Articolo di: Anderson Sima, direttore esecutivo di Foresight News
Se nel 2025 ci può essere una sola parola chiave, sceglierei «Agente AI».
Il 6 gennaio, il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha dichiarato di essere convinto di aver trovato il modo di costruire AGI (intelligenza artificiale generale), prevedendo che nel 2025 potremmo vedere i primi agenti AI «unirsi alla forza lavoro» e cambiare sostanzialmente la produzione aziendale.
L'autore ritiene che non sia un allarmismo, ma un nuovo capitolo nei progressi dell'AI.
Nascita e superamento dell'agente AI
Negli ultimi sei mesi, con lo sviluppo rapido dell'intelligenza artificiale e della tecnologia blockchain, l'agente AI è gradualmente diventato un settore in forte crescita nel campo delle criptovalute. Questa entità autonoma, sviluppata sulla base delle tecnologie di intelligenza artificiale, può simulare i processi cognitivi e decisionali umani, mostrando un'elevata intelligenza e adattabilità nel percepire, analizzare e agire. Anche se gli attuali agenti AI non si avvicinano alla complessità dell'intelligenza umana, la nascita degli agenti AI ridefinirà la relazione tra esseri umani e tecnologia.
Attualmente, i grandi modelli (come ChatGPT) mostrano prestazioni eccellenti nel trattamento del linguaggio e nella generazione di contenuti, ma la loro applicazione presenta ancora limiti significativi. Il nucleo progettuale dei grandi modelli è basato sulla generazione di soluzioni probabilisticamente ottimali attraverso l'addestramento su enormi quantità di dati, il che significa che sono più simili a potenti «motori linguistici», capaci di rispondere a domande e fornire suggerimenti, ma incapaci di prendere decisioni attive e di eseguire realmente. Ad esempio, in scenari complessi di gestione aziendale o risposta alle emergenze, i grandi modelli di solito non riescono a superare il ruolo di «fornitori di suggerimenti», mentre l'agente AI può, in base all'ambiente dinamico, combinare obiettivi predefiniti e formulare ed eseguire rapidamente piani.
Prendiamo l'esempio della salute. I grandi modelli possono raccomandare potenziali suggerimenti di trattamento basati sui sintomi descritti dall'utente. Tuttavia, di fronte a situazioni di emergenza improvvise, come un arresto cardiaco, i grandi modelli non possono, come fa l'agente AI, giudicare le condizioni del paziente in base ai dati dei sensori e controllare immediatamente le attrezzature mediche per attuare la rianimazione.
In confronto, le capacità dell'agente AI vanno oltre i limiti dei modelli attuali, non si limitano più a «elaborazione dei dati», ma possono completare un ciclo completo da «percezione» ad «azione». Ad esempio, nel campo della guida autonoma, l'agente AI può analizzare in tempo reale le condizioni stradali, integrare le norme del traffico e lo stato del veicolo, decidere il percorso di guida migliore e regolare dinamicamente la strategia di guida; nel settore finanziario, l'agente AI può monitorare in tempo reale le informazioni di mercato globali e regolare dinamicamente il portafoglio per massimizzare i profitti.
Principi di comportamento dell'agente AI: contratti intelligenti
Quando l'agente AI entra realmente nello scenario sopra descritto, dovrebbe essere chiamato «Essere AI», una nuova specie creata da «Essere Umano», con la potenza di calcolo che fornisce energia per le sue azioni. Ma sorge la domanda: quali dovrebbero essere i principi etici che definiscono il comportamento di un agente così potente? La mia risposta è «contratti intelligenti».
I contratti intelligenti, come vettori delle criptovalute, sono essenzialmente contratti espressi in forma di codice. Realizzano le seguenti caratteristiche grazie alla tecnologia blockchain:
Decentralizzazione: liberarsi dai vincoli delle istituzioni tradizionali.
Immutabilità: garantire l'autenticità delle transazioni e delle registrazioni.
Tracciabilità: fornire un flusso informativo trasparente a tutti i partecipanti.
A differenza dei contratti tradizionali, l'esecuzione dei contratti intelligenti non richiede istituzioni intermediarie, ma si basa esclusivamente sulle regole preimpostate nel codice. Questo non solo aumenta l'efficienza, ma riduce notevolmente le possibilità di intervento umano e di potenziale perdita di controllo.
Se la potenza di calcolo è il sangue dell'AI, i contratti intelligenti saranno l'anima dell'AI.
L'agente AI deve seguire regole e principi etici stabiliti durante l'esecuzione dei compiti. I contratti intelligenti delle criptovalute offrono una soluzione naturale a questo scopo. Ad esempio, in una rete logistica decentralizzata, l'agente AI può basarsi su registrazioni blockchain per programmare automaticamente il trasporto e la liquidazione dei costi, assicurando la trasparenza nella distribuzione delle risorse e nelle transazioni.
Immagina una piattaforma educativa decentralizzata incentrata sulle criptovalute. L'agente AI può aiutare gli studenti a creare piani di studio personalizzati e, in base ai risultati di apprendimento registrati, distribuire ricompense in criptovalute per incentivare l'apprendimento continuo. I risultati degli studenti, il processo di apprendimento e le registrazioni delle ricompense sono completamente registrati sulla blockchain, evitando i pregiudizi e le interferenze umane presenti nel sistema educativo tradizionale.
Un'altra grande attrattiva della combinazione tra agente AI e criptovalute è che si integra perfettamente con la teoria dei giochi.
La teoria dei giochi è essenzialmente una scienza decisionale che studia le scelte strategiche e l'equilibrio delle parti coinvolte nei giochi di interesse. L'ecosistema delle criptovalute è il palcoscenico ideale per l'applicazione della teoria dei giochi. L'interazione tra miner, investitori e sviluppatori è essenzialmente un gioco multi-lato, mentre i protocolli blockchain guidano il comportamento delle parti attraverso la progettazione dei meccanismi. Ad esempio, nella rete Bitcoin, i miner competono per la potenza di calcolo per ottenere ricompense, mentre le regole del protocollo garantiscono la sicurezza e la decentralizzazione della rete.
La combinazione di agente AI e criptovalute può ulteriormente migliorare le sue capacità decisionali e l'efficienza collaborativa. Ad esempio, nelle future città intelligenti, l'agente AI potrebbe essere ampiamente utilizzato nella distribuzione delle risorse, nella gestione del traffico e in altri settori. Attraverso meccanismi di incentivazione delle criptovalute e modelli di gioco, l'agente AI può trovare la soluzione ottimale tra obiettivi diversi:
Nella gestione dell'energia, l'agente AI può negoziare le priorità di utilizzo dell'energia e la distribuzione dei costi, garantendo un equilibrio tra domanda e offerta.
Nel commercio internazionale, l'agente AI può completare la liquidazione in tempo reale basata su criptovalute e contratti intelligenti, evitando ritardi e costi elevati del sistema bancario tradizionale.
Immagina un futuro sistema complesso di agenti AI chiamato «Jarvis». Come «assistente digitale», può coordinare la collaborazione multilivello tra individui, aziende e governi. Il funzionamento di «Jarvis» si basa su un sistema di criptovalute trasparente e dinamicamente regolato, in cui gli utenti possono guadagnare ricompense contribuendo con dati o servizi, e «Jarvis» può anche utilizzare criptovalute per acquistare le risorse necessarie, realizzando così un'economia circolare.
L'ascesa degli agenti AI e la diffusione delle criptovalute porteranno insieme all'arrivo di una nuova era di collaborazione:
Collaborazione tra uomo e AI: l'agente AI diventa un assistente intelligente per individui e aziende, assumendo compiti noiosi e consentendo agli esseri umani di concentrarsi su lavori creativi.
Collaborazione tra persone: le criptovalute garantiscono equità e trasparenza nella cooperazione, incentivando la partecipazione di più persone.
Collaborazione tra AI: l'agente AI condivide risorse e scambia conoscenze attraverso criptovalute, realizzando una collaborazione più efficiente.
Rischi potenziali di AI Agent+Crypto
Da un lato, la combinazione di criptovalute e agenti AI è teoricamente fattibile, ma l'implementazione tecnica affronta ancora molte sfide. Ad esempio:
Problemi di sicurezza: Sebbene la tecnologia blockchain si presenti come decentralizzata e immutabile, la presenza di vulnerabilità nei contratti intelligenti può essere sfruttata malevolmente, portando a perdite finanziarie o al collasso del sistema.
Problemi di scalabilità: Le principali blockchain attualmente in uso (come Ethereum) hanno prestazioni limitate nella gestione di transazioni su larga scala e nell'esecuzione di contratti intelligenti, il che potrebbe diventare un collo di bottiglia per l'applicazione diffusa degli agenti AI.
D'altra parte, le regole di comportamento degli agenti AI, una volta consolidate attraverso contratti intelligenti di criptovaluta, potrebbero mancare di flessibilità e avere difficoltà ad affrontare complessi problemi etici. Ad esempio:
Attribuzione della responsabilità: se l'agente AI causa una perdita a causa dell'esecuzione di un contratto intelligente, la responsabilità dovrebbe ricadere sullo sviluppatore dell'agente AI, sul progettista del contratto intelligente o sull'utente?
Problemi di privacy: l'agente AI deve elaborare in tempo reale enormi quantità di dati, e la questione di come questi dati vengano memorizzati, utilizzati e condivisi potrebbe sollevare gravi controversie sulla privacy.
Inoltre, l'introduzione delle criptovalute potrebbe aggravare la frammentazione del sistema economico. Dopo la combinazione di agente AI e criptovalute, la parte con il vantaggio tecnologico potrebbe ulteriormente consolidare la propria posizione dominante nelle attività economiche. Le persone e le piccole e medie imprese escluse dalla ondata di tecnologie AI e criptovalute potrebbero essere emarginate a causa dell'incapacità di sostenere i costi tecnologici, aumentando così le disuguaglianze sociali.
La combinazione di agente AI e criptovalute è il prototipo di una rivoluzione tecnologica. Il suo potenziale risiede nell'aumentare l'efficienza e l'equità tramite modalità regolate e automatizzate, promuovendo una trasformazione dei modelli di collaborazione. Tuttavia, questa combinazione tecnologica non è una panacea, e la sua complessità e rischio richiedono che manteniamo cautela nello sviluppo tecnico e nell'applicazione sociale. Da un lato, dovremmo esplorare attivamente il suo valore; dall'altro, dobbiamo anche essere vigili riguardo alle disuguaglianze e incertezze che la tecnologia potrebbe portare.