L’intelligenza artificiale è il capostipite dell’era della tecnologia rivoluzionaria. Questa domanda acuta ci porta a chiederci se l’intelligenza artificiale causerà un superciclo di tablet “e laptop” entro il prossimo anno o due.

Il dibattito sul superciclo dell’IA

L’era del superciclo vede un picco crescente nelle vendite e negli aggiornamenti dei PC grazie agli affascinanti sviluppi tecnologici che offrono alle persone e alle aziende molti motivi per aggiornare i propri dispositivi più velocemente.

È più probabile che il business dei PC tragga vantaggio dalla fine della pandemia rispetto a adesso poiché le sue vendite, come altri settori, sembrano essersi stabilizzate dopo la fine della pandemia.

Come ogni tecnologia rivoluzionaria, l’intelligenza artificiale non è chiara e la sua influenza sui mercati dei consumatori e delle aziende è molto complessa e richiede un’analisi dettagliata. Hanno sfoggiato i prossimi PC notebook sottili e leggeri con piattaforme mobili integrate che incorporano A1. Intel, AMD e Qualcomm, da parte loro, lo implementeranno a livello hardware a partire da quest'anno.

Con l’avvicinarsi della seconda metà dell’anno, coloro che prevedono che i PC con intelligenza artificiale innescheranno un trend di aggiornamento del superciclo credono che potrebbe diventare più evidente una volta introdotti altri computer consumer con intelligenza artificiale. Ma è probabile?

Molto recentemente, una coppia di PC dotati di intelligenza artificiale generativa su dispositivi appartenenti a Intel e ai suoi partner ha realizzato una demo. Hanno mostrato a queste macchine la capacità di migliorare immagini, video e presentazioni. Tra le principali tecnologie, queste macchine sono dotate di traduzione vocale e linguistica in tempo reale; quindi, le barriere linguistiche non sono più un problema.

Eppure questa potrebbe essere solo una piccola goccia nell’oceano soprannaturale a causa dell’euforia che deriva dall’impatto delle emozioni sul fenomeno. Tuttavia, l’intelligenza artificiale, in particolare le applicazioni basate su GenAI Cloud come ChatGPT di Open e Gemini di Google, è il vincitore tra gli utenti di PC desktop e laptop. Nonostante sia evidente che questa categoria di prodotti di solito funziona senza l'ausilio di un processore AI, c'è un'alta probabilità che i clienti siano incoraggiati a tenersi aggiornati con gli ultimi prodotti che il mercato ha in serbo, come app di riconoscimento vocale, testo predittivo , riconoscimento delle immagini e molte altre funzionalità che manterranno a galla l'usabilità del PC.

IA nel cloud e IA sul dispositivo

I sostenitori sostengono che l’utilizzo degli algoritmi alla fine porterà alla scoperta di una miriade di applicazioni che richiederanno un’enorme quantità di potenza di elaborazione e, quindi, le persone dovranno acquistare PC e laptop con più potenza. È coerente con ciò che i giochi basati sull’intelligenza artificiale e le esperienze VR possono mettere in moto la richiesta di hardware per computer di alta qualità in un modo formidabile.

Tuttavia, gli oppositori sostengono che l’intelligenza artificiale potrebbe migliorare l’esperienza dell’utente, ma non funge da base generale per statistiche di vendita entusiasmanti. L’intelligenza artificiale di base rimane mercificata su diversi dispositivi, il che potrebbe causare cambiamenti imprevisti da parte degli utenti. Inoltre, l’incertezza economica derivante dall’inflazione e dagli alti tassi di interesse può limitare la spesa discrezionale e gli investimenti in aggiornamenti tecnologici.

Inoltre, a causa di problemi di compatibilità, l'azienda ha deciso di utilizzare i processori Arm per la sua versione del sistema operativo Windows, da sempre utilizzato sulle piattaforme Intel (x86) e AMD (x64). Molti fornitori potrebbero utilizzare software o app ottimizzati per x86 che devono essere migrati. Molte app native del cloud dovranno essere riscritte utilizzando la nuova architettura. Rispetto alle piattaforme legacy, l'architettura Arm deve sopportare più test, rielaborazioni o lavori di sostituzione. Tali progetti non sono disposti a scendere a compromessi sui costi, il che potrebbe causare un enorme cambiamento negli attuali flussi di lavoro.

Si suppone che la naturale integrazione fornita dai dispositivi Arm con i dispositivi periferici e i sistemi di gestione disponibili all’interno dell’infrastruttura di un’azienda sia fluida. Tuttavia, in molti casi negli ultimi anni non è stato così. Questa incompatibilità tra l’architettura Arm e quella del livello applicativo di Windows ha, in un certo senso, fatto sì che le organizzazioni informatiche ignorassero le alternative basate su Arm alle soluzioni Windows.

Anche la preoccupazione per la parità delle prestazioni e l'ottimizzazione dell'architettura (inclusa Arm) è tra i fattori che le aziende mostrano riluttanti ad adottare. Sebbene la tecnologia dei processori Arm sia stata sviluppata, non sembra ancora soddisfare le aspettative che le controparti Intel hanno nelle applicazioni di base come grafica, realtà virtuale ed elaborazione multimediale.

La sicurezza delle aziende che fanno molto affidamento su macchine Windows che funzionano in tempo reale contribuisce al fatto che sono state caute nel passaggio da Windows basato su Intel a Windows basato su Arm. Tuttavia, negli ultimi due anni, Microsoft ha optato progressivamente per misure che garantissero un livello di prestazioni equivalente o superiore e una migliore compatibilità con l'ecosistema software esistente. Oltre a ciò, Microsoft sostiene anche che queste garanzie dovrebbero ridurre la riluttanza dei clienti aziendali a ricorrere ai tipi di Windows Arm.

Chip AI di Qualcomm e Apple

L’ultimo rapporto Arm ha mostrato che le build di Windows 11 hanno notevolmente migliorato la compatibilità dei programmi, le prestazioni e la durata della batteria. L’offerta di mobile computing di Qualcomm punta su questo apprezzamento per le migliori prestazioni e il miglioramento effettivo nella fornitura di questo ciclo di aggiornamento della console. Nel caso in cui i risultati del test siano corretti, le sue recenti edizioni Snapdragon X Superlative, annunciate alcuni mesi fa, lo collocano chiaramente nel ruolo di leader per le aziende di circuiti integrati basati sull'intelligenza artificiale contro Intel, AMD e persino Apple. È interessante notare che Apple ha recentemente lanciato la sua nuova gamma M3, annunciata immediatamente dopo che Qualcomm ha annunciato il suo Snapdragon X Elite. Sebbene Snapdragon X Elite sia veloce ed efficiente dal punto di vista energetico, i chip Apple, inclusa la serie A10 negli iPhone e iPad, sono noti per la migliore integrazione possibile con le impostazioni hardware e software.

Apple adotta un approccio globale che aiuta a perfezionare e ottimizzare la velocità delle CPU per ottenere il miglior rapporto velocità/efficienza energetica, soddisfare i consumatori e creare un’esperienza che spesso definisce gli standard del settore. Il controllo altamente ottimizzato dell’ecosistema di Apple consente un rapido adattamento di tecnologie e ottimizzazioni aggiornate, contribuendo in modo significativo alla sua competitività.

Per quanto sembri con gli occhi spalancati, Qualcomm persegue una strategia simile a quella di Apple utilizzando la “metodologia sandbox” (ovvero hardware e sistema operativo “internamente”).

Qualcomm afferma che il suo benchmark interno è molto migliore rispetto alle soluzioni di chip M3 recentemente offerte da Apple. Questa incredibile notizia potrebbe scioccare i fan più accaniti di Apple pensando alle straordinarie innovazioni inventate da Snapdragon X Elite. Si ritiene che i chip M3 siano più deboli in termini di prestazioni e durata della batteria, che è ciò che Snapdragon ha superato.

Tuttavia, la disparità tra questi due sistemi operativi rende difficile l’analisi. Stabilire restrizioni sull’utilizzo delle macchine di prova da parte dei media potrebbe influenzare i benchmark e i risultati delle prestazioni. L’azienda ha potuto mostrare la nuova serie di applicazioni, che sono state regolate con precisione e in dettaglio per assorbire l’energia prodotta dalla NPU di Snapdragon X Elite, la NPU più avanzata tra le altre. Per cominciare, Qualcomm ha mostrato alcuni giochi che hanno funzionato senza problemi in emulazione Android.

Questo articolo è apparso originariamente su TechNewsWorld.