Londra, Regno Unito, 9 aprile 2024, Chainwire
NeuroMesh (nmesh.io), pioniere dell'intelligenza artificiale, annuncia il lancio del suo protocollo di addestramento sull'intelligenza artificiale distribuita, pronto a rivoluzionare l'accesso globale e la collaborazione nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Abbracciando il framework decentralizzato di DePIN, NeuroMesh colma il divario tra la domanda di addestramento di modelli IA di grandi dimensioni e le GPU distribuite. Questa iniziativa mira a promuovere l’inclusività nello sviluppo dell’IA, facilitando la partecipazione in diversi settori e aree geografiche.
Visionari nell’intelligenza artificiale: l’ambizione globale del team
Il team dietro NeuroMesh, composto da ricercatori e ingegneri di Oxford, NTU, PKU, THU, HKU, Google e Meta, è pioniere di un processo democratico di formazione sull'intelligenza artificiale. Questo approccio visionario affronta i limiti dello sviluppo centralizzato dell’intelligenza artificiale consentendo ai proprietari di GPU in tutto il mondo di contribuire a una vasta rete di formazione, consentendo a entità di tutte le dimensioni di sfruttare questo servizio per le loro esigenze di formazione.
NeuroMesh trascende l'intelligenza artificiale tradizionale favorendo la collaborazione. La loro visione è quella di fornire a ogni sviluppatore e organizzazione, indipendentemente dalla posizione o dalle risorse, la capacità di formare e utilizzare modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia. Ciò si allinea perfettamente con la visione dei pionieri dell’intelligenza artificiale come Yann LeCun, che sostengono un futuro alimentato dalla formazione sull’intelligenza artificiale distribuita e in crowdsourcing.
Un design rivoluzionario basato su PCN
Al centro del protocollo di addestramento distribuito di NeuroMesh si trova l’innovativo algoritmo di addestramento PCN (Predictive Coding Network), un vero punto di svolta in questo campo. Questo approccio consente ai proprietari di GPU di tutto il mondo di contribuire con la propria potenza, favorendo un vasto sforzo di collaborazione.
L'algoritmo di addestramento PCN: la magia dietro NeuroMesh risiede nell'algoritmo di addestramento PCN. A differenza dei metodi tradizionali di backpropagation (BP), il PCN consente un addestramento completamente locale, parallelo e autonomo. Il team mira a creare una vasta rete in cui ciascun nodo, che rappresenta una GPU partecipante, apprende in modo indipendente. PCN riduce al minimo la comunicazione tra livelli, riducendo il traffico di dati e facilitando la formazione asincrona. Considerala come una sinfonia in cui ogni musicista suona la propria parte in modo indipendente, contribuendo allo stesso tempo a un insieme armonioso.
Questo modello all’avanguardia, ispirato dai recenti progressi nella ricerca neuroscientifica introdotta dall’Università di Oxford, imita l’approccio di apprendimento localizzato del cervello umano. Memorizzando i valori di errore e ottimizzando per un bersaglio locale in ogni strato, replica il comportamento dei neuroni cerebrali. Ciò consente a NeuroMesh di definire modelli molto più grandi, con singoli componenti che contribuiscono allo stesso obiettivo di ottimizzazione finale per l’intera rete, proprio come il cervello umano in cui stimoli diversi vengono gestiti da diversi gruppi di neuroni.
Questo approccio di ispirazione biologica, combinato con le sue capacità di distribuzione intrinseche, apre una nuova era di sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Un appello a creare partenariati globali
NeuroMesh invita a collaborare a livello globale, con l’obiettivo di forgiare un futuro dell’intelligenza artificiale a cui tutti possano partecipare. Il suo protocollo è il fondamento su cui viene costruito un ecosistema diversificato. L'ecosistema è progettato per essere dinamico, collaborativo e adattabile, garantendo che possa soddisfare le esigenze di formazione del modello di intelligenza artificiale di qualsiasi dimensione, di qualsiasi settore.
Individui, progetti con risorse GPU ed entità con esigenze di formazione sono tutti invitati a partecipare a questa iniziativa di trasformazione. Per dettagli completi su NeuroMesh e per partecipare a questo sforzo all'avanguardia, gli utenti possono visitare nmesh.io.
A proposito di NeuroMesh
NeuroMesh comprende ricercatori e ingegneri provenienti da prestigiose istituzioni come Oxford, NTU, PKU, THU, HKU, Google e Meta. Consentendo a sviluppatori e organizzazioni di implementare solidi modelli di intelligenza artificiale, NeuroMesh sta coltivando un ecosistema di intelligenza artificiale inclusivo, colmando il divario tra la domanda di addestramento di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni e le GPU distribuite in tutto il mondo.
Per ulteriori informazioni, gli utenti possono visitare il Twitter | di NeuroMesh Telegramma
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