Secondo Yahoo News, Retool, una piattaforma per la creazione di app line-of-business, sta lanciando nuovi strumenti per aiutare gli utenti a creare app basate sull'intelligenza artificiale, incluso un archivio vettoriale ospitato per aggiungere contesto a modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). David Hsu, CEO e cofondatore di Retool, ha spiegato che molti clienti stanno esplorando l’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle loro app, ma la maggior parte delle aziende trova utile ragionare sui propri dati interni. È possibile perfezionare i modelli esistenti con una quantità ragionevole di dati, ma utilizzare tutti i dati di produzione di un'azienda non è fattibile e i dati diventerebbero presto obsoleti.
Per rendere i dati personalizzati facilmente accessibili per i LLM, il metodo all'avanguardia consiste nel vettorizzare i dati. Aziende come Google, Microsoft, DataStax e MongoDB hanno lanciato servizi di ricerca vettoriale negli ultimi mesi. Hsu ritiene che la sfida principale per i clienti di Retool sia inserire i dati in un database vettoriale e mantenerlo aggiornato. Per risolvere questo problema, Retool sta lanciando Retool Vector, un servizio di archiviazione vettoriale ospitato che utilizza al suo interno l'estensione pgvector open source per Postgres.
Retool ha anche lanciato azioni basate sull'intelligenza artificiale per casi d'uso comuni come il riepilogo e la classificazione del testo, la generazione di immagini e altro ancora. L'azienda ha collaborato con OpenAI per queste funzionalità, che includono integrazioni in Retool Workflows. Brad Lightcap, Chief Operating Officer di OpenAI, ha espresso entusiasmo per la partnership, affermando che strumenti come Retool aiutano le aziende a mettere l'intelligenza artificiale in produzione molto più velocemente senza compromettere la sicurezza.