● Gli analisti prevedono un enorme potenziale di rialzo per BTC questo mese, e le azioni MicroStrategy potrebbero seguire l'esempio

Come riportato da Wu, l'analista di TD Cowen Lance Vitanza ha affermato in un rapporto lunedì che BTC ha un enorme potenziale di rialzo questo mese e anche le azioni MicroStrategy (MSTR) di Michael Saylor potrebbero aumentare e raggiungere il livello più alto entro la fine dell'anno .

Ha osservato che il 15 maggio è il termine ultimo per i gestori degli investimenti istituzionali per presentare il modulo 13-F alla SEC, e che più società potrebbero aver acquistato ETF spot su BTC appena approvati nel primo trimestre. Un’altra cosa che potrebbe essere positiva per Bitcoin è che il destino dell’ETF ETH spot potrebbe essere ritardato fino al 2025 o oltre.

● Ieri, l'ETF statunitense sul Bitcoin ha registrato un afflusso netto di 218 milioni di dollari.

Secondo Golden Finance, secondo i dati HODL15Capital, ieri (6 maggio) l'ETF statunitense sul Bitcoin ha registrato un afflusso netto di 218 milioni di dollari.

● Rapporto: la competizione globale per gli ETF spot su criptovalute si fa sempre più intensa, con una forte domanda nella regione Asia-Pacifico

Secondo Odaily Planet Daily, secondo l'ultimo rapporto pubblicato da Kaiko, la concorrenza per gli ETF spot su criptovalute si sta surriscaldando a livello globale. La settimana scorsa, tre società di gestione patrimoniale, Boshi, Harvest e ChinaAMC, hanno lanciato ETF spot su Bitcoin ed Ethereum a Hong Kong. Il volume totale degli scambi dell'ETF spot sulla criptovaluta di Hong Kong nel primo giorno di negoziazione è stato di 12,7 milioni di dollari, un valore significativamente inferiore al volume degli scambi di 4,6 miliardi di dollari dell'ETF spot sul Bitcoin statunitense il giorno della quotazione. È importante notare, tuttavia, che il mercato degli ETF di Hong Kong è molte volte più piccolo del mercato statunitense. Inoltre, l’ETF ChinaAsia Bitcoin ha registrato il volume di scambi più elevato nonostante la tariffazione di 99 punti base. Il suo ETF su Ethereum ha attirato il 23% del volume totale degli scambi del primo giorno, mentre il suo ETF su Bitcoin ha rappresentato un enorme 77% del volume degli scambi.​

Nel complesso, la domanda di ETF su criptovalute sembra essere forte nella regione Asia-Pacifico. Il gestore patrimoniale con sede a Hong Kong Yong Rong detiene più di 1 milione di azioni di BlackRock IBIT, rendendola una delle partecipazioni più grandi nel suo portafoglio, secondo la sua prima documentazione obbligatoria 13F presso la SEC statunitense, divulgata la scorsa settimana.

● Robinhood riceve la notifica Wells dalla SEC

Secondo Foresight News, Robinhood Crypto, LLC (RHC) ha ricevuto un avviso Wells dallo staff della Securities and Exchange Commission (SEC) degli Stati Uniti in merito alla quotazione delle criptovalute di RHC, alla custodia delle criptovalute e alle operazioni della piattaforma (attività di RHC), ecc. Lo staff della SEC ha informato RHC di aver preso una "determinazione preliminare" in cui raccomandava che la SEC accusasse RHC di violazioni delle Sezioni 15(a) e 17A del Securities Exchange Act del 1934, come modificato. Le possibili azioni possono comportare azioni ingiuntive civili, procedimenti della pubblica amministrazione e/o procedimenti di cessazione e desistenza e possono richiedere rimedi tra cui ingiunzioni, ordinanze di cessazione e desistenza, sboccatura di sboccatura, interessi pregiudizievoli, sanzioni pecuniarie civili, censura, revoca e limitazione di attività.

● Il presidente della Commodity Futures Trading Commission statunitense prevede un nuovo ciclo di azioni coercitive

Secondo PANews, il presidente della Commodity Futures Trading Commission degli Stati Uniti, Rostin Behnam, ha dichiarato alla 27esima conferenza globale annuale del Milken Institute che, man mano che l'interesse degli investitori al dettaglio e il valore del mercato delle criptovalute aumentano, aumenteranno anche le azioni di applicazione delle norme. Si aspetta che il prossimo "ciclo di azioni coercitive" avvenga nei prossimi sei mesi o due anni.

“Dal mio punto di vista come regolatore, nei prossimi sei-18 mesi o tra sei-24 ​​mesi, potremmo vedere un altro ciclo di azioni coercitive a causa dell’apprezzamento degli asset e di questo ciclo di interesse degli investitori al dettaglio. Senza un quadro normativo, senza trasparenza, senza questi strumenti che noi regolatori solitamente utilizziamo, continuerete a vedere questo tipo di frode e manipolazione."

Durante la discussione di lunedì, a Behnam è stato chiesto della possibilità che un progetto di legge sulle stablecoin venga completato. “Se iniziassimo a mettere una percentuale, penso ancora che sarebbe piuttosto bassa”, ha detto Behnam, citando la riduzione del numero di giorni legislativi a disposizione del Congresso tra la stagione elettorale e le festività, sostenendo che portare a termine la legislazione è molto difficile.

● Il dirigente kazako di Binance è stato nominato Ministro dello sviluppo digitale del Kazakistan

Il CEO di Binance, Richard Teng, ha dichiarato: "Auguro a Zhaslan tutto il meglio per questo nuovo ruolo."

● Microsoft addestra internamente per la prima volta il modello di intelligenza artificiale su larga scala MAI-1

Secondo Foresight News, Microsoft sta addestrando internamente per la prima volta un nuovo modello di intelligenza artificiale, MAI-1, che è abbastanza grande da competere con i modelli di Google, Anthropic e OpenAI. Il modello è guidato dall’ex leader dell’intelligenza artificiale di Google Mustafa Suleyman, che più recentemente ha ricoperto il ruolo di CEO della startup AI Inflection. A marzo, Microsoft ha assunto la maggior parte del personale di Inflection e ha pagato 650 milioni di dollari per la sua proprietà intellettuale.​

Il nuovo modello è separato dal modello Pi precedentemente rilasciato da Inflection e potrebbe essere basato sui dati di formazione della startup e su altre tecnologie, hanno detto persone che hanno familiarità con la questione. MAI-1 sarà molto più grande dei piccoli modelli open source che Microsoft ha addestrato in precedenza, richiederà più potenza di calcolo e dati di addestramento e quindi costerà di più. MAI-1 avrà circa 500 miliardi di parametri che determineranno cosa apprende il modello durante l'addestramento. In confronto, GPT-4 di OpenAI ha più di 1 trilione di parametri, mentre i modelli open source più piccoli rilasciati da aziende come Meta Platforms e Mistral hanno 70 miliardi di parametri.