Pertanto, gli studiosi di Cambridge hanno illuminato il percorso generazionale, utilizzando le possibilità dell’intelligenza artificiale per stabilire un trattamento rivoluzionario che riorganizza il campo della diagnosi e del trattamento del Parkinson. D’altro canto, il processo inventato dal gruppo di ricerca del professor Michele Vendruscolo Yusuf Hamied, Dipartimento di Chimica, era molto simile alle strategie basate sull’intelligenza artificiale impiegate da un sistema di intelligenza artificiale (AI) che prende di mira i composti che potrebbero interferire con la formazione delle fibrille tau. Questi due tipi di opzioni aggregate sono indicati come il fattore precipitante per l’avvio della malattia di Parkinson.

Scoperta accelerata di farmaci

Poiché il nostro attuale modello di colloquio prevede metodi lunghi e costosi, soggetti che hanno speso denaro, è stato dimostrato che i nostri candidati esclusi da questo metodo tradizionale discuteranno. Tra i suoi gemelli internazionali, il Canada adotta un nuovo approccio allo screening attraverso l’apprendimento automatico, che è riuscito a ridurne i costi di mille volte e, allo stesso tempo, a migliorare la sua natura demografica.

Il mondo riconosce che una comunità globale di malati di Parkinson può utilizzare il gruppo Facebook semplicemente quando si verifica un’emergenza, dato che si basa sul concetto “senza confini”, inclusa la localizzazione del paziente.

È stato sottolineato che il numero degli anziani colpiti dalla malattia non potrà che aumentare. I dati così indicati riflettono quanto menzionato dall’OMS nell’ultimo rapporto. Secondo i casi segnalati nel 2020, si prevede che il numero di persone che soffriranno di questa malattia, in particolare 18 milioni, raddoppierà entro il 2040. La mortalità dovuta alla malattia potrebbe essere elevata e il bilancio delle vittime potrebbe diventare orrendo.

L’ostacolo fondamentale della medicina prevalente nel cercare la soluzione definitiva alla malattia utilizzando l’indagine nella ricerca clinica è porre fine alla malattia o almeno accorciarne la vita. Tenendo presente questo, le tecniche di intelligenza artificiale sarebbero generalmente più veloci e farebbero risparmiare tempo rispetto alle metodologie convenzionali di scoperta di farmaci, poiché il successo della rivoluzione cancellerebbe persino la storia.

Screening basato sull'intelligenza artificiale

Sanchez-Moreno et al. hanno dimostrato che questo approccio si basa principalmente sul ML sinteticamente assistito (SAML), alimentato da due librerie consolidate di molecole di varie dimensioni e strutture. L'approccio che il TFM potrebbe adottare è molto nuovo e potrebbe rivelare solo 5 sostanze chimiche attive. Allo stesso tempo, il resto non può essere dimostrato utilizzando un altro metodo.

È illimitato, quindi gli scienziati funzionali sono la chiave per comprendere tutto. Questa volta, durante la sessione di formazione, il modello ha perfezionato automaticamente la sua procedura di selezione in modo che solo i composti più potenti rimanessero classificati. Erano tutti colpi mirati al grafico che li aveva collocati in cima al campo.

Tutto è iniziato con il Parkinson! Purtroppo, le cause rimangono sconosciute; una proteina importante, come i grovigli neurofibrillari, è stata individuata gradualmente, assumendo lentamente la forma delle isole del corpo di Lewy. Infine, questa sezione determinerà il risultato: quante proteine ​​determinerebbero se ci sarà o meno aggregazione e quale ruolo o funzione svolgeranno per un individuo.

Anche se alterare il percorso dei percorsi molecolari a livello cellulare va oltre lo scopo dell'effetto del farmaco, il fatto gioca bene, poiché funziona al livello molto inferiore dei percorsi molecolari delle cellule che rendono in qualche modo funzionale una cellula depressa. Tuttavia, l'approccio dei ricercatori dell'Università di Cambridge ha oscurato un punto di tensione nelle conoscenze scientifiche: la loro indagine ha dimostrato l'efficacia delle sostanze, che ampliano lo spettro dei composti utilizzati per curare l'aggroviglio di una proteina con un'altra e risolvere questo problema.

Un cambio di paradigma nella scoperta dei farmaci

Inoltre, se l'anomalia deriva da un grado difettoso (un'anomalia dell'espressione di un singolo gene), i risultati determineranno se la malattia è multifattoriale o meno. In primo luogo, man mano che le malattie verranno comprese meglio, si potrebbero ottenere enormi risultati, ma qualsiasi conoscenza ottenuta potrebbe essere applicata ad altre malattie.

Quando l’apprendimento automatico è coinvolto nel settore dello sviluppo di farmaci, passione, emozioni e rapida efficacia con comprovata velocità possono essere sfruttati insieme per creare un’unica persona. Certamente, i candidati ai farmaci avrebbero molte nuove opportunità per scoprire e testare il loro potenziale. Nasceranno quindi nuovi campi di ricerca e si noterà la conseguente crescita degli studi accademici in medicina e biologia.

Tuttavia, la sfida principale con la tubercolosi è l’efficacia del trattamento che è solo nella fase di utilizzo completo dell’efficacia di questi farmaci, e questo dà origine alla domanda di alcuni farmaci efficaci che porranno fine alla malattia nel futuro. futuro che ovviamente prenderà il posto di quello attuale. Mentre si stanno prendendo in considerazione a breve le soluzioni di supporto ai pazienti che saranno realizzate con la ricerca sull’intelligenza artificiale in medicina, che darà origine a nuove malattie curabili attraverso farmaci più potenti ed efficaci, la ricerca su tali tecnologie è in corso.

Quando l’intelligenza artificiale riuscirà a vagliare miliardi di composti chimici, potrebbe presto diventare uno strumento comune per gli scienziati. L’approccio futuro a un’assistenza sanitaria distintamente individualizzata può essere costruito solo sulle fondamenta dell’intelligenza artificiale, quindi, onestamente, gli scienziati alla fine avranno difficoltà a superarla.

La situazione potrebbe avere effetti opposti poiché la combinazione di alienazione e farmaci potrebbe aggravare i problemi esistenti, portando allo sviluppo rapace della malattia nota come morbo di Parkinson e di altri tipi di demenza. L'approccio sperimentale all'intelligenza artificiale dell'Università di Cambridge da parte di ingegneri e studenti di scienze ha insegnato loro come scoprire il significato nascosto degli scritti e adattare la conoscenza scientifica al moderno sistema sanitario.

Le tecnologie dirompenti dell’intelligenza artificiale daranno speranza a quelli di noi che hanno già perso la battaglia contro le malattie neurologiche e anche ad altre persone che stanno morendo sul pianeta a causa dell’angoscia che soffrono o che si stanno uccidendo per fermare il loro dolore.

Questa storia è apparsa originariamente su Nature.