Il Regno Unito sta sperimentando una prova di concetto per un algoritmo di apprendimento automatico in grado di classificare e rilevare i problemi all’interno delle forze di polizia con sufficiente anticipo prima che colpiscano il pubblico. Più come uno “strumento di previsione di allarme precoce”, secondo il rapporto.
Fino ad ora, il Majesty’s Inspectorate of Constabulary and Fire & Rescue Services (HMICFRS), responsabile dell’ispezione delle forze di polizia di Inghilterra e Galles, si è affidato alle valutazioni “PEEL” per garantire che la polizia operi al meglio.
Il quadro PEEL del Regno Unito presenta un problema di tempestività
PEEL sta per Efficacia, Efficienza e Legittimità della Polizia. In sostanza, misura la capacità della polizia di risolvere i crimini e di garantire la sicurezza delle persone. Aiuta anche a verificare se la polizia utilizza saggiamente le proprie risorse e se gode della fiducia del pubblico.
Il quadro è stato utilizzato per classificare le 43 forze di polizia in Inghilterra e Galles dal 2014. In un caso, l'HMICFRS ha ritenuto la polizia dello Staffordshire "inadeguata" nella sua capacità di rispondere al pubblico, indagare sulla criminalità e gestire autori di reato e sospetti, attraverso Valutazione PEEL.
Sebbene efficace, il modello PEEL presenta tuttavia un problema di tempestività.
Gli ispettori dell’HMICFRS effettuano queste valutazioni esaminando i dati, osservando gli agenti al lavoro e persino parlando con il pubblico e il personale di polizia. Sulla base dei loro risultati, assegnano quindi i gradi alle forze.
La procedura prevede che l’HMICFRS si limiti a reagire al problema anziché essere proattivo. Di conseguenza, quando viene riscontrato un problema serio all’interno delle forze di polizia, l’effetto potrebbe essersi diffuso o avere avuto un impatto sul pubblico.
L'HMICFRS valuterà i poliziotti utilizzando l'intelligenza artificiale
L'HMICFRS, insieme all'Accelerated Capability Environment (ACE), ha collaborato con The London Data Company per sviluppare l'algoritmo di apprendimento automatico, che secondo Jacquie Hayes, direttore del portfolio insight di HMICFRS, arriva a "una conclusione molto simile" a quella del loro processo di ispezione, ma accade molto prima e quindi rende le comunità più sicure.
L’algoritmo AI è stato costruito in circa otto settimane. Utilizza i dati disponibili al pubblico provenienti dalle chiamate 999, dal Ministero degli Interni e dall'Ufficio per le statistiche nazionali. Secondo il rapporto, lo strumento ha previsto con precisione il grado PEEL di una forza in circa il 60% dei casi.
Allo stato attuale, l’intelligenza artificiale sembra destinata a diventare una parte fondamentale delle procedure di classificazione e ispezione per le forze di polizia in Inghilterra e Galles.
Al momento, l’algoritmo dell’intelligenza artificiale è addestrato solo su una delle domande di valutazione PEEL: quanto bene le forze indagano sulla criminalità. Tuttavia, l’HMICFRS prevede di espandere lo strumento ad altre domande PEEL e di implementarlo nei suoi sistemi attivi e nel processo di ispezione generale nei prossimi 18 mesi.
"Stiamo ora esplorando cosa possiamo fare di più con i dati che raccogliamo, nonché a quali altre domande PEEL potremmo estendere questo approccio", ha affermato Hayes.
Hayes ha affermato che l’avvio dello strumento non significa che le squadre di ispezione verranno sostituite. Tuttavia, hanno in programma di fare molte cose con esso, dal punto di vista applicativo, inclusa l'espansione ai vigili del fuoco e ai dipartimenti di soccorso.
"Anche Fire and Rescue è nella lista, ma è una lista molto lunga perché vorremmo farci molte cose", ha aggiunto Hayes. “Non è possibile sostituire le nostre squadre di ispezione con l’intelligenza artificiale, ma possiamo certamente pensare a cosa questo significhi per il modo in cui effettuiamo le ispezioni, e penso che ciò avrà delle implicazioni a riguardo”.