Nel 2024, l'intelligenza artificiale decentralizzata è diventata una delle aree più dinamiche e in più rapida crescita nel mercato delle criptovalute. Secondo la dashboard Dune creata da CryptoKoryo, l'intelligenza artificiale si distingue come un'area leader in termini di interesse e investimenti nel settore delle criptovalute.
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L’intelligenza artificiale decentralizzata offre vantaggi significativi combinando l’elaborazione intelligente con l’approccio decentralizzato e incentrato sull’utente di Web3. Questa convergenza migliora la trasparenza, l’efficienza e l’adattabilità delle piattaforme digitali. Le aziende possono sfruttare la potenza analitica dell'intelligenza artificiale per ottimizzare l'esperienza utente e ottenere insight basati sui dati.
Questa guida esplora le applicazioni pratiche e gli impatti più ampi dell'intelligenza artificiale Web3, evidenziandone il potenziale di trasformazione. Inoltre, impareremo come BNB Chain fornisce agli sviluppatori la piattaforma e il set di strumenti ideali per creare applicazioni AI davvero potenti.
L’ascesa dell’intelligenza artificiale
Il settore dell’intelligenza artificiale sta vivendo un’ascesa rapida e trasformativa, con un impatto significativo su vari settori e sull’economia globale. Il mercato dell’intelligenza artificiale varrà 136,55 miliardi di dollari entro il 2022 e si prevede che crescerà a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 37,3% dal 2023 al 2030, per raggiungere 1,8 trilioni di dollari entro il 2030.
Questa crescita esponenziale è guidata dalla ricerca continua, dall’innovazione e da investimenti significativi da parte dei giganti della tecnologia, che rendono l’intelligenza artificiale una tecnologia fondamentale in settori quali quello automobilistico, sanitario, della vendita al dettaglio, della finanza e della produzione.
Il potenziale di trasformazione dell’intelligenza artificiale è enorme e si prevede che potrebbe contribuire fino a 15,7 trilioni di dollari all’economia globale entro il 2030, superando l’attuale produzione economica di Cina e India messe insieme. Questa crescita sarà guidata dai miglioramenti della produttività e dagli effetti collaterali sui consumi, con una crescita economica significativa prevista in Cina e Nord America.
L’integrazione dell’intelligenza artificiale in vari campi ha iniziato a rivoluzionare le operazioni, ottimizzare i processi e migliorare l’esperienza dell’utente. Dalle auto a guida autonoma, ai dispositivi medici salvavita, all’automazione del marketing e alla sicurezza informatica, l’impatto dell’intelligenza artificiale è ovunque. La continua evoluzione dell’intelligenza artificiale promette di rimodellare i settori, stimolare la crescita economica e creare nuove opportunità.
In breve, il mercato è enorme e il potenziale è enorme. Ma stiamo davvero sfruttando tutto il potenziale del mercato dell’IA? Gli ecosistemi centralizzati sono davvero il modo migliore per sviluppare l’intelligenza artificiale? vediamo.
I limiti dell’intelligenza artificiale centralizzata
I sistemi di IA centralizzati devono affrontare limitazioni significative, principalmente a causa della loro suscettibilità a singoli punti di errore. Quando tutte le operazioni si basano su un server centrale, qualsiasi guasto o compromissione può interrompere l'intero sistema. Questo problema è particolarmente importante nelle applicazioni mission-critical, dove la funzionalità ininterrotta non è negoziabile. Ad esempio, se un sistema di intelligenza artificiale centralizzato utilizzato nel settore sanitario o nella guida autonoma subisce un’interruzione del server o un attacco informatico, ciò potrebbe comportare gravi conseguenze, tra cui la perdita di vite umane o perdite finanziarie significative. La dipendenza da un unico punto di controllo rende i sistemi di IA centralizzati intrinsecamente fragili e soggetti a guasti del sistema.
Scalabilità ed efficienza sono anche le principali preoccupazioni per l’IA centralizzata. Con la crescita della domanda di applicazioni IA, i sistemi centralizzati potrebbero avere difficoltà a gestire l’aumento del carico. Ciò si traduce spesso in colli di bottiglia nelle prestazioni, latenza e un'esperienza utente ridotta. Nelle architetture di intelligenza artificiale centralizzate, l’onere dell’elaborazione di grandi set di dati e dell’esecuzione di algoritmi complessi ricade su un singolo core o su un insieme limitato di risorse, il che può portare a inefficienze e rallentamenti.
La privacy e la sicurezza dei dati sono un altro limite fondamentale dell’intelligenza artificiale centralizzata. I sistemi centralizzati richiedono la trasmissione continua dei dati a un hub centrale per l'elaborazione, aumentando il rischio di accesso non autorizzato durante la trasmissione e l'archiviazione. Questa centralizzazione li rende i bersagli principali degli attacchi informatici, poiché compromettere un server centrale potrebbe esporre grandi quantità di informazioni sensibili.
I monopoli dell’intelligenza artificiale possono essere pericolosi e sbagliati
L’ascesa del monopolio dell’IA, esemplificata dal posizionamento strategico di Microsoft nelle sfide interne di OpenAI, solleva diverse grandi domande. Tali monopoli possono soffocare l’innovazione, ostacolare la collaborazione e portare a un aumento dei costi per gli utenti finali e a una tecnologia inferiore.
Il consolidamento delle capacità di intelligenza artificiale all’interno di poche grandi aziende potrebbe creare silos che limitano il progresso tecnologico e la crescita economica. Inoltre, un ambiente monopolistico può limitare la concorrenza, rendere difficile la crescita delle imprese emergenti e può portare a processi decisionali distorti e a un’innovazione limitata.
Inoltre, la mancanza di diversità nelle fonti di formazione dei dati può significare che i modelli di intelligenza artificiale utilizzano pesantemente dati che sono intrinsecamente distorti ed errati. Gemini, uno strumento di intelligenza artificiale rilasciato da Google progettato per generare immagini di persone, ha dovuto affrontare sfide dovute a test insufficienti. Poco dopo il suo lancio, si è scoperto che Gemini generava immagini storiche imprecise, come senatori statunitensi multirazziali e donne del 1800, portando a rapide critiche sui social media.
La necessità di un’intelligenza artificiale decentralizzata
L’intelligenza artificiale decentralizzata può promuovere trasparenza, privacy e resilienza. Eliminando la necessità di un’autorità centrale, l’IA decentralizzata garantisce che potere e controllo non siano concentrati in un’unica entità, riducendo così il rischio di controllo monopolistico e fallimento sistemico.
Questo modello migliora la sicurezza distribuendo i dati sulla rete, riducendo al minimo il rischio di accesso non autorizzato e singoli punti di guasto. Inoltre, l’intelligenza artificiale decentralizzata promuove l’innovazione e la collaborazione consentendo a diversi nodi di contribuire e lavorare insieme, sfruttando l’intelligenza collettiva e consentendo sistemi di intelligenza artificiale più adattivi e resilienti.
Vantaggi dell'intelligenza artificiale decentralizzata
Sicurezza e privacy: i sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati migliorano la privacy e la sicurezza dei dati. I dati vengono elaborati localmente e distribuiti in rete, riducendo il rischio di violazioni e accessi non autorizzati. La tecnologia Blockchain aggiunge un livello immutabile di sicurezza, garantendo l’integrità dei dati e del modello.
Scalabilità ed efficienza: l'intelligenza artificiale decentralizzata offre una maggiore scalabilità. Sfruttando una rete di nodi, questi sistemi possono scalare e scalare secondo necessità, elaborando le attività in parallelo per aumentare la capacità e le prestazioni complessive senza gravare su alcun singolo componente.
Trasparenza e responsabilità: i sistemi di intelligenza artificiale decentralizzati governati da meccanismi di consenso e algoritmi distribuiti promuovono intrinsecamente la trasparenza. Utenti e sviluppatori possono esaminare e verificare i processi di intelligenza artificiale, promuovendo fiducia e responsabilità.
Distorsioni ridotte e risultati equi: sfruttando diversi input di dati e un processo decisionale distribuito, l’intelligenza artificiale decentralizzata può ridurre le distorsioni e produrre risultati più equilibrati ed equi. La verifica e l'attestazione crittografica garantiscono che l'output del modello AI sia affidabile e a prova di manomissione.
Impatto economico e sociale: l’intelligenza artificiale decentralizzata democratizza l’accesso alla tecnologia dell’intelligenza artificiale, riducendo le barriere all’ingresso per gli operatori più piccoli e promuovendo un accesso equo. Ciò crea un ambiente competitivo, stimola l’innovazione e garantisce che i benefici dell’intelligenza artificiale siano ampiamente distribuiti in tutta la società. Inoltre, l’intelligenza artificiale decentralizzata può controllare la sorveglianza e la manipolazione su larga scala da parte di entità centralizzate e proteggere gli interessi personali.
Governance decentralizzata: le organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) apportano vantaggi significativi all’intelligenza artificiale decentralizzata fornendo una struttura di governance trasparente e democratica. In una DAO, la governance del progetto è gestita tramite token, consentendo ai titolari di token di proporre, votare e implementare modifiche. Ciò garantisce che il potere decisionale sia distribuito tra tutte le parti interessate, promuovendo l’inclusione e la collaborazione. Un ecosistema inclusivo promuove lo sviluppo open source, al quale sviluppatori e ricercatori provenienti da contesti diversi possono contribuire, rendendo il sistema più completo e inclusivo. Anche le piccole imprese e i singoli individui possono partecipare, promuovendo l’innovazione e garantendo prospettive diverse.
Il futuro dell’intelligenza artificiale decentralizzata
Sfruttando la tecnologia blockchain, l’intelligenza artificiale decentralizzata eliminerà il punto centrale di controllo che attualmente domina lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Questo cambiamento democratizzerà l’accesso alle risorse dell’intelligenza artificiale, consentendo a una gamma più ampia di attori, comprese entità più piccole e singoli sviluppatori, di contribuire e trarre vantaggio dal progresso dell’intelligenza artificiale.
Rompendo il monopolio dei giganti della tecnologia, l’intelligenza artificiale decentralizzata favorirà un ecosistema più competitivo e diversificato, stimolerà l’innovazione e garantirà lo sviluppo della tecnologia dell’intelligenza artificiale per soddisfare esigenze sociali più ampie.
Inoltre, l’intelligenza artificiale decentralizzata rivoluzionerà la privacy e la sicurezza dei dati. Abilitando l’elaborazione locale dei dati e sfruttando i dati crittografati per l’informatica basata sull’intelligenza artificiale, questi sistemi ridurranno significativamente i rischi associati alle violazioni dei dati e all’accesso non autorizzato. Questo approccio garantisce che gli utenti mantengano il controllo sulle proprie informazioni personali, aumentando così la fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale.
L’integrazione dell’edge computing migliorerà ulteriormente l’intelligenza artificiale decentralizzata consentendo che l’elaborazione dei dati avvenga più vicino alla fonte dei dati. Ciò riduce la latenza, riduce l’utilizzo della larghezza di banda e consente applicazioni AI in tempo reale, fondamentali per scenari come la guida autonoma e le infrastrutture delle città intelligenti.
Infine, l’intelligenza artificiale decentralizzata promuoverà l’intelligenza collaborativa sfruttando l’apprendimento federato e altre tecniche di apprendimento distribuito. I modelli di intelligenza artificiale saranno in grado di apprendere da diversi set di dati in tutto il mondo, ottenendo risultati più solidi e imparziali. Questo approccio collettivo alla formazione sull’intelligenza artificiale renderà i sistemi di intelligenza artificiale più accurati e culturalmente consapevoli. Inoltre, l’ascesa di DAO fornirà un nuovo quadro di governance per i progetti di intelligenza artificiale, consentendo alle parti interessate di prendere decisioni in modo trasparente e democratico.
Poiché queste tendenze continuano ad evolversi, il futuro dell’IA decentralizzata sarà caratterizzato da una maggiore sicurezza, una maggiore inclusività e una distribuzione più equa dei benefici dell’IA all’interno della società.
Catena BNB: una piattaforma ideale per l'intelligenza artificiale decentralizzata
BNB Chain fornisce una piattaforma ideale per l'intelligenza artificiale decentralizzata con la sua potente infrastruttura e architettura multi-catena, tra cui BNB Smart Chain (BSC), opBNB e BNB Greenfield. BSC offre compatibilità EVM, un modello di consenso proof-of-stake e la capacità di elaborare fino a 5.000 transazioni al secondo con bassi costi di transazione. L'infrastruttura supporta transazioni ad alto volume e ad alta velocità fondamentali per le applicazioni IA, mentre la sua compatibilità con le DApp basate su Ethereum accelera l'implementazione. La rapida finalizzazione dei blocchi e il potenziale per l'EVM parallelo migliorano ulteriormente l'esecuzione delle transazioni, rendendo BSC una base sicura, efficiente e scalabile per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale.
opBNB è una soluzione di livello 2 che utilizza la tecnologia di aggregazione ottimistica per aumentare significativamente la scalabilità e ridurre i costi del gas. Con velocità di transazione fino a 10.000 TPS e commissioni estremamente basse, opBNB è ideale per applicazioni di intelligenza artificiale ad alte prestazioni che richiedono un'elaborazione rapida dei dati e una bassa latenza.
BNB Greenfield completa tutto ciò fornendo un’archiviazione dei dati decentralizzata e sicura, essenziale per gestire grandi quantità di dati e migliorare la privacy e la sicurezza. Il suo modello incentrato sull’utente consente controlli granulari sull’accesso ai dati, garantendo che lo sviluppo dell’intelligenza artificiale sia etico e rispetti le normative sulla protezione dei dati. Insieme, questi componenti della catena BNB creano un ambiente completo, scalabile e sicuro per l’innovazione e l’implementazione decentralizzata dell’IA.
L'ecosistema BNB Chain è il centro di progetti innovativi di intelligenza artificiale in vari campi, migliorando l'interazione dell'utente, la creazione di contenuti, la gestione dei dati e le risorse degli sviluppatori.
Ecco una breve panoramica:
Agente di intelligenza artificiale:
MyShell: migliora la scoperta, la creazione e lo staking di applicazioni native dell'intelligenza artificiale con un ambiente di sviluppo aperto che supporta una varietà di modelli e API. Soddisfa le esigenze sia degli sviluppatori avanzati che di quelli alle prime armi, fornisce un app store per la pubblicazione e la gestione delle applicazioni AI e fornisce un sistema trasparente di distribuzione delle ricompense per tutti i contributori dell'ecosistema.
ChainGPT: fornisce strumenti per la generazione di contratti intelligenti, la creazione di NFT, modelli di transazioni crittografiche e analisi dei dati sulla catena. La piattaforma offre aggiornamenti in tempo reale, servizi SDK e API, nonché il token $CGPT per l'accesso a strumenti avanzati, staking pool e voto DAO.
Generazione di contenuti:
NFPrompt: una piattaforma UGC (User Generated Content) che consente agli utenti di creare, possedere, socializzare e monetizzare le proprie creazioni fantasiose. Sfruttando la tecnologia Web3, trasforma gli utenti comuni in creatori di contenuti, garantendo la proprietà verificabile dell'arte generata dall'intelligenza artificiale.
StoryChain: una piattaforma innovativa che utilizza l'intelligenza artificiale per creare storie coinvolgenti e interattive che spingono i confini della narrazione digitale.
robot intelligente:
Web3go: una rete di data intelligence che crea un livello di pre-elaborazione dei dati per l'intelligenza artificiale decentralizzata, migliorando il flusso di dati e lo sviluppo di agenti di intelligenza artificiale attraverso la tecnologia blockchain. Web3Go mira a creare un'infrastruttura accessibile per la raccolta e la diffusione dei dati, incoraggiando la partecipazione degli utenti e il miglioramento della rete.
Gestione ed elaborazione dei dati:
Glacier Network: fornisce un'infrastruttura blockchain scalabile e modulare per applicazioni di intelligenza artificiale, concentrandosi su archiviazione, indicizzazione ed elaborazione dei dati. Inoltre, Glacier Network fornisce strumenti agli sviluppatori GameFi e SocialFi per gestire i metadati dei giochi e le connessioni social nelle applicazioni blockchain.
Web3go xData: il servizio di etichettatura dei dati su opBNB utilizza l'intelligenza artificiale per semplificare e automatizzare l'elaborazione dei dati, rendendo la gestione dei dati più efficiente e affidabile
Servizi infrastrutturali:
NetMind: NetMind utilizza GPU inattive per creare una rete informatica globale per modelli di intelligenza artificiale e fornisce una piattaforma informatica distribuita su larga scala. Combina diverse risorse con la pianificazione della griglia e del calcolo volontario e le tecnologie di bilanciamento del carico per rendere lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale più economico ed efficiente.
Aggregata: mira a rivoluzionare l'intelligenza artificiale espandendo la definizione di dati AI per includere modelli, database vettoriali, pipeline, ambienti e pesi. Questo approccio migliora il flusso di dati con velocità, efficienza, semplicità e decentralizzazione. Aggregata supporta l'innovazione dell'intelligenza artificiale fornendo un'infrastruttura dati completa.
Strumenti di sviluppo:
Aspecta: attualmente in fase di incubazione, Aspecta rivoluzionerà gli strumenti e le risorse per gli sviluppatori, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni IA più avanzate ed efficienti.
CodexField: fornisce agli sviluppatori gli strumenti di cui hanno bisogno per creare e implementare soluzioni innovative di intelligenza artificiale, promuovendo un vivace ecosistema di progresso tecnologico.
ZKML:
zkPass: un progetto innovativo su BSC che sfrutta prove a conoscenza zero per migliorare la privacy e la sicurezza dei modelli di intelligenza artificiale.
BAS: genera prove per verificare le informazioni all'interno dell'ecosistema BNB, supportando la verifica on-chain e off-chain. Gli utenti possono archiviare prove in Greenfield per garantire la privacy e il controllo dei dati. BAS risolve la necessità di verificare i dati fuori catena, consentendo l'affermazione della proprietà, la privacy dei dati, la gestione degli accessi e la capitalizzazione dei dati all'interno dell'ecosistema Web3.
Fai clic qui per saperne di più sull'ecosistema AI di BNB Chain e su ciò che lo distingue.
Conclusione
L’intelligenza artificiale decentralizzata basata sulla tecnologia blockchain migliora la sicurezza, la privacy e la scalabilità, democratizzando l’accesso e promuovendo l’innovazione. Riduce i rischi di centralizzazione, aumenta la trasparenza e garantisce sistemi di intelligenza artificiale forti e imparziali. L’intelligenza artificiale decentralizzata guida la crescita del settore e lo sviluppo economico consentendo contributi diversificati e vantaggi equi dell’intelligenza artificiale. Piattaforme come BNB Chain forniscono l'ecosistema e gli strumenti ideali per gli sviluppatori per creare applicazioni IA decentralizzate rivoluzionarie.
