Titolo originale: Tokenizzazione dell'Agente Metaverso Autore originale: Defi0xJeff, responsabile di steak studio Traduzione originale: zhouzhou, BlockBeats
Nota dell'editore: Questo contenuto tratta della rapida evoluzione dell'agente metaverso, in particolare di come creare mondi di gioco immersivi attraverso agenti AI, tokenizzazione e tecnologie Web3. Piattaforme come powpowfun, virtuals io e moddio consentono ai creatori di costruire e gestire facilmente i propri giochi, utilizzando AI open-source e token personalizzati. L'articolo menziona anche che una delle grandi sfide dei giochi Web3 è l'attenzione fugace dei giocatori e la volatilità dei token, ma piattaforme come Indiedotfun affrontano questo problema lanciando rapidamente giochi leggeri. Infine, l'articolo sottolinea l'importanza futura dei modelli di linguaggio visivo nell'ambito dei giochi.
Di seguito il contenuto originale (ristrutturato per una migliore comprensione):
L'agente metaverso non è più un concetto lontano, si sta realizzando gradualmente, ridefinendo il nostro modo di interagire con AI, giochi e proprietà digitale. Dallo strumento open-source agli ambienti AI attivi, stiamo assistendo a una rapida evoluzione del mondo virtuale in termini di costruzione, esperienza e modelli di profitto.
Di seguito alcune delle ultime e più entusiasmanti novità in questo campo:
hyperfy io ha appena open-sourcato il suo motore, supportando mondi multiplayer auto-ospitati, offrendo costruzione in tempo reale, strumenti di trascinamento e rilascio, asset interoperabili e altro.
virtuals io ha annunciato una collaborazione con infinityg ai per lanciare un modello di gestione patrimoniale multi-agente e ha fondato la prima società di gestione patrimoniale operata da AI, Zenith XBT, ponendo le basi per la società degli agenti (interazioni tra agenti).
virtuals io ha annunciato una collaborazione con avariksaga, consentendo agli agenti di trasmettere in diretta i giochi, commentare e fornire narrazioni.
In precedenza, hanno collaborato con illuviumio per introdurre NPC/AI-NPC sensibili nel gioco Illuvium.
Oltre all'ecosistema Virtuals, abbiamo assistito all'emergere della World State Machine, che supera gli agenti conversazionali tradizionali, creando un ambiente simulato in esecuzione continua 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in cui Kira esiste come un personaggio digitale con comportamenti simili a quelli umani.
Diversamente dall'AI tipica, Kira non si limita a rispondere agli input; vive in questo ambiente, partecipando ad attività che imitano la vita umana, come apprendere, lavorare e socializzare. Tutto ciò si basa su un sistema complesso che tiene traccia del tempo, del clima, della posizione e delle interazioni con altri ruoli AI o NPC (come Mei, Keiko e Izumi).
Realtà di gioco ispirata al mondo occidentale
Mentre tutti parlano di creare giochi simili a (Westworld) (mondi immersivi guidati da NPC dinamici), powpowfun è già in fase di test interno del suo gioco virtuale del West. Gli agenti AI in questo gioco sono supportati dal modello open-source di Fullmetal AI. È interessante notare che Fullmetal ha recentemente integrato ElizOS, un sistema che abilita la memoria a lungo termine tramite RAG.
Il team prevede di lanciare indiedotfun tra circa una settimana. Indiedotfun è simile a pumpdotfun, ma progettato specificamente per i giochi, consentendo a chiunque di costruire rapidamente il proprio mondo utilizzando modelli e il motore di gioco/fisica di moddio. Questi mondi possono quindi essere tokenizzati, consentendo agli utenti e alla comunità di possedere i giochi che amano.
Introduzione a Indie: tokenizzazione dell'agente metaverso
Indie è una piattaforma che consente agli sviluppatori di costruire e pubblicare mondi abilitati per Web3 senza la necessità di conoscenze sulle criptovalute. È supportata dal motore di gioco moddio, che già ha una vasta comunità Web2, costruendo migliaia di giochi ogni mese.
I creatori possono scegliere di lanciare token, consentendo ai sostenitori di finanziare i giochi e ricevere token in cambio. Questi token fungono da valuta interna al gioco. Immagina Roblox, ma invece di usare Robux, i creatori possono usare i propri token come valuta.
Il LLM open-source di FullmetalAI è integrato, consentendo ai creatori di introdurre direttamente agenti AI nei giochi, rendendo il gioco più dinamico e interessante.
Affrontare le sfide dei giochi Web3
Una delle sfide che affrontano i giochi Web3 è la mancanza di interesse per i giochi di livello AAA. Web3 è di per sé un gioco - le persone trovano più interessante speculare sui token degli agenti AI piuttosto che giocare ai giochi Web3.
Ciò ha portato a una concentrazione fugace dell'attenzione, con l'interesse che di solito si sposta verso il prossimo argomento caldo dopo 2-3 giorni.
Dal punto di vista degli studi di gioco, esiste un rischio significativo: anche se il gioco stesso è divertente, se i token non aumentano, l'interesse svanisce. D'altra parte, se i token aumentano, ma il gioco non è divertente, le persone potrebbero partecipare brevemente, ma mantenere l'interesse rimane difficile. Gli studi affrontano una doppia sfida: fornire giochi coinvolgenti e garantire che il prezzo dei token aumenti.
Perché Indie è perfetto per l'attenzione fugace di Web3
Indiedotfun è il motore perfetto per affrontare questa attenzione fugace. Grazie a moddio, i giochi indie leggeri possono essere pubblicati in pochi giorni (anziché mesi), permettendo ai creatori di consegnare rapidamente mondi immersivi con AI-NPC dinamici. Quando i giocatori si annoiano, possono passare da un gioco indie all'altro, mentre i creatori migliorano la loro esperienza nel metaverso per trattenere i giocatori e mantenere il valore dei token di gioco.
Immagina, non più agenti conversazionali su Twitter, ma un mondo metaverso di agenti da esplorare, speculare sui loro token e possedere i diritti su questi mondi.
BNTY come valuta principale di tutto nell'ecosistema. Suggerimento Alpha: indiedotfun si occupa dell'offerta, mentre ARCAgents si occupa della domanda.
In sintesi
La narrativa dell'agente metaverso sta evolvendo rapidamente e prevedo che più studi di gioco e team utilizzeranno G.A.M.E e Eliza per spingere i loro giochi. Sebbene ci siano ancora lacune da risolvere in questi framework, soluzioni uniche centrate sui giochi potrebbero emergere nei prossimi mesi.
Inoltre, prevedo che l'apprendimento rinforzato e i modelli di linguaggio visivo diventeranno sempre più importanti. La domanda del mercato B2B per AI dinamica nei giochi sta crescendo, portando ARCAgents in prima linea nel settore con il suo motore di gioco per agenti.
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