Introduzione:
PinGo è stata inizialmente una società Cpin Web2, con quasi centomila dispositivi. In futuro, questi dispositivi saranno gradualmente integrati nell'ecosistema della rete DePin costruita autonomamente da PinGo, liberando ulteriormente il valore potenziale della potenza di calcolo. La matrice di prodotti di PinGo si sviluppa attorno a questa strategia di rete, con prodotti core tra cui servizio CDN “Pinger”, robot MiniBot Punny, e un robot avanzato di analisi dei dati in fase di sviluppo, focalizzato sull'ottimizzazione del filtraggio e della classificazione dei flussi informativi massivi di Telegram. Questi strumenti innovativi non solo soddisfano le esigenze tradizionali dei clienti Web2, ma servono anche scenari Web3, garantendo la scalabilità e l'utilità della piattaforma PinGo.
Secondo i dati di RootData, PinGo è la principale soluzione AI e DePin sulla rete TON, progettata per affrontare il problema della frammentazione e dell'inattività delle risorse di calcolo integrando le risorse di potenza di calcolo inutilizzate, fornendo una solida base per costruire modelli di AI.
Il modello economico di PinGo è il seguente:
PinGo ha lanciato all'inizio di novembre i primi dispositivi NAS PinGo, venduti in rete con custodia centralizzata in Vietnam, esauriti in soli 10 minuti. Questo lotto di macchine minerarie ha ufficialmente iniziato il mining il 10 dicembre e, fino al 6 gennaio 2025, il guadagno cumulativo per singola macchina mineraria ha raggiunto 2727,27 token; calcolando al prezzo attuale di $0,30, il guadagno per singola macchina mineraria è di circa 811,63 USDT.
Una macchina mineraria di solito può funzionare per almeno un anno o più, creando così un modello economico di investimento una tantum e guadagni a lungo termine. Secondo l'attuale modello di mining, se il prezzo delle monete raddoppia, il guadagno per singola macchina mineraria raggiungerà 1623 USDT; se il prezzo delle monete sale a $1,2, il guadagno totale per singola macchina mineraria raggiungerà 3246 USDT. Questo modello di guadagno rende il dispositivo NAS di PinGo una macchina mineraria molto richiesta sul mercato, rendendola davvero “difficile da trovare”.
Come miner esperto, ritengo che il nucleo della logica di investimento nelle monete minerarie sia: come affrontare efficacemente la pressione di vendita dei miner, stabilizzare il prezzo delle monete e migliorare il consenso del mercato. Basato su ciò, le seguenti strategie sono fondamentali:
1. Recuperare fondi attraverso la vendita di macchine minerarie, raccogliere token, gestire il valore di mercato in modo stabile;
2. Utilizzare meccanismi di consenso PoW + PoS, ridurre i token in circolazione, migliorare la stabilità del prezzo delle monete;
3. Rafforzare il consenso della comunità, espandere il potere di acquisto, aumentare la fiducia nel mercato;
4. Aumentare il riacquisto, la distruzione e i casi di consumo dei token, promuovendo l'aumento del valore dei token;
5. Creare una blockchain pubblica, sviluppare scenari applicativi ecologici e ampliare continuamente gli scenari applicativi.
Di seguito sono riportati i guadagni cumulativi della mia singola macchina mineraria fino ad oggi e il prezzo delle monete di PinGo:
【Dati sui guadagni e lista dei prezzi】
Attualmente, la comunità comprende India, Indonesia, Malesia, Vietnam, Cina, Spagna, Turchia, Russia, Ucraina e altro.
PinGo - il primo progetto AI+DePIN sulla rete TON, che ridefinisce il modo in cui accediamo alle risorse computazionali, ai dataset e all'intelligenza artificiale.
PinGo - il primo progetto AI+DePIN sulla rete TON, che ridefinisce il modo in cui accediamo alle risorse computazionali, ai dataset e all'intelligenza artificiale.
PinGo funge da mezzo che collega la potenza di calcolo inattiva, affrontando efficacemente il problema delle risorse frammentate e inattive. Sfruttando l'AI, DePIN (Infrastruttura Fisica Decentralizzata) e le soluzioni Decloud, PinGo fornisce una solida base di potenza di calcolo per costruire modelli di AI. La nostra piattaforma integra queste tecnologie per ottimizzare e democratizzare l'accesso a risorse computazionali essenziali, guidando l'innovazione e l'efficienza nelle applicazioni di machine learning.
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Soluzioni Chiave:
Accesso a Risorse CPU Globali
Utilizzo Efficiente delle Risorse Inattive
Tecnologia di Clustering Avanzata
Esperienza Utente Personalizzata
