Utilizza un metodo simile per prevedere il prezzo del contratto $BTC:

Previsione del modello per oggi: Data (ora di Hong Kong): 29-01-2024 Apertura: 305,38 Massima: 311,98 Minima: 299,17 Chiusura: 306,11 Secondo i risultati del test, se apri una leva di 20 volte e vai long al minimo previsto prezzo quel giorno, la tua posizione verrà liquidata La probabilità è solo dell'1% Se vai corto secondo il prezzo più alto previsto per il giorno, la probabilità di liquidazione è solo del 6%! ! !
Principi di base dell'LSTM
LSTM (Long Short-Term Memory Network) è un tipo speciale di rete neurale ricorrente (RNN) progettata per risolvere il problema del gradiente di scomparsa o esplosione riscontrato dalle RNN tradizionali durante l'elaborazione di dati a sequenza lunga. Controlla il flusso di informazioni introducendo tre porte (porta dell'oblio, porta di ingresso e porta di uscita) e un'unità di memoria, che consente a LSTM di salvare e accedere in modo efficace alle informazioni dipendenti a lungo termine. La struttura di queste porte offre a LSTM la flessibilità di aggiungere o dimenticare informazioni, acquisendo così in modo più efficace le dipendenze a lungo termine durante l'elaborazione di dati sequenziali come testo o serie temporali.