Il gigante dei social media Meta è un pioniere dell'intelligenza artificiale (AI) e la utilizza per alimentare i suoi prodotti e servizi, come News Feed, Facebook Ads, Messenger e VR. La società ha annunciato nuovi progetti hardware e software per supportare la prossima generazione di applicazioni AI. L'evento ha visto la partecipazione di relatori di Meta che hanno condiviso le loro intuizioni ed esperienze sulla creazione e l'implementazione di sistemi di intelligenza artificiale su larga scala.
Meta ha annunciato di aver costruito il proprio data center AI ottimizzato sia per l'addestramento che per l'inferenza dell'intelligenza artificiale, utilizzando il silicio di Meta, l'acceleratore di formazione e inferenza Meta e il Research Supercluster (RSC) per aiutare ad accelerare i carichi di lavoro dell'intelligenza artificiale in vari domini.
L’infrastruttura AI è una priorità per aziende come Meta e Baidu. L’obiettivo è consentire ulteriori progressi nell’intelligenza artificiale.
Il nuovo supercomputer AI di IBM, Vela, utilizza silicio x86 insieme a GPU Nvidia e reti basate su Ethernet. L’obiettivo di IBM è quello di costruire nuovi modelli di base che possano aiutare a soddisfare le esigenze aziendali di intelligenza artificiale. Google ha annunciato il suo prossimo supercomputer AI, Google System, il 10 maggio, utilizzando GPU Nvidia e unità di elaborazione dell'infrastruttura progettate su misura.
Meta sta entrando nello spazio del silicio personalizzato con il suo chip MTIA. I chip di inferenza AI personalizzati stanno diventando sempre più comuni. Lo scienziato di Meta Research Amin Firoozshahian ha commentato che le CPU tradizionali non sono adatte a gestire le richieste di inferenza delle applicazioni eseguite da Meta. "MTIA è un chip ottimizzato per i carichi di lavoro che ci stanno a cuore e adattato specificatamente a tali esigenze."
Meta è un'azienda di machine learning su larga scala che utilizza PyTorch. Vogliono avere un silicio altamente ottimizzato per l'esecuzione dei carichi di lavoro PyTorch. Il silicio MTIA ha un processo di progettazione da 7 nm (nanometri) e può fornire fino a 102,4 TOPS di throughput. Stanno pianificando di ottimizzare le operazioni di intelligenza artificiale, tra cui il networking, l’ottimizzazione dei data center e l’utilizzo dell’energia. Il Data Center del futuro sarà costruito per l’intelligenza artificiale.
Meta ha costruito il suo data center per oltre un decennio per soddisfare le esigenze dei suoi miliardi di utenti. Con la crescita dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale, l’azienda ha bisogno di maggiore capacità di elaborazione. Per risolvere questo problema, sta ripensando il raffreddamento e fornendo un raffreddamento a liquido per i chip.
Meta ha lanciato AI Sandbox, un parco giochi di prova per gli inserzionisti per sperimentare strumenti pubblicitari generativi basati sull'intelligenza artificiale. La sandbox potrebbe rivoluzionare la creazione di annunci e migliorare i risultati delle campagne.
IBM ha annunciato WatsonX, una nuova piattaforma di sviluppo AI per le imprese. Con watsonx, IBM offre uno studio di sviluppo AI con una suite di modelli di base che le aziende possono utilizzare per costruire, addestrare, mettere a punto e implementare il machine learning tradizionale e nuove funzionalità di AI generativa. Il lancio dello studio IBM watsonx.ai è previsto per luglio 2023.
Canva, la popolare piattaforma di comunicazione visiva, ha presentato una nuova suite di strumenti di progettazione basati sull'intelligenza artificiale all'evento Canva Create. La suite include otto nuove funzionalità, una delle quali è Magic Design, che consente agli utenti di caricare un'immagine e selezionare uno stile, dopodiché lo strumento curerà una selezione personalizzata di modelli. Un'altra novità è Magic Edit, che consente agli utenti di aggiungere o sostituire qualsiasi cosa in un'immagine semplicemente descrivendola allo strumento.
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Il post La prima visione dell'intelligenza artificiale di Meta prende forma con l'inaugurazione di nuovi data center e supercomputer è apparso per la prima volta su Metaverse Post.