A dirla francamente, ora siamo molto più esigenti riguardo ai progetti di AI Agent, dopo essere stati allenati da numerosi progetti, gli investimenti in progetti #AI stanno diventando sempre più selettivi; senza casi pratici e utilizzi chiari, è diventato difficile attrarre la nostra attenzione.
Nell'attuale era degli investimenti in AI, l'investimento si concentra principalmente su tre direzioni: uno è l'AI Agent, un modello AI, e un lato dati. Uno è orientato all'applicazione, l'altro è orientato alle infrastrutture di base. Il lato dati è come le automobili per il petrolio, senza petrolio non si può parlare di addestramento AI, per non parlare degli AI Agent. Quindi ci sono ancora quei punti dolenti, non è altro che proprietà dei dati, tokenizzazione dei dati, privacy dei dati, adozione dei dati privati.
Attualmente, tutte le aziende stanno usando ogni mezzo a loro disposizione, ma a dirla tutta, è raro trovare casi di collaborazione reale con aziende Web2 che vengano effettivamente adottati. #Nillion è un esempio! Chi ha letto i miei articoli precedenti sull'AI sa che ho già espresso un punto di vista: i dati AI pubblici sono praticamente esauriti, tutti stanno cercando di sfruttare i dati privati, il che solleva una questione molto importante, la proprietà dei dati + la privacy dei dati. Senza una buona soluzione a questi due problemi, nessuno sarà disposto a concedere senza motivo l'accesso ai propri dati privati. #Nillion adotta una struttura tecnologica unica a doppio strato, risolvendo efficacemente i suddetti problemi.
Uno è il protocollo PETnet, che puoi considerare una tecnologia di protezione della privacy dei dati che combina vari schemi di crittografia, utilizzando principalmente la tecnologia di calcolo sicuro multi-party (MPC) per realizzare il 'calcolo cieco' dei dati. Ufficialmente chiamato protocollo Curl, consente operazioni sicure senza dover decrittografare i dati. Questa tecnologia, attraverso il protocollo Curl, divide i dati degli utenti in 'fette condivise' crittografate, memorizzandole in modo distribuito nei nodi, quindi esegue calcoli distribuiti e infine ricostruisce i risultati. L'altro è Nil Chain, per risolvere i problemi di verifica delle transazioni, pagamento e incentivi, cioè la proprietà dei dati + la tokenizzazione dei dati. Attraverso questa architettura tecnologica, l'innovazione di #Nillion non solo garantisce la privacy dei dati, ma amplia anche gli scenari di applicazione della tecnologia blockchain nell'AI nella realtà, che è ciò che riteniamo molto importante.
L'applicazione del calcolo cieco nei servizi personalizzati di intelligenza artificiale è particolarmente evidente. Ad esempio, gli attuali AI Agent richiedono enormi quantità di dati personali per fornire servizi precisi, mentre la tecnologia di Nillion può addestrare modelli AI proteggendo la privacy, consentendo così agli AI Agent di possedere una vera capacità di personalizzazione. Piattaforme AI leader come Virtuals e Capx hanno già pianificato di sviluppare sulla rete #Nillion, portando nuove possibilità in questo settore.
Nel campo medico, #Nillion ha aiutato a risolvere il conflitto tra privacy e condivisione dei dati. Ad esempio, Nillion ha collaborato con Maya, utilizzando il calcolo cieco per realizzare l'archiviazione e l'elaborazione crittografata dei dati sensibili dei pazienti, migliorando così l'efficacia della diagnosi e del trattamento nel rispetto delle normative (come HIPAA e GDPR). Inoltre, la piattaforma di salute mentale di Nillion, Space of Mind, utilizza l'AI per analizzare i dati degli utenti, fornendo supporto psicologico personalizzato, garantendo al contempo che la privacy non venga violata.
Nel mercato dei dati, #Nillion supporta il modello 'Data-to-Earn', permettendo agli utenti di partecipare in sicurezza all'economia dei dati attraverso dati crittografati, senza preoccuparsi della fuga di dati privati. Progetti come ZAP e Fulcra stanno utilizzando la tecnologia di Nillion per fornire percorsi sicuri di monetizzazione dei dati degli utenti, inaugurando modalità decentralizzate di condivisione e profitto dei dati.
Nella collaborazione interaziendale e nella sicurezza informatica, #Nillion ha mostrato un potenziale sorprendente, supportando la rilevazione di vulnerabilità nel codice tra le aziende attraverso la tecnologia di Nillion, collaborando sotto la premessa di proteggere la proprietà intellettuale, realizzando così un doppio vantaggio in termini di sicurezza e riservatezza. Riepilogo: Nillion, con la sua tecnologia innovativa, promuove l'integrazione di #Web3+ #AI con i settori tradizionali, fornendo una solida base per la protezione della privacy dei dati e scenari di applicazione innovativi, merita un'attenzione continua.
