Oasis sta gettando le basi per l'intelligenza artificiale decentralizzata, consentendo un'elaborazione decentralizzata e verificabile nell'intelligenza artificiale che protegga i dati degli utenti
Diamo uno sguardo più da vicino a cosa significa “intelligenza artificiale decentralizzata”: 👇
Il principio fondamentale di Web3 “Non fidarti, verifica” sottolinea l’importanza dell’esecuzione della blockchain con calcoli decentralizzati e verificabili
Man mano che la tecnologia blockchain matura, l’attenzione si sposta sull’estensione di queste operazioni trustless oltre le transazioni digitali
L’intelligenza artificiale potrebbe trarre vantaggio dall’informatica riservata decentralizzata
L’intelligenza artificiale decentralizzata aumenta la scalabilità dell’intelligenza artificiale (elaborazione dei dati su larga scala) proteggendo al tempo stesso i dati degli utenti elaborati nei modelli di intelligenza artificiale
Il concetto di elaborazione riservata decentralizzata è al centro di Oasis
La vera decentralizzazione richiede la capacità di verificare che i calcoli siano stati eseguiti correttamente senza divulgare informazioni sensibili
Oasis affronta questa sfida combinando prove a conoscenza zero (ZK) e Trusted Execution Environments (TEE), che forniscono un quadro sicuro per eseguire e verificare i calcoli senza esporre i dati sottostanti
ROFL (Runtime Off-Chain Logic) è il nostro framework rivoluzionario che consente calcoli off-chain più complessi mantenendo riservatezza e verificabilità
Questo framework estende la funzionalità dei nostri runtime on-chain (come Sapphire) per supportare i componenti off-chain
Questi componenti possono eseguire calcoli più complessi e flessibili, accedere a risorse di rete esterne e mantenere comunque la riservatezza e l'integrità richieste
Il quadro consente progressi significativi nell’intelligenza artificiale, nell’elaborazione sicura dei dati e nelle applicazioni decentralizzate
Con ROFL, Oasis mira a rivoluzionare il panorama delle applicazioni decentralizzate consentendo agli agenti AI di funzionare con "pensieri" privati, garantendo il trasferimento dei dati attraverso le reti e fornendo un solido ambiente di formazione AI che protegge i suoi utenti
