La rivoluzione Web3 x AI: uno sguardo strutturato su un'opportunità multi-miliardaria 🚀

Web3 x AI non è solo un'altra tendenza: è un ecosistema enorme e in crescita con potenziale infinito.

Ecco il mio tentativo di strutturare l'ecosistema.

1️⃣ Livello Applicazione

Dove l'AI incontra casi d'uso nel mondo reale:

• Agenti AI: bot decentralizzati per trading, governance e elaborazione dati.

→ Esempi: AIXBT, FREY

• dApp AI: analisi predittiva, creazione di contenuti e strumenti per il processo decisionale.

→ Esempi: AI16Z

• Piattaforme di Contenuto AI: rivoluzionare gli strumenti NFT e la creazione di contenuti decentralizzati.

→ Esempi: ZERBERO, Blockrot

2️⃣ Livello Piattaforma

Costruire la spina dorsale per l'innovazione:

• Piattaforme di Agenti AI: distribuzione di agenti autonomi all'interno di sistemi decentralizzati.

→ Esempi: Virtuals, Griffain

• DeFAI: ottimizzazione della DeFi con prestiti, trading e strategie di liquidità alimentate da AI.

→ Esempi: Anon, Neur

3️⃣ Livello Protocollo

Abilitare governance e sicurezza decentralizzate:

• DeAI: framework per la governance decentralizzata dell'AI.

→ Esempi: $PHA

• Identità & Sicurezza: cybersecurity potenziata da AI e sistemi di identità decentralizzati.

→ Esempi: SelfKey

• Piattaforme di Contratti Intelligenti: ottimizzate per applicazioni AI-first.

→ Esempi: $NEAR

4️⃣ Livello Infrastruttura

Le fondamenta per tutto Web3 x AI:

• DePIN: infrastruttura decentralizzata per l'elaborazione AI e l'archiviazione dei dati.

→ Esempi: Render, Filecoin

• Reti di Calcolo: potenze di addestramento modelli AI decentralizzati.

→ Esempi: Akash

• Mercati Dati: piattaforme per la condivisione e monetizzazione dei dati di addestramento AI.

→ Esempi: Streamr

• Oracoli: collegare sistemi AI alla blockchain con feed di dati reali.

→ Esempi: $LINK

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