introduzione
L'intelligenza artificiale (AI) si riferisce alla capacità delle macchine di eseguire compiti che tipicamente richiedono l'intelligenza umana, come il riconoscimento vocale, il riconoscimento delle immagini e il processo decisionale. L'apprendimento automatico (ML) è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale che prevede l'addestramento di algoritmi per apprendere dai dati e migliorare nel tempo. Il deep learning (DL) è un sottoinsieme del ML che prevede l'addestramento di reti neurali con più livelli per eseguire attività più complesse.
La crittografia si riferisce alle risorse digitali che utilizzano la crittografia per proteggere le transazioni e controllare la creazione di nuove unità. Blockchain è una tecnologia di registro decentralizzata che è alla base di molte criptovalute, consentendo transazioni sicure e trasparenti senza la necessità di intermediari.
L’intelligenza artificiale e le criptovalute si intersecano sempre più, con l’intelligenza artificiale utilizzata per migliorare la sicurezza e l’efficienza della blockchain e la blockchain utilizzata per abilitare nuove applicazioni di intelligenza artificiale e modelli di business. I progetti di intelligenza artificiale e criptovaluta sono spesso focalizzati sulla creazione di piattaforme decentralizzate per la condivisione di dati e la creazione e monetizzazione di modelli di intelligenza artificiale.
Detto questo, di seguito 👇 sono riportati 10 progetti di crittografia AI che potresti voler tenere d'occhio:
SingularityNET (AGI): un mercato decentralizzato per algoritmi di intelligenza artificiale, che consente agli sviluppatori di monetizzare e condividere i propri modelli di intelligenza artificiale. Mira a creare una rete globale di intelligenza artificiale che consenta agli agenti di intelligenza artificiale di collaborare e scambiare dati e servizi.
Ocean Protocol (OCEAN): un protocollo di scambio dati decentralizzato che consente agli utenti di condividere, acquistare e vendere dati in modo sicuro e nel rispetto della privacy. Utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a scoprire dati rilevanti e trarne approfondimenti.
Fetch.ai (FET): un'infrastruttura decentralizzata per agenti autonomi che consente a dispositivi, macchine e servizi di organizzarsi autonomamente per eseguire attività. Utilizza l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per consentire agli agenti di apprendere e adattarsi alle mutevoli condizioni.
Numerai (NMR): un hedge fund decentralizzato che utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere i prezzi delle azioni. Incentiva i data scientist a costruire modelli accurati di machine learning premiandoli con criptovaluta.
GNY (GNY): una piattaforma di apprendimento automatico decentralizzata che consente agli sviluppatori di creare e distribuire modelli di intelligenza artificiale sulla blockchain. L’obiettivo è rendere l’intelligenza artificiale più accessibile alle imprese e ai privati.
Endor Protocol (EDR): una piattaforma decentralizzata per l'analisi predittiva che utilizza l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per aiutare le aziende a prendere decisioni migliori. Consente agli utenti di porre domande predittive e ricevere risposte in tempo reale.
Neurotoken (NTK): una piattaforma decentralizzata per la creazione e l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale. Consente agli utenti di acquistare e vendere set di dati, modelli di intelligenza artificiale e altri servizi relativi all'intelligenza artificiale.
Cortex (CTXC): una piattaforma AI decentralizzata che consente agli sviluppatori di creare applicazioni AI eseguite sulla blockchain. Utilizza l’apprendimento automatico per consentire ai modelli di intelligenza artificiale di apprendere dai dati e migliorare nel tempo.
Akropolis (AKRO): una piattaforma finanziaria decentralizzata che utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a gestire i propri investimenti. Fornisce agli utenti consigli di investimento personalizzati in base alla loro tolleranza al rischio e agli obiettivi di investimento.
Effect.ai (EFX): una piattaforma decentralizzata per la creazione e l'addestramento di modelli IA. Consente agli utenti di creare e vendere servizi di intelligenza artificiale, come chatbot e strumenti di riconoscimento delle immagini. Utilizza un mercato decentralizzato per connettere acquirenti e venditori di servizi di intelligenza artificiale.
Pensiero di chiusura
L’intersezione tra intelligenza artificiale e criptovaluta è un’entusiasmante area di innovazione, con molti progetti focalizzati sulla creazione di piattaforme decentralizzate per la condivisione di dati e sulla creazione e monetizzazione di modelli di intelligenza artificiale. Questi progetti hanno il potenziale per abilitare nuovi modelli di business e guidare l’adozione delle tecnologie AI e blockchain in tutti i settori. Tuttavia, è importante notare che investire in criptovalute è intrinsecamente rischioso e speculativo, ed è importante condurre ricerche approfondite e consultare i consulenti finanziari prima di effettuare qualsiasi investimento. Come per qualsiasi tecnologia emergente, è anche importante tenere d’occhio gli sviluppi normativi ed essere preparati ai potenziali cambiamenti nel mercato.