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I trader spesso utilizzano la leva finanziaria per aumentare il potenziale profitto del commercio, quindi tali transazioni vengono effettuate con un margine.

I trader aprono un conto a margine firmando un "accordo di margine" in base al quale la criptovaluta nel conto viene impegnata all'exchange o alla società di intermediazione.

In cambio del pegno, il broker presta la parte di fondi al trader per stabilire tali operazioni.

Quando i prezzi si muovono contro il trader, oltre a versare un margine iniziale per stabilire la sua operazione, al trader è anche richiesto di depositare fondi aggiuntivi nel conto a margine per mantenere le sue posizioni - da qui il termine "richiesta di margine".

Se il valore del conto del trader scende al di sotto del livello minimo di mantenimento richiesto, un broker ha il diritto legale di liquidare tali posizioni per coprire la richiesta di margine.

I trader di criptovalute oggi utilizzano algoritmi sofisticati per prendere decisioni di trading e la capacità di realizzare profitti consistenti dipende in gran parte dalla velocità.

Questo cambio di paradigma ha cambiato anche il modo in cui i broker gestiscono le liquidazioni delle posizioni dei loro clienti.

I broker utilizzano procedure di liquidazione in tempo reale, i cosiddetti algoritmi di liquidazione automatica e strategie di trading automatizzate che alleviano immediatamente la carenza di margine dei clienti.

Il broker tiene traccia dei fondi liquidi in tempo reale e se in qualsiasi momento il saldo di cassa scende al di sotto del saldo del margine, l'algoritmo liquida automaticamente le posizioni inviando transazioni di compensazione per chiudere le posizioni aperte e ridurre il deficit di margine.

i clienti del broker hanno poco o nessun controllo sugli algoritmi di liquidazione automatica, ma sono responsabili di eventuali perdite derivanti da questo processo.

La liquidazione automatica offre chiari vantaggi sia al cliente che al broker, poiché monitora le perdite in tempo reale e previene deficit di margine imprevisti.

L’automazione completa presenta le sue sfide perché un algoritmo di trading può andare storto e causare enormi danni.

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