Secondo Cointelegraph, il presidente della Commodity Futures Trading Commission (CFTC) Rostin Behnam ha espresso preoccupazione per gli sforzi bloccati per stabilire un quadro legislativo per regolamentare il settore degli asset digitali negli Stati Uniti. Intervenendo alla riunione annuale della Securities Industry and Financial Markets Association (SIFMA) a New York il 21 ottobre, Behnam ha evidenziato le sfide affrontate dall'agenzia in assenza di una legislazione chiara. Ha osservato che la mancanza di chiarezza normativa lascia la CFTC "ammanettata" nella sua capacità di controllare il mercato delle criptovalute, esponendo così gli investitori a potenziali rischi.

Behnam rimane ottimista sul fatto che si possano fare progressi con un nuovo Congresso e un nuovo presidente, anche se non si aspetta sviluppi significativi entro la fine dell'anno. Ha sottolineato il crescente interesse per le risorse digitali e la tecnologia, suggerendo che le recenti elezioni potrebbero aver spostato l'appetito per i progressi normativi in ​​questo settore. Senza una legislazione adeguata, Behnam ha avvertito che il mercato rimane vulnerabile, con investitori istituzionali esitanti a impegnarsi pienamente, il che alla fine ostacola l'integrazione della tecnologia nella finanza tradizionale.

Il presidente della SIFMA Kenneth Bentsen ha riecheggiato i sentimenti di Behnam, sottolineando la crescente frustrazione nel settore finanziario. Le società di brokeraggio sono incerte sulla loro capacità di operare con successo senza dover affrontare azioni esecutive, sollevando preoccupazioni sulla costante responsabilità che potrebbero dover affrontare.

Oltre a discutere delle sfide normative, Behnam ha rivelato che la CFTC sta sfruttando l'intelligenza artificiale (IA) per migliorare le sue capacità di supervisione del mercato. L'agenzia sta utilizzando l'IA e vari strumenti di analisi per analizzare i dati che raccoglie, con l'obiettivo di rilevare in modo più efficace la manipolazione del mercato e gli attacchi informatici. Behnam vede un potenziale significativo nell'uso dell'IA per garantire la conformità, il che potrebbe ridurre il numero di casi di applicazione. Ha evidenziato la più ampia opportunità per la CFTC di impiegare tecnologie emergenti per migliorare l'integrità del mercato e proteggere gli investitori.

L'integrazione dell'IA nei processi normativi non si limita alla CFTC. Il 17 ottobre, il Tesoro degli Stati Uniti ha annunciato l'uso dell'IA basata sull'apprendimento automatico per recuperare 4 miliardi di dollari di frodi e pagamenti impropri nell'anno fiscale 2024. Questo sviluppo sottolinea il ruolo crescente dell'IA nel migliorare l'efficienza e l'efficacia della supervisione e dell'applicazione finanziaria.