Jessy, Golden Finance
Di recente, il fondatore di AI16Z, Shaw, ha lanciato un FUD su un progetto AI Agent, le Swarms, sulla piattaforma X, affermando che il fondatore delle Swarms è un imbroglione e non sa scrivere codice.
A causa di questa notizia, il token del progetto SWARMS ha subito una flessione di oltre il 20% nelle ultime 24 ore, ma mantiene ancora un incremento di oltre il 400% in sette giorni, attualmente il valore di mercato del token si avvicina a 300 milioni di dollari.
Oltre alla polemica scatenata dalle critiche del fondatore di AI16Z, in questo periodo ci sono stati continui contrasti tra Swarms e AI16Z su Twitter, e le differenze nelle architetture tecniche e nelle applicazioni hanno suscitato ampie discussioni.
Attualmente, anche se il settore degli AI Agent è un mare blu, la competizione è molto intensa, soprattutto con i progetti di Virtuals Protocol e AI16Z che occupano oltre il 50% della capitalizzazione di mercato di questo settore. Come fa un progetto che non si basa su questi due "gruppi di AI Agent" a farsi strada? Ci sono innovazioni e unicità nel progetto stesso? E il suo fondatore Kye Gomez è davvero, come affermato da Shaw, un imbroglione che non sa nemmeno scrivere codice?
Le Swarms dalla Web2 alla Web3
Le Swarms sono state avviate nel 2022 da Kye Gomez, attualmente di 20 anni, ed è un framework multi-agente LLM rivolto agli sviluppatori; il progetto consente una pianificazione intelligente e una collaborazione efficace, così che più agenti AI possano lavorare insieme come un team per risolvere esigenze operative complesse. Questo framework offre una potente capacità di scalabilità, supportando integrazioni senza soluzione di continuità con servizi AI e API esterni, mentre fornisce agli agenti AI una funzione di memoria a lungo termine, migliorando la comprensione del contesto.
Nel suo ultimo white paper, spiega dettagliatamente il concetto delle Swarms e le sue peculiarità; secondo il contenuto del white paper, le Swarms sono un AI Agent per la collaborazione multi-agente, diverso dagli agenti individuali come GPT-4, che, sebbene potenti, presentano limitazioni significative nel trattare compiti complessi. Gli AI Agent come le Swarms possono collaborare tra loro, specializzarsi in compiti, e ognuno di essi può concentrarsi sui compiti in cui è più esperto, aumentando così l'efficienza complessiva.
L'algoritmo delle Swarms è progettato per affrontare molte delle sfide nella collaborazione multi-agente, come l'assegnazione dei compiti, la gestione delle risorse e la coordinazione. Con l'algoritmo delle Swarms, gli agenti possono scambiare rapidamente informazioni, assegnare automaticamente compiti in base alle esigenze e alle proprie capacità, per garantire che ogni compito sia eseguito dall'agente più adatto.
È evidente che il principio centrale del suo funzionamento trae ispirazione dai sistemi di intelligenza collettiva della natura, come gli sciami di api e formiche, portando questo modello di collaborazione efficiente nel campo dell'intelligenza artificiale, enfatizzando la cooperazione senza soluzione di continuità tra più agenti AI per affrontare compiti complessi.
Il token del progetto è SWRAMS, che funge da valuta comune per le transazioni e la collaborazione tra gli agenti; gli agenti possono utilizzare i token SWRAMS per pagare le spese di servizio, ottenere risorse dati, partecipare a transazioni di mercato, ecc.
Nel design di questo progetto, l'algoritmo Swarm offre supporto cruciale per la collaborazione tra agenti, mentre il token SWARMS funge da valuta comune nell'economia degli agenti, svolgendo un ruolo insostituibile nel facilitare le transazioni tra agenti e incentivare la partecipazione alle attività economiche. Secondo le ultime notizie rilasciate dal team del progetto, nelle prossime funzionalità in arrivo, gli utenti potranno utilizzare i token SWARMS per acquistare e vendere agenti.
Secondo Kye Gomez, attualmente, grazie al framework Swarms sono nati oltre 45 milioni di AI Agent, fornendo soluzioni efficienti per vari settori come finanza, assicurazioni e sanità.
Inizialmente, il progetto era solo un progetto di AI Agent Web2, secondo quanto affermato dal fondatore, il progetto è stato attivo per tre anni. Il progetto ha emesso il suo token il 18 dicembre 2024, il che significa che, a questo punto, il progetto è ufficialmente passato dalla Web2 alla Web3.
Attualmente, il progetto ha un'alta visibilità nella comunità tra gli AI Agent, grazie al concetto e all'innovazione del suo prodotto; attualmente, molti esperti del settore AI credono che la prossima fase degli AI Agent sarà la collaborazione collettiva (Agent Swarms), realizzando un lavoro più efficiente attraverso la comunicazione e la cooperazione tra più agenti. Questo approccio consente agli agenti provenienti da diversi framework di interagire e sfruttare i loro vantaggi specialistici in compiti e scenari specifici. Le Swarms si trovano in perfetta sintonia con questa tendenza di sviluppo.
Un altro motivo che ha reso il suo progetto così popolare è senza dubbio che il fondatore Kye Gomez è una figura estremamente controversa.
La controversia dietro il fondatore geniale
Kye Gomez, il fondatore principale delle Swarms, è considerato un "ragazzo prodigio" nel campo dell'intelligenza artificiale; nella sua autobiografia afferma di aver abbandonato il liceo, e la sua esperienza di sviluppo delle Swarms e di successo con 45 milioni di AI Agent in tre anni ha attirato l'attenzione e la curiosità della gente.
Non si è limitato a lanciare solo il progetto Swarms; secondo le informazioni disponibili, ha anche altri progetti e risultati di ricerca eccellenti nel campo dell'AI. Ad esempio, nel laboratorio di ricerca AI open source Agora, ha rivolto la sua attenzione all'integrazione tra intelligenza artificiale, biologia e nanotecnologia, fornendo supporto tecnologico per l'intersezione di questi due settori all'avanguardia. Inoltre, ha sviluppato Pegasus, un progetto focalizzato sul trattamento del linguaggio naturale e sui modelli di embedding; allo stesso tempo, ha partecipato all'implementazione open source di AlphaFold3, fornendo supporto agli studi nel campo della biologia.
Nella sua autobiografia, Kye Gomez scrive: 'Sono cresciuto in una delle città più brutte della Florida, Hialeah, un inferno di quarto mondo, con crimine dilagante. Non ho mai completato il liceo. Infatti, sono stato espulso da tre scuole superiori.'
Dopo il diploma di scuola superiore, non sono mai andato all'università. Ho solo un ufficio a Doral, una piccola città di Miami. E ho acquisito competenze in PyTorch, che mi permettono di implementare articoli di ricerca senza codice, poiché i ricercatori delle grandi accademie e delle grandi industrie non vogliono rendere open source il loro codice.
Poi, quando alcune di queste implementazioni sono diventate popolari perché effettivamente utili, come l'albero delle idee, ho subito attacchi brutali dagli élite dell'intelligenza artificiale, che volevano ottenere tutta l'attenzione e il merito per un lavoro che non era loro, come le persone ora coinvolte nell'albero delle idee e quelle di OpenAI.
Dallo scorso anno, ho implementato gratuitamente centinaia di modelli di articoli di ricerca; a parte l'incessante molestia verbale delle élite e dei loro dominatori, non ho ricevuto alcun ritorno.
Dalla sua autobiografia possiamo vedere Kye Gomez come un giovane proveniente da una "piccola città", che, nonostante l'alto talento, ha dovuto conquistare il suo posto in un settore dell'AI affollato di élite per un lungo periodo, grazie alle sue capacità.
Questa frase potrebbe spiegare perché le Swarms hanno continuato a lavorare a lungo nella Web2, ma recentemente si sono spostate nella Web3. La Web3 consente di realizzare "la monetizzazione del talento". La scelta si è rivelata corretta, poiché le Swarms sono emerse e attualmente la loro capitalizzazione di mercato ha raggiunto i 300 milioni di dollari.
Secondo i resoconti dei media, Kye Gomez ha iniziato a imparare a programmare all'età di 10 anni e ha applicato le nuove conoscenze di programmazione ai giochi, i quali hanno infine portato Gomez a comprendere l'intelligenza artificiale. Quando si è trovato di fronte ai media, Gomez ha detto che a 13 anni ha creato il suo primo modello di intelligenza artificiale per hackerare l'account Gmail di sua madre e ottenere codici PlayStation per fare acquisti nel negozio di quella piattaforma. Da quel momento, Gomez è diventato ossessionato dall'intelligenza artificiale e dalla scienza dei dati. In precedenza, aveva sviluppato un assistente AI basato su Slack attraverso APAC AI.
E la prima apparizione di Kye Gomez non è stata dovuta ai prodotti che ha lanciato, ma al fatto che Kye Gomez ha messo in discussione il nuovo prodotto di OpenAI per plagio delle Swarms; nel 2024, OpenAI ha lanciato un prodotto open source - il framework Swarm, per costruire, orchestrare e distribuire sistemi multi-agente. Alla vista di questo prodotto, Kye Gomez ha dichiarato: "Il framework Swarms è il primo framework di orchestrazione multi-agente di livello di produzione nella storia. OpenAI ha rubato il nostro nome, codice e metodo. Dalla sintassi della struttura degli agenti agli oggetti della classe Swarm, tutto proviene dal nostro repository di codice.
Tuttavia, le affermazioni di Kye Gomez riguardo al furto da parte di OpenAI non hanno suscitato supporto pubblico; alcuni utenti hanno tirato fuori i suoi precedenti di truffa e hanno affermato che, da entrambi i README pubblicati su GitHub, è evidente che OpenAI risulta più affidabile. L'opinione pubblica generalmente tende a considerare le affermazioni di Kye Gomez come accuse infondate, suggerendo che potrebbe avere intenzioni di truffa. OpenAI non ha risposto alle accuse di plagio rivolte a Kye Gomez.
Le Swarms e le trame di AI16Z
Di fronte a questo progetto in rapida crescita, il fondatore di AI16Z, Shaw, non è rimasto in silenzio; ha affermato su X che il fondatore delle Swarms è un imbroglione e non sa scrivere codice. Tuttavia, gli utenti non sembrano prendere sul serio le affermazioni di Shaw, ma piuttosto lo incoraggiano a 'occuparsi dei propri affari'.
Attualmente, i progetti dell'ecosistema AI16Z sono senza dubbio le stelle nascenti del settore degli AI Agent; il suo fondatore Shaw ha anche un sufficiente potere contrattuale all'interno del settore, ed è chiamato il padre dell'AI.
Le sue critiche nei confronti di Kye Gomez hanno senza dubbio innescato discussioni accese. E le discussioni all'interno della comunità non riguardano solo Kye Gomez, ma più in generale il confronto tra i due prodotti. Questo confronto si concentra principalmente su Eliza e Swarms; Eliza è un'architettura modulare open source sviluppata da Shaw, progettata per creare agenti AI che possono interagire senza soluzione di continuità con gli utenti e i sistemi blockchain.
AI16Z è stato progettato utilizzando questo framework, e AI16Z stesso è diventato il progetto rappresentativo del framework degli AI Agent.
E la differenza più evidente tra questi due prodotti è che Eliza è progettata per un singolo AI Agent, mentre le Swarms si concentrano sulla coordinazione tra più AI Agent. Per spiegare in termini più semplici la loro differenza per lo sviluppo, si potrebbe dire che Eliza è un framework di sviluppo per un AI Agent, dove gli sviluppatori possono rapidamente costruire un progetto di AI Agent secondo questo framework. Al contrario, le Swarms offrono agli sviluppatori strumenti; coloro che vogliono creare un AI Agent con le Swarms possono utilizzare questi strumenti ed esperienze per esprimere la propria creatività in progetti di AI Agent che non sono così altamente uniformi, e le Swarms si concentrano sul potenziamento della collaborazione tra gli agenti AI.
Si può dire che Eliza rappresenti l'attuale AI Agent blockchain, mentre le Swarms rappresentano il futuro dello sviluppo degli AI Agent. Questa è anche la parte immaginativa delle Swarms.