🪙🪙 Forbes seleziona le migliori criptovalute basate sull'intelligenza artificiale (AI) 💰💰
1. Iniettivo (INJ). Capitalizzazione di mercato: 1,1 miliardi di sterline
Injective (INJ) è un progetto crittografico AI incentrato sulla finanza, specificamente progettato per fornire strumenti per la creazione di applicazioni di finanza decentralizzata ("DeFi").
2. Il grafico (TSL). Capitalizzazione di mercato: £ 1 miliardo #GRT
The Graph è un protocollo per indicizzare e interrogare i dati dalle blockchain in un modo simile a quello con cui Google indicizza e interroga i dati dai siti web. L’indicizzazione dei dati blockchain può essere impegnativa, ma The Graph mira a cambiare la situazione organizzando i dati in “sottografi” più piccoli.
3. Rendering (RNDR). Capitalizzazione di mercato: 724 milioni di sterline #RENDER
Render consente agli artisti di sfruttare la potenza di calcolo necessaria per eseguire il rendering della grafica del computer da minatori di criptovalute disposti a noleggiare le loro unità di elaborazione grafica (GPU). Il progetto è stato lanciato nel 2017.
4. Rete delle Oasi (ROSE). Capitalizzazione di mercato: £ 378 milioni #ROSE
Oasis Network si descrive come la “prima piattaforma blockchain abilitata alla privacy per la finanza aperta e un’economia dei dati responsabile”.
5. Fetch.ai (FET). Capitalizzazione di mercato: £ 253 milioni #FetchAI
Fetch.ai è una piattaforma di intelligenza artificiale e apprendimento automatico basata sulla blockchain. Fetch.ai è incentrato sull'automazione delle attività aziendali come l'elaborazione e il commercio dei dati. La sua criptovaluta nativa, FET, viene utilizzata per pagare le transazioni sulla rete.
6. Protocollo Oceano (Oceano). Capitalizzazione di mercato: £ 194 milioni #OCEAN
Ocean Protocol è una piattaforma basata su blockchain di Ethereum che consente ad aziende e privati di scambiare e monetizzare dati e servizi basati sui dati. Ciò potrebbe comportare la messa a disposizione dei dati a ricercatori e startup senza che i dati vengano ceduti dai titolari dei dati.
