Perché è importante comprendere l'AI Agent? Perché gli investitori attualmente si concentrano solo sulle aziende di AI Agent, aziende all'avanguardia come OpenAI stanno studiando questo.
L'AI Agent è una direzione per l'applicazione dell'AI.
C'è un detto nel mondo imprenditoriale, ho un'idea fantastica, ma mi manca solo un programmatore. In futuro, l'AI Agent sarà il “programmatore” che ti aiuta a realizzare le tue idee.
Dopo aver letto questo articolo, comprenderai cos'è l'AI Agent e come funziona.
1. Che cos'è l'AI Agent
L'AI Agent è un agente di intelligenza artificiale (Artificial Intelligence Agent), una entità intelligente in grado di percepire l'ambiente, prendere decisioni ed eseguire azioni.
Per fare un esempio, l'AI Agent è come un piccolo Ai che vive nel tuo telefono o computer, con intelligenza e capacità di osservazione.
Quando gli dici: “Piccola Ai, non mi sento molto bene.”
Funziona come una magia, osservando il tuo stato, la temperatura e le azioni degli ultimi 24 ore, combinando i dati e le informazioni disponibili su Internet, e dopo una serie di analisi sorprendenti, in 1 secondo giunge alla conclusione che sei positivo.
Poi ti genera attivamente il certificato di malattia, tu annuisci e il certificato viene inviato al tuo leader.
Ti informa anche che in casa hai finito l'ibuprofene e l'acqua minerale, ha già selezionato i prodotti per te, basta che lo chiedi e saranno a casa tua in 30 minuti.
Percepisce che ora non è una buona idea guidare, e quindi chiama anche il tuo taxi per tornare a casa, che arriverà tra 10 minuti, meglio andare.
Questo è il risultato di una serie di agenti che lavorano in sinergia.
2. È così eccezionale, come funziona?
Un'immagine per spiegarti come funziona l'AI agent. Questa immagine descrive il processo attraverso il quale un agente intelligente elabora, analizza e risponde alle informazioni esterne.
Non è molto chiaro, vero? Allora lasciami chiarire.
L'AI Agent è suddiviso in 4 parti:
1. Percezione (Percezione)
Questo è il primo passo del processo. L'AI percepisce il mondo esterno tramite sensori, telecamere, microfoni, ecc.
Input (Inputs): le informazioni percepite vengono inserite nel sistema. In questo esempio, gli input sono: “Non mi sento molto bene”, la mia temperatura, stato mentale, ore di sonno, ecc.
Ambiente esterno (Ambiente): l'ambiente o il contesto in cui si trova il sistema. Ad esempio, la questione “non mi sento molto bene” può coinvolgere la situazione meteorologica, l'ambiente (ad esempio se ci si trova in un luogo con allergia ai pollini), ecc.
2. Elaborazione delle informazioni (Cervello dell'Agent)
Si può dire che sia un grande modello generale + molteplici banche dati, utilizzato per elaborare informazioni. Include i seguenti sistemi:
1) Memorizzazione delle informazioni
Sistema di memoria: include Storage e Memory, utilizzato per memorizzare dati a lungo e breve termine.
Ad esempio, i dati a lungo termine sono le informazioni di base di questa persona, hobby, malattie croniche, ecc.;
Dati a breve termine come ad esempio che in casa mi è rimasta solo 1 bottiglia di acqua minerale, dopo l'acquisto questa memoria può essere cancellata.
Banca dati (Conoscenza): include banche dati mediche, banche dati di prodotti, ecc., utilizzate per diagnosticare il mio stato attuale e gestire i trattamenti e le necessità quotidiane.
2) Il grande modello elabora le informazioni.
Sulla base delle informazioni percepite (input + Ambiente), memoria, banche dati, ecc., vengono elaborate e trattate per giungere a una conclusione (Decision Making): “Ho la febbre e sono positivo.”
3) Poi elabora il piano successivo (Pianificazione).
Azione/Ragionamento è l'azione specifica basata sulla sua decisione, ma non è ancora stata attuata.
Deve aiutarmi a scrivere il certificato di malattia, comprare medicine, acqua, chiamare un taxi, ecc.
3. Esecuzione (Azione)
Sulla base di una serie di operazioni sorprendenti di Barin, è stata formulata una conclusione e pianificato il passo successivo, a quel punto è necessario eseguire (Azione).
Il grande modello non può completare questi compiti da solo, è necessario chiamare strumenti esterni.
A questo punto vengono utilizzati strumenti di terze parti (Strumenti e Chiamata API), interagendo con altre app tramite interfacce o applicazioni, per raggiungere l'effetto finale.
4. Output (output)
Dopo l'esecuzione, è necessario un output, per informarti del risultato. Ad esempio, la mia piccola Ai. Essa ti dice: “Sei positivo, ho già preparato il tuo certificato di malattia e chiamato un taxi.”
Questa è la logica di funzionamento dell'AI Agent.
In generale, questo sistema descrive un modello semplificato, mostrando come un AI agent inizi a percepire informazioni, segua una serie di elaborazioni interne e decisioni, e infine produca una risposta.
3. Riepilogo
L'AI Agent è una delle direzioni future dello sviluppo dell'AI (un'altra direzione sarà trattata nel prossimo articolo).
Può essere un assistente personale, o un collaboratore al lavoro, in grado di amplificare le tue capacità. Colma le tue lacune, rendendoti un individuo super.
