Fonte dell'articolo: Osservatorio Blockchain

Ogni volta che si parla dei framework e degli standard degli AI Agent, molti provano una sensazione di confusione tra demoni e angeli. Perché il soffitto per la creazione di framework è molto alto, in breve tempo potrebbe raggiungere i 300M, ma una volta che non corrisponde alla realtà, il consenso crolla, è anche molto probabile cadere nell'abisso. Quindi, perché gli standard dei framework degli AI Agent sono diventati un campo di battaglia necessario, come valutare se uno standard di framework è degno di investimento? Di seguito, condivido la mia personale comprensione a titolo di riferimento:

1） Gli AI Agent sono essenzialmente un prodotto del contesto web2, i modelli LLM sono stati addestrati in modo chiuso tramite un gran numero di dati, producendo infine applicazioni AIGC interattive come ChatGPT, Claud, DeepSeek, ecc.

Il suo focus generale è sulla logica «applicativa», quanto alla comunicazione e interazione tra Agent, come stabilire un protocollo di scambio dati unificato tra Agent, come costruire un meccanismo di verifica computazionale verificabile tra Agent, ecc., tutte queste questioni mancano di base.

L'espansione del framework e degli standard degli AI Agent è essenzialmente un percorso di evoluzione da server centralizzati a reti di collaborazione decentralizzate, da ecosistemi chiusi a protocolli di standard aperti e unificati, da applicazioni AI Agent singole a architetture distribuite complesse e interconnesse del web3.

La logica fondamentale è una sola: l'AI Agent deve cercare prospettive commerciali sotto l'idea di modularizzazione e catena del web3, partendo dagli «standard dei framework», deve costruire un'architettura distribuita conforme al framework web3, altrimenti si tratterebbe semplicemente di una mentalità di mercato delle applicazioni web2 che si concentra sulla potenza di calcolo e sull'esperienza utente.

Quindi, i framework e gli standard degli AI Agent sono diventati un campo di battaglia necessario per questa ondata di narrazione AI + Crypto, lo spazio di immaginazione è davvero indescrivibile.

2） Gli standard e i framework degli AI Agent si trovano in una fase molto precoce, non è un'esagerazione dire che ora ascoltare vari sviluppatori parlare della propria visione tecnologica e della propria linea pratica è come dieci anni fa @VitalikButerin.

Cercare finanziamenti in Cina è simile. Immagina, dieci anni fa, se Vitalik fosse stato davanti a te, come avresti valutato?

1、Guarda il carisma del fondatore, questo è coerente con la logica di «investire nelle persone» della maggior parte degli angel investor di prima fase, ad esempio, quando @shawmakesmagic è stato criticato per la sua bocca grande, se hai visto la sua sincerità nel ridere e nel discutere con la comunità, abbraccerai il gruppo ai16z; ad esempio, l'atteggiamento costante di Kye Gomez di Swarms nel discutere la tecnologia, anche quando è stato vittima di vari FUD e frodi, ti colpirà o meno;

2、Guarda la qualità tecnica, anche se la facciata può provenire dall'arredamento, ma l'arredamento ha anche un costo, un progetto con una buona qualità tecnica merita Fomo, un investimento con mentalità di «donazione», vale la pena spendere energia per seguire e ricercare. Ad esempio: qualità del codice su Github, reputazione della comunità open source degli sviluppatori, coerenza della logica dell'architettura tecnica, se il framework tecnico è già applicato, il grado di durezza del contenuto del white paper tecnico, ecc.;

3、Guarda la logica narrativa, la pista AI Agent ha attualmente una direzione narrativa che sta diventando progressivamente «a catena», noterai che sempre più vecchie catene stanno abbracciando il supporto alla narrazione degli AI Agent, naturalmente, anche le grandi direzioni dei framework originali come #ElizaOS, #arc, #Swarms, #REI esploreranno fondamentalmente la possibilità di «a catena»; ad esempio, #Focai è un progetto costruito esplorando la «catena» del framework ElizaOS. Una buona logica narrativa porta con sé potenza, perché porta le aspettative dell'intero mercato Crypto, se un progetto emerge per risolvere problemi di AI che nemmeno web2 può risolvere a breve termine, ci credi?

4、Guarda l'implementazione ecologica, gli standard dei framework sono effettivamente molto upstream, nella maggior parte dei casi, è meglio astrarre gli standard del framework dopo aver ottenuto un AI Agent monolitico, ad esempio dopo #zerebro è stato lanciato zerePy, il framework abiliterà l'AI monolitico, naturalmente è più forte rispetto a creare un nuovo token del framework per frammentare la coesione del consenso; ma se un framework e uno standard appaiono dal nulla, indipendentemente da quanto grande sia il sogno, deve essere vista la situazione reale dell'implementazione del progetto AI Agent (l'efficacia dell'esecuzione del team e la velocità di iterazione), ci sono prestazioni ecologiche e altro, questo è il cuore della crescita sostenibile del progetto;

In sintesi, la lotta attuale tra framework e standard è per determinare chi sarà il prossimo EVM nella narrazione AI Agent, e chi sarà la SVM ad alte prestazioni superiore all'EVM, naturalmente, nel processo appare un Cosmos IBC, poi si sviluppa un nuovo paradigma DeFi della serie Move, emergendo un EVM parallelo, un layer2 a grande scala e in tempo reale… pensa a quanto è lunga questa strada?

I framework e gli standard continueranno a sorgere, e saranno sempre più forti di generazione in generazione, è difficile giudicare e scegliere.

Guardo solo il livello di attività degli sviluppatori e i risultati reali di consegna del progetto. Se non riescono a presentare un rapporto, un aumento a breve termine è solo un'illusione, se vedo «certezza», non è mai troppo tardi per salire a bordo, la valutazione del soffitto degli AI Agent può raggiungere livelli da «mainchain», potrebbero apparire grandi opportunità superiori a 10B, non c'è bisogno di affrettarsi.

3） I confini tra framework e standard degli AI Agent sono molto sfocati, per esempio, lo standard del framework ElizaOS prima di essere piattaformizzato può essere definito solo come il totem spirituale della comunità degli sviluppatori, il suo valore di overflow può solo essere sostenuto da #ai16z; ad esempio, lo standard del framework #Game gioca ancora in un modello chiuso e closed-source sotto #Virtual, rispetto agli architetti open source mainstream appare un po' alternativo;

Inoltre, il framework ElizaOS è sicuramente il più in voga, ma ha un #ELIZA indipendente, non si sa come legarlo; le basi del framework #arcRIG sono buone, ma l'applicazione del linguaggio Rust nel campo degli AI Agent per spingere le performance sembra troppo avanzata; la qualità tecnica di #Swarms non è male, ma un inizio così pieno di FUD e turbolenze e una situazione che preoccupa sono inaspettati; è molto interessante il problema della compatibilità tra certezza della blockchain e probabilità di esecuzione dell'Agent che #REI deve risolvere, ma anche la direzione tecnica è troppo avanzata, ecc.

Tutto ciò è ancora rappresentato da alcuni framework e standard riconosciuti dal mercato come aventi «qualità tecnica», ci sono molti altri progetti come Nexus, LangGraph, Haystack, AgentFlow, ecc., troppi progetti che si autodefiniscono standard di framework, ma che si concentrano sulla comodità della distribuzione a basso codice, sull'ereditarietà multi-chain nativa e su altre potenzialità commerciali personalizzate per le imprese, persino sull'AI Metaverse, ecc.

Tutto ciò indica la caratteristica di «assenza di standard» degli standard dei framework attuali, proprio come Vitalik ha proposto di espandere Ethereum con vari percorsi esplorativi come Plasma, Rollup, Validium, Parallel, ma alla fine solo Rollup è diventato mainstream.