Fonte dell'articolo: Biteye

Il progetto Sahara AI, un progetto di AI di grande attenzione, ha ufficialmente lanciato la prima fase della rete di test - piattaforma di servizi dati, selezionando oltre 10.000 primi contribuenti da 780.000 candidati, la competizione per la whitelist è stata intensa. Perché Sahara AI è riuscita a ottenere 43 milioni di dollari di finanziamenti guidati da Polychain, Binance Labs e Pantera Capital? Oggi vediamo cosa rende Sahara AI diverso.

1. Qual è la missione di Sahara AI?

Sahara AI è una piattaforma blockchain AI decentralizzata che, attraverso il concetto innovativo di asset AI e infrastrutture proprietarie, mira a trasformare il modo di sviluppare, distribuire e monetizzare gli asset AI (inclusi modelli AI, dataset, agenti intelligenti, ecc.). Che si tratti di sviluppatori professionisti, imprenditori o appassionati di AI, chiunque può facilmente costruire o distribuire prodotti AI personalizzati sulla piattaforma Sahara AI e guadagnare benefici reali contribuendo con dati, sviluppando modelli o distribuendo asset AI.

Questo design unico non solo abbassa la barriera all'ingresso per l'AI, ma costruisce anche un ecosistema collaborativo di AI più democratico e equo, consentendo a ogni partecipante di condividere i dividendi della crescita dell'industria.

In breve, Sahara AI è una blockchain pubblica per lo sviluppo dell'AI e la monetizzazione di dati/modelli AI, che consente agli utenti di co-creare infrastrutture e ottenere valore reale fin dal primo giorno tramite l'annotazione dei dati.

2. Perché Sahara AI è importante?

Tradizionalmente, le opportunità che influenzano lo sviluppo dell'AI erano limitate agli sviluppatori. Tuttavia, grazie a Sahara AI, chiunque può partecipare e influenzare direttamente l'ecosistema AI, contribuendo a costruire una nuova generazione di AI più equa e incentrata sull'utente.

Con il progresso della tecnologia AI, la complessità delle sue esigenze di dati sta aumentando. I compiti che un tempo riguardavano la marcatura di oggetti o semplici classificazioni si sono evoluti in processi più sottili, come annotazione del sentimento, allineamento di dati multimodali e organizzazione di dataset specifici. Questi compiti richiedono riflessione, competenze e precisione per garantire risultati di alta qualità. La piattaforma di servizi dati Sahara AI mira ad affrontare queste sfide sfruttando una rete di etichettatori globali, diversificati e decentralizzati. Contribuendo con conoscenze, gli utenti aiuteranno a gettare le basi per un ecosistema AI più equo e incentrato sull'utente, ricevendo anche ricompense.

Gli sviluppatori possono accedere a modelli e dataset affidabili tramite Sahara AI, annotare e ottimizzare i dataset per accelerare il processo di sviluppo e garantire l'input di alta qualità dei dati.

3. Membri del team

Il team centrale di Sahara AI è composto da esperti senior provenienti dai settori AI e Web3, con esperienze passate che includono Stanford, University of Southern California, University of California, Berkeley, AI2, Microsoft, Binance, Stability AI, Google, Protocol Labs e Avalanche. I membri del team integrano queste ricche esperienze interdisciplinari nel design e nello sviluppo di Sahara AI, ponendo solide basi tecniche e strategiche per la piattaforma.

Il team fondatore include:

  • Sean Ren（@xiangrenNLP）：Professore di AI alla University of Southern California e presidente del Viterbi Center, con una solida esperienza accademica e nella ricerca sulle tecnologie AI.

  • Tyler Zhou（@tz_sahara）：Ex direttore degli investimenti di Binance Labs, con una profonda comprensione e intuizione sull'ecosistema blockchain e sugli investimenti in Web3.

4. Partner

Sahara AI ha ricevuto non solo il supporto degli investitori istituzionali, ma anche il sostegno e la guida di leader dell'industria AI e del mondo accademico, tra cui Laksh Vaaman Sehgal, vicepresidente del gruppo Motherson, Rohan Taori, scienziato di Anthropic, l'agenzia di sviluppo del modello linguistico Claude, Teknium, co-fondatore di Nous Research, e Vipul Prakash, CEO di Together AI.

Membro fondatore di Midjourney, Elvis Zhang.

5. Situazione finanziaria

Quest'anno ha ottenuto 43 milioni di dollari di finanziamenti guidati da Pantera Capital, Binance Labs e Polychain Capital, inclusi investimenti strategici da Samsung e Kasikorn Bank della Thailandia.

6. Modi di partecipazione

Sahara attualmente offre agli utenti punti Sahara (SP) come ricompensa per i compiti della rete di test. La rete principale è prevista per il lancio nel terzo trimestre del 2025, quindi c'è tempo sufficiente per accumulare punti.

Fase 1: Unirsi alla lista d'attesa

La prima stagione è ora attiva e gli utenti che hanno ottenuto la whitelist possono iniziare i compiti. Gli utenti senza whitelist possono registrarsi immediatamente per richiederla.

https://hi.saharalabs.ai/get-started

Fase 2: Scegliere i compiti

Dopo aver ottenuto la whitelist, accedi alla piattaforma https://app.saharalabs.ai

Scegli compiti che corrispondano ai tuoi interessi e competenze, esplorando vari compiti di dati nei settori dell'economia creativa, dei giochi, della scienza e del commercio.

Fase 3: Candidarsi per i compiti

Ogni elenco di compiti fornisce una panoramica completa, inclusa una chiara descrizione del lavoro coinvolto, i premi offerti e il livello di difficoltà stimato. Alcuni compiti richiedono di partecipare a brevi esami di idoneità basati su compiti specifici, per confermare che i fornitori di dati abbiano la competenza necessaria, assicurando che tutti i contribuenti della piattaforma forniscano lavori che soddisfano i più alti standard. Ogni esame di idoneità per i compiti è disponibile solo una volta; in caso di fallimento non è possibile ripetere l'esame. Qui si riflette l'alto standard di qualità dei dati richiesto dalla piattaforma. È evidente che il team di Sahara sta effettivamente monitorando la qualità dei dati, e non sta semplicemente seguendo le tendenze o riempiendo di dati inefficaci. Attualmente, oltre 35 aziende tecnologiche innovative e istituzioni di ricerca stanno utilizzando Sahara AI, tra cui Microsoft, Amazon, MIT, Motherson Group e Snapchat.

Fase 4: Contribuire con conoscenze

Marcatura, annotazione o revisione dei dati. I contributi degli utenti miglioreranno direttamente la qualità e l'affidabilità del dataset, aiutando a costruire sistemi AI più intelligenti. Ad esempio, mentre compilavo questo compito riguardante gli Influencer di Defi, ho elencato i Twitter degli Influencer che ritenevo eccellenti, le motivazioni per la raccomandazione e i tweet rappresentativi. Se gli Influencer che raccomando sono gli stessi di altri, condividerò il premio con loro. La piattaforma incentiva gli utenti a fornire dati unici in questo modo.

Fase 5: Guadagnare punti Sahara e risultati

Ogni volta che viene completato un compito, si guadagnano punti Sahara, e i contributi di alta qualità possono ottenere premi aggiuntivi. I punti e i risultati verranno calcolati automaticamente utilizzando il meccanismo di garanzia della qualità avanzato della piattaforma.

Strategia:

Fornire risposte accurate e di alta qualità nei compiti per guadagnare punti base + punti premio. Cerca di guadagnare il maggior numero possibile di XP per entrare tra i primi 1.000 della classifica, poiché questi utenti riceveranno vantaggi speciali. I partecipanti che forniscono ripetutamente contenuti di bassa qualità saranno progressivamente esclusi per prevenire l'impatto sui contributi di altri utenti di alta qualità. La soglia minima di accuratezza per l'invio dei compiti è del 15%. Se nelle ultime 10 missioni ci sono state 4 esclusioni, l'utente verrà sospeso per 7 giorni. Se un utente viene sospeso 3 volte in 3 mesi, il sistema bloccherà permanentemente la possibilità di inviare compiti.

Firmando per 31 giorni consecutivi, dopo la fine della prima stagione si può ottenere un NFT per registrare il contributo.

6. Riepilogo

Il valore dell'annotazione dei dati AI risiede nella fornitura di dati di addestramento precisi, che sono fondamentali per migliorare l'accuratezza e le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale. Annotazioni precise aiutano i modelli a comprendere e gestire meglio le informazioni, portando a prestazioni migliori nelle applicazioni pratiche. Questo è il cuore di Sahara AI. I promotori del progetto hanno dichiarato che, con l'ottimizzazione continua di Sahara AI, in futuro verranno lanciati più prodotti per il coinvolgimento del pubblico.

Da quanto sopra, è evidente che questo è un progetto AI di valore reale e amichevole per la comunità, meritevole di attenzione.