Autore originale: LINDABELL
Fonte originale: chainfeeds
Nell'ultimo anno, con la divulgazione del concetto di IA decentralizzata e l'applicazione diffusa di vari strumenti di IA, AI + Web3 è gradualmente diventato uno degli argomenti più caldi nel circolo della crittografia. Secondo statistiche incomplete, ci sono attualmente più di 140 progetti che combinano Web3 e AI nel settore, coprendo molteplici direzioni come informatica, verifica, metaverso e giochi. Anche Ethereum Lianchuang Vitalik ha scritto un articolo per discutere i casi d'uso della combinazione blockchain e AI e ha sottolineato che i casi d'uso trasversali dei due sono in aumento e alcuni casi d'uso sono di maggiore importanza e robustezza. Inoltre, al recente evento "Hong Kong Web3 Carnival" tenutosi a Hong Kong, il tema della combinazione di AI e Web3 è stato spesso menzionato sia che si trattasse della sede principale o di quella secondaria.
Questo articolo seleziona tre progetti di integrazione Web3 e AI degni di nota e discute il loro posizionamento unico e le prospettive di sviluppo nel campo dell'IA crittografata.
Bittensor: leader nella capitalizzazione di mercato, ma la praticità è messa in discussione dal mercato
Nel campo dell’intelligenza artificiale, a differenza della potenza di calcolo e dei dati ad alta intensità di risorse, gli algoritmi di crittografia si concentrano maggiormente sul lavoro ad alta intensità tecnologica. Tuttavia, nell’attuale campo dell’intelligenza artificiale esiste un problema: a causa dell’esistenza di barriere tecniche, algoritmi e modelli spesso non possono cooperare in modo efficace, determinando una situazione di gioco a somma zero. Per cambiare questa situazione, Bittensor ha proposto una soluzione per promuovere la cooperazione tra diversi algoritmi attraverso la rete blockchain e il meccanismo di incentivi, e costruire gradualmente un mercato degli algoritmi per la conoscenza condivisa. In breve, in modo simile alla rete di mining di Bitcoin, Bitnsor sostituisce semplicemente il processo di calcolo del mining di Bitcoin con modelli di intelligenza artificiale di formazione e convalida.
A giudicare dal nome, "Bittensor" può essere scomposto in due parti: "Bit" e "Tensor". Tra questi, Bit non ci è estraneo e può essere inteso come la più piccola unità monetaria del Bitcoin. Nell'informatica più ampia, il Bit rappresenta l'unità di informazione più elementare. "Tensore" deriva dal latino "Tendera", che originariamente significa "espansione". In fisica, un tensore si riferisce a un tensore con più esponenti, un array o matrice multidimensionale che può rappresentare vari tipi di dati. Nel campo dell'apprendimento automatico, Tensore significa utilizzato per rappresentare ed elaborare dati multidimensionali.
L'architettura di Bittensor può essere divisa in due strati: lo strato inferiore è una blockchain basata su Polkadot Substrate, responsabile dell'esecuzione del meccanismo di consenso e della motivazione della rete. Il livello AI è responsabile dell'inferenza, dell'addestramento e della garanzia della compatibilità di input/output tra i nodi del protocollo Bittensor. Ci sono due partecipanti chiave nella rete Bittensor, vale a dire minatori e validatori. I minatori inviano modelli di formazione alla rete in cambio di ricompense in token, mentre i validatori sono responsabili di confermare la validità e l'accuratezza degli output del modello e di selezionare gli output più accurati da restituire agli utenti. Per creare un ciclo competitivo in avanti, Bittensor implementa la distribuzione degli incentivi attraverso il meccanismo di consenso Yuma. Il consenso Yuma combina meccanismi PoW e PoS, in cui i minatori ottengono ricompense in token attraverso risultati di calcoli competitivi, mentre i validatori devono impegnare i propri token in una determinata sottorete e completare il lavoro di verifica per ottenere una certa quantità di incentivi TAO. , più accurato e coerente con lo screening e la valutazione dei modelli di intelligenza artificiale, maggiori saranno le ricompense che riceverai.
Le sottoreti sono una componente fondamentale dell'ecosistema Bittensor. Nell'ottobre 2023, Bittensor ha introdotto il concetto di "sottorete" attraverso l'aggiornamento Revolution. Diverse sottoreti possono essere responsabili di compiti diversi, tra cui la traduzione automatica, il riconoscimento e la generazione di immagini, modelli linguistici di grandi dimensioni, ecc. tra loro Interazione e apprendimento. Chiunque può creare una sottorete su Bittensor, ma deve pagare una tariffa in token TAO, che dipende dalla domanda e dall'offerta della sottorete sulla rete. Inoltre, i test devono essere eseguiti localmente e sulla testnet prima di essere pubblicati sulla rete principale della sottorete.
Attualmente esiste una sottorete speciale 0# Root e altre 32 sottoreti su Bittensor. 0# Root è costruito dalla Opentensor Foundation che, in quanto centro di governance di Bittensor, può distribuire l'output TAO ad altre sottoreti tramite consenso. Su 0# Root, il ruolo dei validatori viene dai primi 64 validatori con la posta in gioco più alta su altre sottoreti, mentre il ruolo dei minatori è svolto da altre sottoreti. Inoltre, 0# Root può anche assegnare incentivi ad altre sottoreti in base al loro contributo. Per le restanti 32 sottoreti, validatori e minatori riceveranno una certa percentuale di TAO in base ai rispettivi contributi. In genere, il 41% è assegnato ai validatori, il 41% ai minatori e il restante 18% ai creatori di sottoreti. La concorrenza tra le sottoreti nell’ecosistema Bittensor è feroce. Attualmente, il numero massimo di sottoreti consentite nel sistema è 32, ma ci sono già oltre 200 sottoreti nella testnet in attesa di essere registrate sulla rete principale. Recentemente anche alcuni team eccellenti hanno registrato le proprie sottoreti su Bittensor, come ad esempio MyShell TTS. Secondo le regole di registrazione della sottorete, una volta raggiunto il limite superiore del numero di sottoreti, il sistema cancellerà automaticamente la sottorete con l'allocazione di token più bassa.
Bittensor ha recentemente dovuto affrontare domande sulle tariffe di registrazione e sulla praticità. È stato riferito che il costo attuale per la registrazione di una sottorete su Bittensor ammonta a 2.078,49 TAO e che il 1° marzo ha raggiunto i 10.281 TAO, ovvero più di 7 milioni di dollari USA. E con l’aumento dei prezzi del TAO, le tasse di registrazione potrebbero aumentare ulteriormente. E ogni volta che un progetto registra una sottorete, la quota di registrazione raddoppierà e, se nessuno si registra, il prezzo verrà linearmente dimezzato entro quattro giorni. Per gli sviluppatori che vogliono creare o partecipare a sottoreti, le elevate tariffe di registrazione diventeranno senza dubbio un onere enorme. Inoltre è stata messa in dubbio anche l’utilità della sottorete Bittensor. La maggior parte delle 32 sottoreti vengono utilizzate in scenari a soglia bassa come "ordinamento dei dati" e "conversione di testo, immagini e audio". E tra i team che si basano su Bittensor, nessun team ha più di una dozzina di membri a tempo pieno e la maggior parte ha solo 2 o 3 persone. Anche Eric Wall, il fondatore del progetto Bitcoin Ordinals Taproot Wizards e del progetto Bitcoin NFT Quantum Cats, ha espresso il suo punto di vista sulle piattaforme social, ritenendo che Bittensor sia solo un esperimento decentralizzato senza senso che non fornisce alcuna praticità. Eric Wall ha sottolineato: "La sottorete n. 1 è descritta come un servizio di prompt di testo. Ma in realtà, la sua modalità di funzionamento è molto semplice. Gli utenti inviano un prompt e i minatori rispondono, in modo simile a ChatGPT. I minatori che partecipano a questo processo riceveranno token TAO. monete come ricompensa. Ma qui c'è una grave ridondanza, perché il verificatore controlla solo la somiglianza delle risposte, e se la risposta di un minatore è diversa dalle altre, non riceve la ricompensa. L'intero sistema è estremamente inefficiente e non può essere efficace Verificare che il modello sia effettivamente in esecuzione. Inoltre, non c'è modo di interagire con la rete come un normale utente. L'unico scopo dell'intera sottorete sembra essere operazioni interne. Il processo sembra essere quello di acquistare token AI inutili per l'esposizione all'IA decentralizzata .”
Rituale: benedizione di sottofondo super lussuosa, utilizzando ZKP per l'addestramento all'inferenza del modello AI
Ci sono molti problemi con gli stack IA esistenti, inclusa la mancanza di garanzie di integrità computazionale, privacy e censura. Inoltre, l’infrastruttura ospitata da poche aziende centralizzate limita la capacità degli sviluppatori e degli utenti di integrarsi a livello locale, portando a problemi di efficacia. In questo contesto è emersa la piattaforma informatica decentralizzata Ritual.
L'obiettivo principale di Ritual è fornire un livello di esecuzione sovrano aperto e modulare per l'intelligenza artificiale, ovvero come introdurre l'intelligenza artificiale in EVM, SVM e altri ambienti di macchine virtuali. In poche parole, Ritual collega le risorse informatiche della rete di nodi distribuiti e i creatori di modelli, consentendo ai creatori di ospitare i propri modelli di intelligenza artificiale, mentre gli utenti possono aggiungere le capacità di inferenza complete del modello di intelligenza artificiale ai flussi di lavoro esistenti in modo verificabile.
Il team Ritual ha un background molto forte e i co-fondatori Niraj Pant e Aklesh Pott erano ex soci generali di Polychain. Inoltre, i membri del team includono anche ingegneri senior di aziende rinomate come Microsoft AI e Facebook Novi, nonché professionisti di istituzioni rinomate come Dragonfly, Protocol Labs e dYdX. Inoltre, anche la formazione di consulenti di Ritual è davvero impressionante, tra cui Sreeram Kannan, fondatore e partner di EigenLayer, Tarun Chitra, fondatore e CEO di Gauntlet, e Arthur Hayes, co-fondatore di BitMEX.
Finora, Ritual ha completato due round di finanziamento. Nel novembre 2023, Ritual ha annunciato il completamento di un finanziamento di 25 milioni di dollari, guidato da Archetype, ccomplice, Robot Ventures, dao5, Accel, Dilectic, Anagram, Avra e Hyperspher e dagli investitori angelici, l'ex chief technology officer di Coinbase Balaji Srinivasan, Protocol Labs hanno partecipato all'investimento il ricercatore Nicola Greco, l'ingegnere ricercatore Worldcoin DC Builder, il direttore strategico di EigenLayer Calvin Liu, il co-fondatore di Monad Keone Hon, Daniel Shorr e Ryan Cao del progetto AI+Crypto Modulus Labs, ecc. E l’8 aprile 2024, Ritual ha ricevuto un altro investimento multimilionario da Polychain Capital, l’importo specifico non è ancora noto.
Attualmente, Ritual ha lanciato Infernet, una libreria leggera che introduce calcoli nella catena, consentendo agli sviluppatori di contratti intelligenti di richiedere calcoli off-chain tramite nodi Infernet e passare i risultati dei calcoli ai contratti intelligenti sulla catena tramite Infernet SDK. I nodi Infernet sono client off-chain leggeri di Infernet, principalmente responsabili dell'ascolto di richieste on-chain o off-chain e della fornitura di output del flusso di lavoro e prove opzionali attraverso transazioni on-chain o API off-chain. L'Infernet SDK è un insieme di contratti intelligenti che consentono agli utenti di abbonarsi all'output dei carichi di lavoro informatici fuori catena. Uno dei suoi principali casi d'uso è portare l'inferenza dell'apprendimento automatico sulla catena. Infernet può essere distribuito su qualsiasi catena, consentendo l'integrazione di qualsiasi protocollo e applicazione. Inoltre, Infernet consente anche agli sviluppatori di introdurre i propri sistemi di prova, inclusi il verificatore Halo2 e il verificatore Plonky3.
Infernet non esegue direttamente l'inferenza sulla catena, ma è simile a un sistema oracolare: le richieste vengono emesse sulla catena e i nodi fuori dalla catena le eseguono e restituiscono le risposte alla catena. Tuttavia, questo metodo presenta anche problemi asincroni, ovvero gli sviluppatori devono attendere il blocco dopo aver effettuato una richiesta e non possono ottenere una risposta immediata. L'approccio di Ritual è quello di consentire agli sviluppatori di eseguire operazioni di inferenza direttamente in un ambiente con cui hanno familiarità, senza doversi preoccupare di dove si verificano le operazioni. Sebbene queste operazioni siano ancora eseguite off-chain, incorporando queste operazioni di calcolo nella macchina virtuale, ciascun nodo può eseguire operazioni di intelligenza artificiale ultra-ottimizzate mentre esegue una macchina virtuale modificata. Questo metodo può essere considerato come una sorta di comunicazione interattiva, implementata attraverso la precompilazione. L’emergere di questo metodo è anche la tendenza di sviluppo dell’ecosistema blockchain.
In termini di implementazione specifica, tramite Infernet, gli sviluppatori possono delegare operazioni ad alta intensità di elaborazione fuori catena e consumare output e prove opzionali nei contratti intelligenti tramite callback in catena per aggirare le limitazioni dell'ambiente di esecuzione del contratto intelligente. Ad esempio, Emily sta sviluppando una nuova raccolta NFT che consente ai minatori di aggiungere nuove funzionalità agli NFT in modo indipendente. Emily ha creato un sito Web di conio e ha pubblicato la delega firmata su un nodo Infernet che esegue un flusso di lavoro personalizzato che analizza l'input dell'utente e genera una nuova immagine, mentre il nodo Infernet invia l'immagine finale al suo contratto intelligente.
Alla fine del 2023, Ritual ha rilasciato Frenrug, un'applicazione basata sull'Infernet SDK. Frenrug è un chatbot in esecuzione nella chat room di Friend.tech. Qualsiasi utente con una chiave Frenrug può inviare messaggi a Frenrug. Ad esempio, puoi acquistare o vendere la chiave dell'utente friendly.tech corrispondente tramite Frenrug, ma Frenrug non elabora direttamente i messaggi dell'utente, ma invia messaggi a più nodi Infernet, che eseguono modelli linguistici diversi. I nodi Infernet elaborano i messaggi degli utenti e generano voti sulla blockchain. Quando un numero sufficiente di nodi voterà, il sistema aggregherà questi voti ed eseguirà le operazioni corrispondenti sulla blockchain, come l'acquisto o la vendita di chiavi. Infine, Frenrug risponderà nella chat room con i risultati della votazione e le azioni finali di ciascun nodo, permettendo all'utente di capire come il sistema ha gestito la propria richiesta.
Ritual sta attualmente sviluppando il suo secondo prodotto "Sovereign Chain Ritual Chain". Sebbene Infernet possa essere facilmente integrato in qualsiasi catena EVM, consentendo l'utilizzo di qualsiasi protocollo. Ma Ritual crede ancora fermamente che la costruzione di una catena sia necessaria perché può costruire funzioni più efficienti sul livello di esecuzione principale e sul livello di consenso e consente agli utenti che desiderano massimizzare l'uso dell'intelligenza artificiale di apportare valore al protocollo per realizzare la propria visione. Naturalmente, per implementare una catena sovrana, Ritual deve costruire diversi tipi di validatori, sistemi di prova e varie funzioni complesse, e deve essere abbastanza semplice da consentire agli utenti di iniziare facilmente.
Virtuale: più interessante e focalizzato sulla partecipazione degli utenti
A differenza di Bittensor e Ritual, che interagiscono con vari modelli di macchine, Virtual Protocol è simile a una fabbrica decentralizzata focalizzata sulla creazione di personaggi di intelligenza artificiale per vari mondi virtuali. Si concentra maggiormente sulla partecipazione degli utenti e integra i pensieri soggettivi umani e il consenso sociale nella sua visione per promuovere lo sviluppo della personalizzazione e dell'immersione. L’idea centrale del Protocollo Virtuale è che le future interazioni virtuali saranno abilitate dall’intelligenza artificiale e costruite in modo decentralizzato per fornire esperienze personalizzate e ultra-immersive. Tra questi, la personalizzazione garantisce che ogni interazione crei una connessione personale con l'utente, rendendola unica e rilevante. D'altra parte, l'immersione può stimolare i vari sensi dell'utente e creare un'esperienza più realistica.
I partecipanti all'ecosistema virtuale includono contributori e validatori. I contributori possono fornire vari dati di testo, dati vocali e dati visivi per il modello, sia che si tratti del miglioramento di modelli esistenti o della proposta di nuovi modelli. Questo contenuto viene esaminato e certificato dai validatori per garantire accuratezza e autenticità, e la qualità dei loro contributi viene valutata per garantire che soddisfino gli standard stabiliti dall'ecosistema del protocollo virtuale.
Nuova proposta: chiunque può avviare la creazione di Genesis Virtual, ma deve mettere in staking almeno 100.000 VIRTUAL entro tre mesi specificati e superare il processo di proposta DAO. Tutti i possessori di token nella comunità virtuale possono votare su questa proposta. Una volta approvata la proposta, viene coniato un nuovo NFT virtuale.
Contribuisci ai modelli esistenti: le proposte vengono generate automaticamente e i validatori esaminano, discutono, verificano e votano se apportare modifiche.
Attualmente, solo i validatori hanno il diritto di verificare o votare le proposte e l'intero processo di verifica è condotto in forma anonima. Il verificatore deve interagire con ciascuna coppia di modelli per almeno 10 round. Dopo aver completato l'attività di verifica, il verificatore può ricevere una ricompensa di staking corrispondente alla proporzione dello staking totale che rappresenta. Per diventare un validatore, un utente deve detenere 1.000 token virtuali in un account virtuale e impegnarsi a convalidare tutte le proposte. Inoltre, Virtual utilizza il meccanismo DPos: se vuoi ottenere premi di staking senza verifica, puoi scegliere di affidare qualsiasi quantità di token ai verificatori virtuali, il verificatore restituirà i premi di staking dopo aver detratto il 10% del rapporto di reddito. utente affidatario.
L'intero processo di partecipazione di Virtual è trasparente e registrato attraverso la blockchain pubblica e tutti i contributi verranno convertiti in NFT e archiviati nell'Immutable Contribution Vault (ICV) per garantire la loro tracciabilità e l'equa distribuzione dei premi. L'Immutable Contribution Library (ICV) è il repository multistrato sulla catena di Virtual, che archivia tutti i contributi approvati di Virtual sulla catena. Può presentare lo stato attuale di ciascun Virtual e tracciarne l'evoluzione storica. Inoltre, ICV crea un ambiente trasparente mediante il modello di base del codice VIRTUAL open source. Promuove la componibilità, consentendo a sviluppatori e contributori di sviluppare e integrarsi perfettamente con i VIRTUALI esistenti.
Il token virtuale è il nucleo del protocollo virtuale e le sue funzioni principali includono la ricompensa di contributori e verificatori, il supporto allo sviluppo del protocollo e la conduzione di airdrop. L'offerta totale di token virtuali è di 1 miliardo, di cui il 60% è stato distribuito pubblicamente, il 5% è riservato come pool di liquidità e il restante 35% è dedicato a incentivi e iniziative della comunità per sviluppare l'ecosistema del protocollo virtuale. Ed entro i prossimi tre anni, il volume di rilascio annuale non supererà il 10% e la distribuzione dovrà essere approvata dal dipartimento di gestione.
Il protocollo Virtuale abilita la trazione al volano attraverso ricavi e incentivi. Le entrate provengono dall'uso di varie dApp, che a loro volta devono pagare tariffe di utilizzo al protocollo. Alla fine di ogni mese, il protocollo Virtuale distribuisce incentivi in base al flusso di entrate totali delle dApp, di cui il 10% viene assegnato al protocollo, e il restante 90% viene distribuito tra le varie applicazioni virtuali in base al rapporto di impegno per garantire che le entrate sono proporzionali al loro contributo. Ad esempio: le entrate totali in entrata sono $ 100, di cui $ 10 verranno assegnati al protocollo. Dei restanti $ 90, poiché il pledge pool Virtual A contiene 9.000 token, il pledge pool Virtual B contiene solo 1.000 token. Quindi il virtuale A riceverà 90*90%=$81 e il virtuale B riceverà 90*10%=$9.
In ciascuna applicazione virtuale, le entrate saranno distribuite equamente tra validatori e contributori. I validatori guadagneranno entrate in base al tempo di esecuzione e all'importo della puntata, dove il tempo di esecuzione si riferisce al rapporto tra il numero di proposte verificate e l'importo totale delle proposte. Ad esempio, se il validatore A in Virtual A viene eseguito il 90% delle volte, riceverà 81/2*90%=36,45 dollari USA. Il reddito verrà poi ulteriormente distribuito a ciascun partecipante e la distribuzione specifica sarà basata sulla quota. Inoltre, ai validatori del pool verrà pagato un 10% predefinito come commissioni di delega. Ai contributori viene assegnato il reddito in base all'utilizzo dei contributi e al pool di impatto. Tra questi, l'utilizzo del contributo tiene conto del periodo di tempo in cui il contributo di un contributore è stato utilizzato attivamente nel sistema. I contributori che sviluppano e mantengono i modelli riceveranno il 30% delle entrate totali allocate, mentre gli utenti che forniscono e mantengono i set di dati utilizzati per la multa del modello -tuning riceverà il 30% del totale delle entrate assegnate Riceverà il 70% del totale delle entrate distribuite. Inoltre, l’Impact Pool assegna punti in base all’importanza del contributo.
Attualmente, Virtual è stato integrato in un gioco virtuale chiamato AI Waifu. La storia del gioco è ambientata nel mondo chiamato "Arcadia". Nel gioco, tu, come mago dell'Arcadia, devi combattere contro altri maghi e i loro Waifus. Puoi scegliere di conversare con il tuo Waifu per approfondire la tua connessione, sbloccare storie nascoste e ottenere ancora più ricompense offrendogli regali. Attualmente, nel gioco sono disponibili tre diversi Waifu, ciascuno con una storia e una personalità uniche. Inoltre, il gioco introduce una modalità battaglia in cui puoi sedurre altri Waifus e difendere il tuo Waifu. Tutte le spese di gioco confluiranno nel montepremi del gioco e anche il 60% delle commissioni sulle transazioni WAI verrà distribuito come parte del montepremi.
A differenza di altri compagni di intelligenza artificiale e chatbot, AI Waifu è presentato visivamente come un modello 3D e può reagire emotivamente e animatamente al suono e al testo. Attraverso la comunicazione con AI Waifu, non ripeterà lo stile dei contenuti, ma continuerà ad apprendere e a fornire ai giocatori risposte personalizzate. Inoltre, AI Waifu è una PWA multipiattaforma con un design economico abilitato alla crittografia che consente la comproprietà e premia gli sviluppatori con la loro spesa come quota di compartecipazione alle entrate.
Oltre ad AI Waifu, Virtual prevede di lanciare un nuovo gioco di ruolo AI con memoria cross-game ed eventuale coscienza, con agenti AI in grado di evolversi dinamicamente attraverso l'interazione con giocatori e altri agenti all'interno del gioco. Cioè, l'utente può inserire l'agente nel gioco A per l'addestramento e conservare la memoria di addestramento. Successivamente, quando l'agente viene inserito nel gioco B, rimane la memoria del gioco A. Attraverso l'apprendimento continuo, gli agenti IA possono imitare il comportamento dei giocatori umani e possono essere costruiti dinamicamente in base al comportamento dei giocatori e ai cambiamenti nell'ambiente di gioco, rendendo l'esperienza di gioco dell'utente più ricca, più personalizzata e persino imprevedibile. Gli utenti possono anche caricare record di interazione e ricevere premi in token. Inoltre, Virtual prevede anche di lanciare idoli virtuali che potranno essere trasmessi in diretta su qualsiasi piattaforma.
Riassumere
Nel campo dell’intelligenza artificiale crittografata, Bittensor, Ritual e Virtual Protocol sono profondamente coinvolti in diversi campi. Tra questi, Bittensor è impegnato nella costruzione di un mercato di algoritmi per la condivisione della conoscenza e il suo valore di mercato occupa attualmente una posizione di leader nel campo dell’intelligenza artificiale crittografata. Tuttavia, i membri della comunità hanno recentemente sollevato alcune domande sul costo e sull'utilità della registrazione della sottorete. Tuttavia, è necessario valutare ulteriormente se i problemi di una singola sottorete possano essere attribuiti a difetti dell'intera rete. Inoltre, riguardo al problema che il sistema fa molto affidamento sui verificatori per funzionare, i contributori della Opentensor Foundation hanno recentemente proposto una soluzione TAO dinamica "BIT001".
Con la sua forte formazione finanziaria e il background del team, Ritual è diventato un attore emergente nel percorso dell'intelligenza artificiale crittografica. In precedenza, il partner di Dragonfly Haseeb Qureshi aveva affermato in un articolo che la criptoeconomia utilizzata da Rutial è la più semplice e forse la più economica nel percorso di inferenza verificabile, ma ci sono problemi di sicurezza con la collusione dei nodi. Tuttavia, Ritual Lianchuang ha successivamente spiegato sulla piattaforma social che la piattaforma Ritual non adottava un metodo economico di crittografia basato sulla cooperazione dei nodi e sulla collusione selettiva, ma forniva agli utenti la possibilità di scegliere il livello di sicurezza in base alle proprie preferenze.
Al contrario, Virtual Protocol è più divertente e focalizzato sul coinvolgimento degli utenti. Ad esempio, il protocollo ha lanciato il gioco virtuale AI Waifu e il prossimo agente AI del gioco. Rispetto alle regole di gioco stabilite dei giochi tradizionali, Virtual Protocol si impegna a stabilire relazioni interattive con i giocatori e spera di evolversi dinamicamente in base al comportamento dei giocatori e all'ambiente di gioco, aumentando così gli attributi sociali e la continuità del gioco.
Naturalmente, oltre ai tre progetti menzionati in questo articolo, sul mercato ci sono molti progetti Crypto AI degni di attenzione, come io.net focalizzato sul mercato del noleggio di GPU, il protocollo dell'agenzia AI Autonolas e Web3 -Piattaforma AI abilitata incentrata sui creatori MyShell ecc. Questi progetti dimostrano la diversità e il potenziale del campo della Crypto AI e continueremo a prestare molta attenzione allo sviluppo di questo campo.
