Secondo Wu Shuo, Omer, CEO di Chaos Labs, ha condiviso i principi e i metodi di analisi di Sybil. Il suo obiettivo è concentrarsi sugli agricoltori industrializzati, basandosi principalmente sull’euristica dell’analisi delle fonti di finanziamento. Il numero di utenti EVM di Layer Zero è di 4,82 milioni, di cui circa il 14,5% sono elencati come utenti Sybil. I metodi di identificazione includono il rilevamento delle fonti di finanziamento, l'identificazione iniziale dell'entità (utenti che hanno ricevuto fondi dalla stessa fonte entro 24 ore), il rilevamento di anomalie di finanziamento (finanziamento di più di X portafogli entro 24 ore, Tx dalla stessa fonte e somiglianze comportamentali), modelli comportamentali /vettori di similarità per i cluster, estensioni dei modelli comportamentali (numero di transazioni, numero di applicazioni on-chain, attività simili su più catene e volume medio delle transazioni), ulteriore rigore per l'identificazione dei cluster, classificatore Sybil per le stesse fonti di finanziamento - Requisiti di concentrazione (Silhouette Score >0,7), Classificatore Sybil – Requisiti di dimensione (che soddisfa sia i requisiti di dimensione relativa che quelli di dimensione soglia).