“È difficile per gli esseri umani e i computer prevedere i movimenti del mercato azionario”.
Se cerchi “investire utilizzando l’intelligenza artificiale” su Internet, ti ritroverai inondato da infinite offerte che ti chiedono di utilizzare l’intelligenza artificiale per gestire i tuoi soldi.
Di recente ho trascorso mezz'ora a scoprire cosa possono fare i "bot di trading" basati sull'intelligenza artificiale con i miei investimenti. Molti suggeriscono che questi robot possono dare rendimenti redditizi. Tuttavia, tutte le società finanziarie solide avvertono che il tuo capitale potrebbe essere a rischio più semplicemente, potresti perdere denaro finché qualcuno prende le decisioni sul mercato azionario per te, che si tratti di un essere umano o di un computer.
Secondo un sondaggio statunitense del 2023, negli ultimi anni il potere dell’intelligenza artificiale ha suscitato un tale interesse che, secondo un sondaggio statunitense del 2023, quasi un terzo degli investitori sarebbe felice di lasciare che un bot di trading prendesse tutte le decisioni per loro.
“Gli investitori devono prestare maggiore attenzione all’utilizzo dell’intelligenza artificiale”, afferma John Allan, responsabile dell’innovazione e delle operazioni presso la UK Investment Association. “Investire è molto rischioso, influisce sulle persone e sui loro obiettivi di vita a lungo termine, quindi l’impatto del il recente boom potrebbe non essere influenzato”.
“Penso che dobbiamo aspettare che l’intelligenza artificiale si dimostri prima di poterne giudicare l’efficacia”, aggiunge Alan. “Nel frattempo, affidarsi a esperti in investimenti rimarrà importante”.
John Allan avverte che gli investimenti nell’intelligenza artificiale sono ancora agli inizi
I robot di trading basati sull’intelligenza artificiale potrebbero alla fine mettere senza lavoro alcuni professionisti degli investimenti altamente qualificati e altamente spesi, ma il trading con l’intelligenza artificiale rimane discutibile e problematico.
Innanzitutto, l’intelligenza artificiale non è una sfera di cristallo che vede il futuro meglio di un essere umano e, se si guarda indietro negli ultimi 25 anni, si sono verificati eventi inaspettati che hanno fatto crollare i mercati azionari, come l’11 settembre 2007. Crisi del credito del 2008 e pandemia di Corona.
In secondo luogo, i sistemi di intelligenza artificiale sono validi quanto i dati grezzi e il software utilizzati dai programmatori di computer umani e, per spiegarlo, potrebbe essere necessario tornare un po’ indietro nella storia.
In effetti, le banche di investimento utilizzano l’intelligenza artificiale di base o “debole” per guidare le loro scelte di mercato fin dai primi anni ’80. L’intelligenza artificiale di base può studiare i dati finanziari, imparare da essi, prendere decisioni indipendenti e, si spera, diventare più precisa che mai Eppure questi deboli sistemi di intelligenza artificiale non hanno previsto l’11 settembre, e nemmeno la stretta creditizia.
Cosa succede quando pensi che un'intelligenza artificiale stia inventando bugie su di te?
Ci fideremo delle emittenti AI per leggere le notizie?
Avanti veloce fino ad oggi, e quando parliamo di intelligenza artificiale spesso intendiamo qualcosa chiamato “IA generativa”, che è un’intelligenza artificiale molto più potente in grado di creare qualcosa di nuovo e poi imparare da esso.
Quando applicata agli investimenti, l’intelligenza artificiale generativa può assorbire grandi quantità di dati e prendere le proprie decisioni, ma può anche trovare modi migliori per studiare i dati e sviluppare il proprio codice informatico, se questa intelligenza artificiale è stata originariamente alimentata con dati errati da programmatori umani, le sue decisioni potrebbero peggiorare quanto più codice crea.
Elise Gorer, professoressa associata di finanza presso la Business School dell'Essex a Parigi, specializzata nello studio degli errori commessi dall'intelligenza artificiale, cita gli sforzi di reclutamento di Amazon del 2018 come un ottimo esempio: "Amazon è stata una delle prime aziende a sviluppare uno strumento". dice. Intelligenza artificiale per prendere di mira le persone.
E continua: “Quindi ricevono migliaia di CV e lo strumento di intelligenza artificiale li legge e dice loro chi è adatto per un lavoro”. E aggiunge: “Il problema era che lo strumento di intelligenza artificiale era stato addestrato i dipendenti dell'azienda, poiché la maggior parte di loro erano uomini, il che... Di conseguenza, l'algoritmo filtra tutte le donne."
In questo caso, afferma Gorer, “Amazon ha dovuto annullare le assunzioni basate sull’intelligenza artificiale”.
La professoressa Sandra Wachter, ricercatrice leader nel campo dell’intelligenza artificiale presso l’Università di Oxford, afferma che l’intelligenza artificiale generativa può anche commettere errori e produrre informazioni errate, il che si chiama “baddling”. può fornire informazioni false o errate." "I fatti sono completamente inventati e senza tracciamento sarà difficile individuare questi difetti."
La professoressa Sandra Wachter avverte inoltre che i sistemi automatizzati di intelligenza artificiale potrebbero essere a rischio di fuga di dati o dei cosiddetti “pattern reversal attack”, ovvero ciò che accade quando gli hacker pongono all’IA una serie di domande specifiche nella speranza che riveli la sua identità. codice e dati sottostanti.
“Poche persone si aspettavano la pandemia di Corona che ha colpito economie e mercati”.
L'intelligenza artificiale probabilmente diventerà più simile al tipo di selezionatori di titoli che siamo abituati a vedere sul giornale della domenica, piuttosto che a un geniale consulente di investimenti che da tempo consiglia di acquistare azioni penny all'inizio di lunedì e, miracolosamente, il valore delle azioni aumenterà all'inizio di quel giorno.
Ciò, naturalmente, non ha nulla a che vedere con le decine di migliaia di lettori accorsi ad acquistare le azioni in questione.
Nonostante tutti questi rischi, perché così tanti investitori sono disposti a lasciare che l’intelligenza artificiale prenda le decisioni per loro? Alcune persone semplicemente si fidano più dei computer che degli altri esseri umani, afferma lo psicologo aziendale Stuart Duff, della società di consulenza Bern Kandola.
Intelligenza artificiale per cercare la vita nello spazio
“Certamente riflette un giudizio inconscio secondo cui gli investitori umani sono fallibili, mentre le macchine sono obiettive, logiche e prese in considerazione”, afferma. “Potrebbero credere che l’intelligenza artificiale non avrà mai un giorno libero, non imbroglierà mai deliberatamente il sistema o cercherà di nascondere le perdite”, aggiunge.
Duff continua: “Tuttavia, un veicolo di investimento nell’intelligenza artificiale potrebbe semplicemente riflettere tutti gli errori di pensiero e la scarsa capacità di giudizio dei suoi sviluppatori e, cosa ancor più importante, potrebbe perdere il vantaggio dell’esperienza e della rapidità di reazione quando in futuro si verificheranno eventi senza precedenti, come il collasso finanziario e pandemia di Corona”, sottolineando che “pochissimi esseri umani possono creare algoritmi di intelligenza artificiale per affrontare questi enormi eventi”.