo affidabile un lavoro in più fasi che implichi pianificazione, ragionamento o memoria".
Lo studio ha citato un lavoro precedente del 2023 che ha somministrato centinaia di domande che richiedevano le competenze sopra menzionate sia agli esseri umani che ai sistemi di intelligenza artificiale più performanti. In media, gli esseri umani hanno ottenuto il 92% di risposte corrette, mentre le macchine sono arrivate solo al 15%.
Tuttavia, lo studio afferma che l’intelligenza artificiale generativa è sulla buona strada per migliorare rapidamente con “un’intensa ricerca” per capire come risolvere i suoi punti deboli.
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Ha utilizzato un esempio del sistema GPT 3.5 di OpenAI, la versione rilasciata alla fine del 2022 che è stata un importante catalizzatore per l'attuale frenesia dell'IA, ottenendo risultati migliori di solo il 10% degli umani all'esame di abilitazione alla professione forense negli Stati Uniti. Il suo successore, solo un anno dopo, GPT 4, ha ottenuto risultati migliori del 90%.
Ha concluso che "non c'è carenza di lavoro importante da fare in ogni società. Gran parte di questo lavoro... non può essere svolto dai robot e dall'intelligenza artificiale di oggi, per quanto potenti siano".
La nuova rivoluzione industriale
Lo studio pubblicato da Google ha definito l'intelligenza artificiale una "tecnologia di uso generale" e l'ha paragonata alla macchina a vapore, che è stata la scintilla che ha dato il via alla rivoluzione industriale globale alla fine del 1800.
A differenza della graduale diffusione della tecnologia durante la Rivoluzione industriale, si prevede che gli impatti dell'intelligenza artificiale generativa si manifesteranno più rapidamente.
Lo studio ha evidenziato principalmente che ciò è dovuto al fatto che l'infrastruttura esistente è in gran parte già implementata, consentendo una rapida implementazione globale dei miglioramenti e perché è facilmente accessibile alle persone che vogliono iniziare a lavorarci.
"La maggior parte degli utenti dell'intelligenza artificiale generativa non deve padroneggiare una nuova interfaccia utente o un nuovo linguaggio di programmazione... Ci vogliono tempo e pratica per diventare competenti nell'interazione con l'intelligenza artificiale generativa, ma non sono necessarie molte "competenze informatiche"."
Trasformare la forza lavoro
Secondo lo studio, sebbene la tecnologia potrebbe non causare una “disoccupazione tecnologica di massa”, ci sono prove sufficienti che potrebbe contribuire a “svuotare” la forza lavoro tra i lavori più redditizi.
“Tutto il lavoro svolto in un’economia moderna ha dimostrato che l’intelligenza artificiale generativa influisce maggiormente sui compiti svolti dai laureati rispetto a quelli svolti da chi ha solo conseguito un diploma di scuola superiore”.
Esiste anche il potenziale per la tecnologia di sconvolgere il modo in cui si svolge la concorrenza tra le aziende, affermando che l'intelligenza artificiale generativa potrebbe ulteriormente potenziare un piccolo gruppo di "superstar" in un dato settore in un modo che consentirebbe loro di superare i loro rivali.
"I titolari in declino effettueranno licenziamenti e il numero di persone che hanno bisogno di trovare nuovi lavori e acquisire nuove competenze aumenterà", ha affermato. Tuttavia, secondo la ricerca, le aziende che avevano investito molto nell'apprendimento automatico non erano quelle che effettuavano licenziamenti.
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