Autore: Techub News

Autore: Haotian

Credo che molte persone aprendo DEX abbiano la sensazione di raccogliere tesori ovunque, dato che ci sono molti progetti popolari con un buon aspetto tecnologico da 10 a 300M, tuttavia aprendo CEX ci si trova circondati da progetti di narrazione più vecchi da 300M a 3B, creando sentimenti contrastanti. Ma in realtà, anche CEX ha una sua logica per raccogliere tesori seguendo le tendenze, lasciate che vi racconti brevemente:

1) Questa ondata di narrazione degli AI Agent sta rapidamente evolvendo, da AI MEME -> applicazioni AI singole -> AI Agent Launchpad -> standard del framework AI Agent -> AI Agent chainification.

Il puro MEME, non ne parliamo, è sempre stata una logica di rapido hype; le AI singole, per competere in termini di esperienza, a breve termine AIXBT può dominare il settore; la piattaforma Launchpad sarà sicuramente consumata da Virtual per il suo vantaggio di prima mossa; i framework e gli standard, essendo supportati da logiche tecniche complesse, offrono ampio spazio di immaginazione, ma attualmente sono ancora in una fase di grande conflitto; solo la direzione della 'chainification' degli AI Agent sembra relativamente 'tracciabile'.

2) La logica della 'chainification' non è certo che una certa blockchain esca e dica 'posso supportare tutti gli AI Agent che girano sulla blockchain'. Ci saranno sicuramente blockchain di questo tipo, come ad esempio,

@NEARProtocol, ICP, BNBChain, tutti hanno questo potenziale. Ma il problema è che attualmente gli AI Agent sono ancora nella fase iniziale di 'emissione di asset' MEME, possono solo eseguire AI Agent, ma non riescono a stimolare l'entusiasmo degli sviluppatori, il che è inutile.

Pertanto, la prima ondata di narrazione sulla 'chainification' proviene sicuramente dalla serie ecosistemica di ai16z. Ad esempio, @focEliza.

3) E il punto centrale della 'chainification' è fornire una migliore compatibilità e servizio per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) costruendo infrastrutture per gli AI Agent, ad esempio:

1. Affinché gli AI Agent possano generare e gestire autonomamente chiavi private e asset, è necessario affidarsi a grandi infrastrutture TEE; quindi, i progetti che possono fornire soluzioni mature TEE sono potenziali Alpha nelle narrazioni più vecchie dei CEX. Perché il TEE è sempre stato poco appariscente sotto la pressione della concorrenza delle tradizionali ZK, MPC, FHE e altri algoritmi crittografici, ma all'improvviso è diventato l'infrastruttura centrale di questa nuova ondata di narrazioni AI.

Immaginate alcuni progetti a bassa capitalizzazione, bassa visibilità, tecnicamente solidi e che cavalcano nuove tendenze, saranno sicuramente potenziali tesori tra i vari CEX, (la logica della performance di $PHA è proprio così, se credete nel valore del TEE come infrastruttura fondamentale per gli AI Agent, il potenziale della pista TEE è sicuramente ancora presente).

2. Perché gli AI Agent realizzino un'ottimizzazione e un abbinamento gerarchico della memoria, l'obiettivo deve essere costruire capacità di Disponibilità dei Dati (DA) adatte per gli AI Agent; le blockchain EVM tradizionali hanno esteso il modulo DA con spazi di blob, terze parti DA War e molte altre narrazioni interessanti.

Come costruire le capacità DA specifiche per gli AI Agent sarà sicuramente un argomento di discussione: inclusi come lo spazio dei blocchi DA registra in modo accurato il significato efficace del contesto LLM, come il plugin per la definizione del personaggio interagisce in tempo reale con i blocchi DA, come i dati in spazi multi-blocco possono corrispondere efficacemente all'interazione multimodale, e le questioni sui costi di archiviazione dei dati nei blocchi multi-level (memoria a breve termine, lunga termine, memoria di lavoro, ecc.), sono tutte sfide che i nuovi costruttori DA devono affrontare. Questo è anche il motivo per cui focEliza ha fatto delle capacità DA il suo punto centrale.

3. Gli AI Agent, per realizzare la verificabilità unimodale e l'interazione multimodale affidabile, devono fare affidamento su un'elaborazione di verifica affidabile a livello di blockchain. Nella fase in cui l'infrastruttura TEE affronta la generazione di modelli e l'applicazione delle chiavi private, solo TEE non può evidentemente risolvere il problema della rottura fisica dell'hardware TEE, così come il problema della verifica del consenso dei programmi eseguiti nel TEE.

Tutto ciò dipende a lungo termine dalla verifica del consenso dei nodi decentralizzati nativi della blockchain e dall'ambiente di invocazione delle smart contract.

In altre parole, un sistema distribuito di blockchain con un forte consenso renderà l'intelligenza degli AI Agent 'affidabile' e garantita. Quindi seguendo questa logica, attualmente si sta lavorando per fornire un framework di base zkVM per gli AI Agent, soluzioni di oracle ZK, soluzioni cross-chain ZK Bridge, soluzioni di applicazioni di livello pubblico 'chain abstraction', ecc., tutti rientrano in questa tendenza narrativa di 'chainification'.

Sopra

Quando le soluzioni che forniscono capacità di 'chainification' per gli AI Agent come TEE+DA+Oracle+zkVM+chain abstraction diventano mature, in quel momento, la potenza di calcolo distribuito decentralizzato, l'ambiente di inferenza decentralizzato per il tuning fine, le fonti di dati decentralizzate, le comunicazioni IP decentralizzate e incentivi, ecc. delle varie piattaforme AI diventeranno realmente 'necessità' fondamentali.

In una certa misura, basato su questi sforzi nella direzione della 'chainification' degli AI Agent, progetti di grandi piattaforme AI come io, Aethir, Vana, SaharaAI, ecc. avranno anche spazio per operare.

Chiarire questa logica, come ottenere la vera essenza sopra DEX nel caos dell'era turbolenta, e come trovare tesori nel silenzio all'interno di CEX, non è necessario dire molto, ci sarà naturalmente un giudizio chiaro.

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