Le criptovalute hanno preso d’assalto il mondo negli ultimi anni, con Bitcoin in testa come la valuta digitale più conosciuta e ampiamente utilizzata. Mentre il mondo diventa sempre più digitalizzato, molti si chiedono quale impatto avrà l’intelligenza artificiale (AI) sul futuro delle criptovalute. In questo post del blog esploreremo il potenziale impatto dell'intelligenza artificiale sulle criptovalute e sulla blockchain.

L’uso dell’intelligenza artificiale nello spazio crittografico può avere implicazioni significative per lo sviluppo di applicazioni decentralizzate (dApp) e per l’elaborazione efficiente dei dati blockchain. Il protocollo decentralizzato Graph è un esempio di come l'intelligenza artificiale e la crittografia possano essere utilizzate insieme per consentire dApp più efficienti e scalabili.

Velocità

L’intelligenza artificiale è più che in grado di essere utilizzata in modo efficace nello spazio crittografico. Uno dei modi più significativi con cui l’intelligenza artificiale avrà un impatto sulle criptovalute è attraverso una maggiore efficienza. Attualmente, le transazioni sulla blockchain possono richiedere diversi minuti per essere verificate ed elaborate. Tuttavia, con l’uso di algoritmi di intelligenza artificiale, queste transazioni potrebbero essere elaborate molto più velocemente, riducendo potenzialmente il tempo necessario per completare una transazione da minuti a secondi. Questa maggiore efficienza renderebbe le criptovalute più attraenti per i consumatori tradizionali, abituati a sistemi di pagamento veloci e convenienti. Ciò può essere particolarmente utile nel contesto del trading di criptovalute, dove le decisioni devono essere prese rapidamente sulla base di un grande volume di dati, come i movimenti dei prezzi, i volumi degli scambi e il sentiment sui social media. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare questi dati in tempo reale e prendere decisioni di trading informate basate su modelli e approfondimenti.

Sicurezza

Un altro modo in cui l’intelligenza artificiale avrà un impatto sulle criptovalute è attraverso una maggiore sicurezza. La blockchain è già un sistema altamente sicuro, ma con l’aggiunta degli algoritmi di intelligenza artificiale potrebbe diventare ancora più sicuro. Gli algoritmi di intelligenza artificiale potrebbero essere utilizzati per identificare potenziali violazioni della sicurezza e fermarle prima che si verifichino. Inoltre, l’intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata per identificare modelli di attività fraudolente e impedire che avvengano transazioni fraudolente.

Con la crescente popolarità delle criptovalute aumenta anche il rischio di frode. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare modelli di transazioni e identificare attività potenzialmente sospette e/o fraudolente, aiutando a prevenire perdite per gli investitori e salvaguardando l'integrità della rete blockchain.

Estrazione

L’uso dell’intelligenza artificiale può anche aiutare a ottimizzare le operazioni di mining di criptovalute, un aspetto molto intricato delle criptovalute.

Attualmente, l’attività mineraria richiede una notevole quantità di potenza di calcolo, che può essere costosa e ad alta intensità energetica. Tuttavia, gli algoritmi AI potrebbero essere utilizzati per ottimizzare il processo di mining. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono in grado di analizzare i dati sul consumo energetico, sulle prestazioni dell'hardware e sulle condizioni della rete per migliorare l'efficienza mineraria e ridurre i costi. Ciò può contribuire a rendere il mining di criptovalute più sostenibile e redditizio.

Questi sono solo alcuni esempi di progetti di criptovaluta focalizzati sull’integrazione della tecnologia AI nelle loro piattaforme. Man mano che il settore continua a svilupparsi, possiamo aspettarci di vedere emergere più progetti che mirano a combinare la potenza della blockchain e dell’intelligenza artificiale per creare soluzioni innovative per una varietà di settori.

Il protocollo decentralizzato Graph è un esempio promettente di come l'intelligenza artificiale e la crittografia possano essere utilizzate insieme per consentire dApp più efficienti e scalabili. The Graph consente agli sviluppatori di creare dApp in grado di cercare, elaborare e analizzare in modo efficiente i dati blockchain. Utilizza una rete di nodi che indicizzano i dati blockchain e li rendono disponibili per le query. Questi nodi sono incentivati ​​a fornire servizi di indicizzazione di alta qualità ricevendo token The Graph (GRT) come ricompensa.

Il protocollo Graph può essere potenzialmente utilizzato insieme alle tecnologie AI per analizzare e ricavare informazioni dai dati blockchain. Gli algoritmi di apprendimento automatico potrebbero essere utilizzati per analizzare i modelli nei dati delle transazioni indicizzati da The Graph, che potrebbero essere utilizzati per identificare le tendenze del mercato o prevedere i futuri movimenti dei prezzi. Ciò potrebbe consentire decisioni commerciali più efficienti e accurate, nonché migliorare l’individuazione e la prevenzione delle frodi. Inoltre, la natura decentralizzata di The Graph lo rende altamente resiliente e sicuro, poiché non si basa su un'autorità centrale o su un servizio di terze parti per gestire e indicizzare i dati blockchain. Ciò lo rende particolarmente adatto per l'uso in applicazioni che richiedono elevati livelli di sicurezza e trasparenza.

Un altro progetto basato sulla criptovaluta correlato all'intelligenza artificiale è Fetch.ai , una piattaforma decentralizzata che utilizza tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico (ML) per consentire agli agenti economici autonomi (AEA) di eseguire attività quali transazioni, condivisione di dati e previsioni. La piattaforma mira a fornire un'infrastruttura decentralizzata per la creazione, l'implementazione e la gestione degli AEA, che possono essere pensati come entità digitali che possono interagire tra loro per svolgere compiti in modo autonomo.

Fetch.ai si concentra sullo sviluppo di applicazioni pratiche per gli AEA in settori quali i trasporti, la gestione della catena di approvvigionamento e la gestione dell'energia. Ad esempio, la piattaforma ha sviluppato un progetto pilota per l’ottimizzazione dei percorsi di trasporto utilizzando gli AEA, che mira a ridurre la congestione e migliorare l’efficienza nelle reti di trasporto.

SingularityNET (AGIX) è un mercato di intelligenza artificiale decentralizzato che mira a creare una piattaforma globale per sviluppatori e utenti di intelligenza artificiale per condividere risorse e collaborare su progetti di intelligenza artificiale. AGIX è la criptovaluta utilizzata per alimentare la piattaforma SingularityNET e ho già trattato tutti gli aspetti chiave di questo progetto più di un anno fa in un episodio del mio podcast video Crypto Corner, quando ho inserito Singularity nel tuo radar crittografico.

DeepBrain Chain (DBC) è un'altra piattaforma di elaborazione IA decentralizzata che mira a fornire un'infrastruttura a basso costo, sicura e scalabile per la formazione sull'IA e l'implementazione dei modelli. La piattaforma utilizza la tecnologia blockchain per creare una rete distribuita di risorse informatiche che possono essere condivise tra utenti e imprese per eseguire attività relative all'intelligenza artificiale.

La piattaforma DBC fornisce diverse funzionalità chiave progettate per supportare lo sviluppo e l’implementazione di modelli di intelligenza artificiale, tra cui uno scambio sicuro di dati, un sistema di formazione e inferenza sull’intelligenza artificiale decentralizzato e un mercato di intelligenza artificiale distribuito. Lo scambio sicuro di dati consente agli utenti di condividere i dati tra loro in modo sicuro e privato, mentre il sistema decentralizzato di formazione e inferenza dell’intelligenza artificiale consente agli utenti di addestrare e distribuire modelli di intelligenza artificiale sulla rete. Il mercato dell’intelligenza artificiale distribuita fornisce una piattaforma che consente agli utenti di acquistare e vendere modelli e servizi di intelligenza artificiale utilizzando i token DBC.

Nel complesso, queste piattaforme hanno il potenziale per trasformare il settore dell’intelligenza artificiale consentendo lo sviluppo e l’implementazione di modelli di intelligenza artificiale in modo più efficiente, sicuro ed economico. Sfruttando la tecnologia blockchain e le risorse informatiche decentralizzate, queste piattaforme stanno democratizzando l’accesso alla tecnologia AI e rendendola più accessibile per aziende e privati.

Numerai è una piattaforma innovativa che riunisce i mondi dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e della tecnologia blockchain per creare un approccio unico agli investimenti. Fondamentalmente, si tratta di un hedge fund decentralizzato che combina intelligenza artificiale (AI), apprendimento automatico e tecnologia blockchain per prendere decisioni di investimento. La piattaforma consente ai data scientist di creare modelli predittivi basati su dati finanziari, che vengono poi utilizzati dagli algoritmi di trading di Numerai per prendere decisioni di investimento. L'approccio unico di Numerai consente ai data scientist di tutto il mondo di partecipare alla creazione di modelli, poiché i dati vengono crittografati e resi anonimi per proteggere la privacy degli utenti.

Uno dei principali vantaggi di Numerai è che consente un approccio decentralizzato agli investimenti, a differenza degli hedge fund tradizionali gestiti da un team centralizzato di analisti. Questo approccio decentralizzato consente una maggiore trasparenza e responsabilità, poiché chiunque può partecipare e contribuire alla piattaforma.

Cortex (CTXC) è una piattaforma di intelligenza artificiale (AI) decentralizzata che consente agli sviluppatori di creare e distribuire applicazioni basate sull'intelligenza artificiale sulla blockchain. Cortex utilizza l'intelligenza artificiale per creare contratti intelligenti in grado di eseguire attività complesse, rendendo più semplice per gli sviluppatori creare applicazioni decentralizzate con funzionalità avanzate.

Una delle caratteristiche principali di Cortex è la sua capacità di supportare più algoritmi di intelligenza artificiale, rendendola una piattaforma versatile per un'ampia gamma di applicazioni. Il motore AI di Cortex supporta algoritmi popolari come reti neurali, alberi decisionali e macchine vettoriali di supporto, nonché algoritmi personalizzati creati dagli sviluppatori. La piattaforma di Cortex include anche un compilatore di contratti intelligenti che consente agli sviluppatori di scrivere contratti intelligenti basati sull'intelligenza artificiale in una varietà di linguaggi di programmazione. I contratti intelligenti vengono quindi compilati nella blockchain, rendendoli immutabili e a prova di manomissione. Cortex ha anche una propria criptovaluta, CTXC, che viene utilizzata come mezzo di pagamento per le risorse computazionali sulla piattaforma. Gli sviluppatori possono utilizzare CTXC per pagare risorse AI come dati di addestramento, potenza di calcolo e archiviazione dei dati. Supportando più algoritmi di intelligenza artificiale e fornendo una piattaforma versatile per gli sviluppatori, Cortex sta contribuendo a promuovere l'innovazione nel campo dell'intelligenza artificiale e della tecnologia blockchain.

Barriere per l’intelligenza artificiale

Esistono diverse barriere all’ingresso dell’intelligenza artificiale nello spazio delle criptovalute che possono rendere difficile per i nuovi concorrenti sviluppare e distribuire applicazioni di intelligenza artificiale. Una delle sfide principali è la qualità dei dati disponibili nello spazio delle criptovalute. Sebbene i modelli di intelligenza artificiale si basino su dati di alta qualità per generare previsioni e approfondimenti accurati, la qualità dei dati nello spazio delle criptovalute può essere variabile. Questo perché i dati sulle criptovalute sono spesso non strutturati e soggetti a manipolazione, il che può rendere difficile lo sviluppo di modelli IA accurati e affidabili.

Un’altra barriera all’ingresso è l’adozione limitata. Sebbene vi sia un crescente interesse nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nello spazio delle criptovalute, l’adozione è ancora relativamente limitata. Ciò può rendere difficile per i nuovi concorrenti guadagnare terreno e costruire una base di utenti per le loro applicazioni di intelligenza artificiale. Inoltre, lo sviluppo e l’implementazione di modelli di intelligenza artificiale richiedono competenze tecniche specializzate in algoritmi di apprendimento automatico, elaborazione dati e linguaggi di programmazione. Questo può rappresentare un ostacolo per coloro che non hanno esperienza in queste aree.

L’incertezza normativa è un’altra sfida che può rendere difficile per i nuovi operatori sviluppare e implementare applicazioni di intelligenza artificiale nel settore delle criptovalute. Il settore delle criptovalute è ancora relativamente non regolamentato e vi è un certo grado di incertezza su come si evolveranno le normative in futuro. Ciò può creare incertezza per coloro che sviluppano applicazioni di intelligenza artificiale nello spazio delle criptovalute, poiché potrebbero non sapere in che modo le loro applicazioni saranno influenzate dalle normative future.

Affrontare queste sfide richiederà una combinazione di competenze tecniche, chiarezza normativa e misure di rafforzamento della fiducia per garantire che gli utenti si sentano a proprio agio nell’utilizzare le applicazioni di intelligenza artificiale nello spazio delle criptovalute.

Secondo un rapporto di Grand View Research, la dimensione del mercato globale dell'intelligenza artificiale è stata valutata a 62,35 miliardi di dollari nel 2020 e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 40,2% dal 2021 al 2028. Entro il 2028, l'AI Si prevede che la dimensione del mercato raggiungerà i 997,77 miliardi di dollari.

Un altro rapporto di ResearchAndMarkets prevede che il mercato globale dell'intelligenza artificiale crescerà a un CAGR del 42,2% dal 2021 al 2026, con una dimensione del mercato che dovrebbe raggiungere i 309,6 miliardi di dollari entro il 2026.

Queste statistiche dimostrano il significativo potenziale di crescita del settore dell’intelligenza artificiale nei prossimi cinque anni. Con i progressi tecnologici e la maggiore adozione in vari settori, l’intelligenza artificiale è pronta a continuare la sua rapida crescita e il suo impatto trasformativo sulla società.