Fonte dell'articolo: Wu parla di Blockchain

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Questo episodio riguarda il contenuto del canale YouTube personale di Alex, incentrato sul recente prodotto sociale popolare Kaito, e approfondisce la sua strategia di prodotto, il contesto di mercato e la logica di sviluppo. Alexon è CIO di Ferryboat Research. Analizzando la scelta di Kaito sulla piattaforma Twitter e le sue caratteristiche nella raccolta, elaborazione e applicazione dei dati sociali delle criptovalute, spiega le ragioni dei suoi prezzi elevati e i suoi vantaggi chiave. Inoltre, confronta le esplorazioni direzionali di progetti simili, indicando come Kaito stia superando le limitazioni dei servizi di dati tradizionali attraverso l'ottimizzazione delle chiamate API, la costruzione della mappa KOL e meccanismi di legame sociale, completando con successo una trasformazione strategica e stabilendo una posizione di mercato unica. Infine, condivide le esperienze imprenditoriali e le intuizioni di professionisti del settore, evidenziando le sfide e le opportunità affrontate nella commercializzazione e nella concretizzazione dei prodotti Web3.

Modalità di acquisizione del traffico Crypto: differenze tra pubblicità e viralità

Crypto è un campo ad alta volatilità, ad alto rischio e con forti attributi finanziari. Potresti trovare opportunità, ma potresti anche dover essere pronto a perdere completamente il capitale. Ora, parliamo della prima parte: perché Kaito e prodotti simili hanno scelto Twitter come principale campo di battaglia.

Innanzitutto, dal punto di vista dell'industria dei beni di consumo, la struttura del traffico è generalmente divisa in due categorie: traffico pubblico e traffico privato. Le modalità di acquisizione del traffico si dividono in due principali percorsi: pubblicità e viralità. Il traffico pubblico comprende solitamente Twitter e YouTube, mentre nel settore delle criptovalute, Telegram e Discord appartengono al traffico privato. Rispetto a quest'ultimo, il traffico privato è più difficile da tracciare e la sua struttura è piuttosto uniforme.

Anche se ci sono piattaforme come Reddit, Instagram e TikTok che si stanno gradualmente avvicinando all'industria delle criptovalute, al momento, la concentrazione del traffico su Twitter e YouTube rimane la più alta. Se considerato in un ambiente domestico, potrebbe essere necessario utilizzare Xiaohongshu, Douyin e Kuaishou per la promozione, e inoltre piattaforme come Bilibili per il marketing, infine attraverso strumenti come la pubblicità diretta o Wangxiangtai per la promozione interna. Successivamente, il traffico dovrebbe essere guidato verso WeChat e altre aree private per la conversione e il riacquisto.

In generale, i modi per acquisire traffico nel settore delle criptovalute sono relativamente semplici, poiché la logica di pubblicità nella fase attuale dell'industria non può sostenere un'efficacia sufficiente. Questo ha portato a un metodo di acquisizione del traffico piuttosto unico, principalmente concentrato su viralità e distribuzione.

Confronto tra costi di acquisizione utenti e effetti di viralità in diverse regioni

Più di due anni fa, mentre sviluppavamo il nostro prodotto di strumenti, abbiamo provato strategie di pubblicità. Ho investito alcune decine di migliaia di dollari per fare dei test, anche se non posso rivelare dati specifici, un risultato molto evidente è che il costo per acquisire un utente americano è circa dieci volte superiore a quello per un utente vietnamita. Tuttavia, il tasso di viralità degli utenti vietnamiti è significativamente più alto rispetto a quello degli utenti americani. Questo indica che gli utenti americani tendono a non partecipare attivamente alla promozione virale, ad esempio, l'azione di creare e diffondere una landing page è relativamente rara.

Nel settore delle criptovalute, credo che ci siano fondamentalmente due modi per acquisire traffico: distribuzione e viralità. Anche se questi due metodi appartengono essenzialmente a una forma di viralità, la loro logica applicativa è diversa. La distribuzione tende a fare affidamento su KOL (leader di pensiero) o KOC (consumatori influenti) per la promozione, delegando loro il compito di garantire il prodotto e poi distribuirlo agli investitori o ai consumatori.

La viralità si ottiene progettando un meccanismo di viralità efficace, creando un'attività che attiri gli utenti a partecipare attivamente. Ad esempio, l'attività Yap di Kaito è un caso tipico. Gli utenti condividono i dati del loro account Crypto Twitter (CT), mostrando quanti 'smart follower' hanno, creando un gioco simile a una playlist annuale di NetEase Cloud o a un estratto conto. In sostanza, questi meccanismi mirano a ottenere viralità attraverso la condivisione spontanea degli utenti, al fine di ottenere più traffico.

Dopo aver spiegato queste conoscenze di base, si può capire perché abbiamo scelto Twitter come piattaforma principale, piuttosto che le aree private. Il problema maggiore delle aree private è che è difficile standardizzare l'acquisizione di tutti i contenuti e i contenuti all'interno di tali aree sono difficili da valutare in modo efficace. Ad esempio, se una comunità è interamente dedicata a Kaito, non puoi valutare con precisione il valore reale e l'impatto di questi dati. Inoltre, la dispersione delle piattaforme private rende molto difficile ottenere dati correlati in modo completo. Per questo motivo, non è una scelta prioritaria.

Perché Kaito ha scelto Twitter come piattaforma principale

Su piattaforme pubbliche come YouTube, i contenuti sono solitamente presentati in forma di video lunghi. Ad esempio, possono essere video a monologo come quello che sto registrando ora, interviste, contenuti più orientati a tutorial e interazioni, o persino guide operative su mining. Tali contenuti richiedono spesso un lungo tempo di produzione e visione, adatti a temi che richiedono spiegazioni e apprendimento dettagliati. Pertanto, questo tipo di supporto di contenuti non è adatto a situazioni guidate da eventi immediati o tendenze.

Questi contenuti video lunghi sono solitamente più adatti a trattare temi legati al PoW (Proof of Work). Anche se abbiamo tentato di integrare la logica di monitoraggio e analisi di Kaito su YouTube e Farcaster, alla fine abbiamo scoperto che i target che possono essere monitorati efficacemente sono solitamente progetti come Kaspa e Helium, mentre per alcuni token meme che esplodono nel breve termine, le prestazioni sono completamente insufficienti.

Rispetto ad altre piattaforme, Twitter è naturalmente adatto come piattaforma di dati, soprattutto in un ambiente con una concentrazione molto alta di dati sociali. Quasi tutti i budget di marketing sono concentrati su Twitter, creando un alto consenso. Inoltre, la mappa sociale di Twitter è molto trasparente, ad esempio, la tua lista di seguiti, il numero di interazioni (engagement) e altri dati sono presentati in forma esplicita. Su piattaforme come YouTube, è difficile ottenere relazioni chiare tra i follower o dettagli delle interazioni.

In definitiva, la scelta di Twitter come piattaforma principale è dovuta al fatto che è la soluzione migliore. La sua mappa sociale trasparente e la struttura di traffico centralizzata ci offrono vantaggi chiari. Al contrario, su piattaforme come YouTube, è molto difficile, se non impossibile, ottenere dati simili sulle reti relazionali. Pertanto, sia noi che Kaito tendiamo a scegliere Twitter come principale campo di battaglia.

Due principali motivi per cui Kaito ha prezzi elevati: costi API e restrizioni normative

All'epoca, abbiamo utilizzato alcune 'tecniche astute', quando Twitter non era ancora stato acquisito da Musk e nel sistema c'erano alcune zone grigie. Ad esempio, raccogliere dati tramite account educativi o altri metodi, anche se non completamente conformi, era comune nelle fasi iniziali. Per progetti come Kaito, suppongo che inizialmente abbiano adottato strategie simili per raccogliere dati attraverso queste vie informali. Tuttavia, quando il prodotto ha iniziato a commercializzarsi, questo metodo non era più sostenibile.

Due anni fa, quando hanno completato il finanziamento e lanciato il prodotto, erano costretti a fare affidamento su API commerciali, e dopo l'acquisizione di Twitter da parte di Musk, sono state bloccate molte vie non conformi. Il costo di utilizzo delle API commerciali è piuttosto alto e, con l'aumento del numero di chiamate, questo costo cresce linearmente, anziché diminuire.

Il secondo motivo per cui i prezzi sono elevati è rappresentato dalle restrizioni normative di Twitter. Anche se un'azienda utilizza API commerciali, esiste un limite massimo sul numero di chiamate mensili (non ricordo il numero esatto). Ciò significa che, se il prodotto è particolarmente popolare, il limite di chiamate renderà difficile sostenere un modello ToC (diretto al consumatore). Alla fine, sia noi che Kaito abbiamo scelto un modello ToB (diretto alle aziende) in momenti simili, che è la migliore soluzione per massimizzare il valore economico di un numero limitato di chiamate. Per Kaito, questa è praticamente l'unica direzione disponibile.

In particolare, poiché il volume di chiamata è fisso, l'unico modo per ottenere un maggiore ritorno economico è aumentare il valore di ciascun utente, in termini semplici, si tratta di aumentare i prezzi. E questo è esattamente ciò che è necessario per il prodotto, altrimenti l'intero modello commerciale non può reggere.

Ho appreso che il loro ritardo è di circa 15 minuti, simile al nostro. È importante capire che minori sono i tempi di latenza, maggiori sono i costi necessari. Questo perché è necessario estrarre dati storici a una frequenza più elevata, e questo costo cresce in modo esponenziale. La definizione dei tempi di latenza influisce direttamente sull'efficienza e sulla sostenibilità economica delle chiamate API. In sintesi, l'alto prezzo di Kaito in base ai costi delle chiamate API e alle restrizioni normative ha una sua ragione.

Evoluzione e scelta della direzione del prodotto Kaito

Ora parliamo della direzione del prodotto di Kaito e del motivo per cui sono passati da prodotti di tipo 'trending' a funzionalità di tipo KOL. Qui fornisco innanzitutto una piccola conclusione: non si tratta di insegnare agli altri come avviare un'impresa, ma di condividere la nostra esperienza. Abbiamo provato diverse direzioni e abbiamo scoperto che ci sono tre direzioni che possono derivare da questa logica.

La prima direzione è quella degli strumenti Alpha utilizzati internamente. Il CEO di Kaito ha menzionato in un podcast che hanno anche considerato questa direzione. Se gli strumenti sono utilizzati solo per scopi Alpha, allora più vengono sviluppati, più si tende a utilizzarli internamente, rendendoli inadeguati per un ampio pubblico. Abbiamo anche affrontato problemi simili: se non si fa pagare, gli utenti potrebbero non apprezzarli; se si fa pagare, perché non usarli direttamente? Questi problemi rendono gli strumenti Alpha più adatti all'uso personale piuttosto che alla commercializzazione.

Noi stessi abbiamo sviluppato un insieme di strumenti simili alla logica di Kaito. L'applicazione di questi strumenti ci ha permesso di scoprire progetti prima che diventassero popolari. Abbiamo considerato di utilizzare questa logica per creare strumenti di listing per gli exchange. Ad esempio, ho pensato di collaborare con Binance per fornire gratuitamente questo strumento per ottimizzare i loro criteri di selezione per il listing. Per alcuni progetti, come ACT, non abbiamo visto alcuna prestazione degna di nota nella nostra analisi dei dati di Twitter, eppure sono stati listati sugli exchange. Questa scelta irrazionale avrebbe potuto essere evitata attraverso strumenti basati sui dati.

Inoltre, abbiamo anche studiato l'applicazione della logica Alpha nelle strategie di trading quantitativo. Abbiamo testato i primi 200 o 100 progetti su Badcase, basando le decisioni di trading su estrazione di testi, analisi dei sentimenti, ecc. I risultati dei test hanno mostrato che questa strategia è particolarmente efficace per progetti a bassa capitalizzazione, suscettibili a emozioni e eventi, mentre per progetti a grande capitalizzazione l'efficacia è limitata. Sono sicuro che Kaito abbia condotto ricerche simili, dato che il loro CEO ha un background nel trading. Da questo punto di vista, abbiamo molte somiglianze nei punti di partenza e nella logica iniziale, ma le strade scelte sono state diverse.

Esplorazione dello strumento di notizie della comunità Kaito e il suo potenziale nel settore

Nell'attuale framework di modello, alcuni temi fenomenali, come meme e NFT, sono molto evidenti. In questa logica possono mostrare un potenziale di aumento del prezzo. Tuttavia, questi fenomeni non possono essere completamente risolti tramite trading programmatico standardizzato, poiché richiedono ancora un forte intervento umano. Questa caratteristica li rende efficaci ma privi di standardizzazione. Non so se Kaito abbia prodotti simili internamente e li utilizzi.

La seconda direzione degna di esplorazione è quella dei prodotti informativi e GPT. Cosa significa? Facciamo un esempio: attualmente, assistenti Web3 come Alva (precedentemente Galxe), integrando i dati temporali di Twitter, possono ottenere i testi di tutti i tweet e combinarli con le API di ChatGPT per l'elaborazione. Regolando il prompt (istruzioni) sul fronte, questi dati possono essere generati in forme più intuitive, producendo molte notizie di comunità in tempo reale.

Facciamo un semplice esempio: quando vedi la controversia tra maiuscole e minuscole su 'elisa', potresti sentirti confuso. In questo caso, puoi semplicemente chiedere a questo strumento: 'Qual è la causa della controversia sull'uso di maiuscole e minuscole per elisa? Chi è l'iniziatore?' In questo modo, lo strumento fornirà una sintesi basata sui dati più recenti. La versione originale di GPT non può fare ciò, poiché i suoi dati hanno una data di scadenza fissa e generalmente non possono fornire contenuti degli ultimi sei mesi. Devi raccogliere tu stesso i materiali pertinenti e alimentarli a GPT, riassumendo la logica tramite le istruzioni. Questi strumenti hanno un enorme potenziale e rappresentano una direzione degna di esplorazione.

Attualmente, sembrerebbe che Kaito stia già esplorando questo tipo di prodotto o tentando direzioni simili. Il prodotto Alva che ho menzionato è un buon esempio. Integra API come Rootdata e altre relative al settore delle criptovalute, raccogliendo una grande quantità di dati di settore, connettendo direttamente gli utenti alle informazioni del settore. Tuttavia, il problema di Alva è che la qualità della pulizia dei dati non è sufficientemente alta. Hanno speso molto tempo per integrare i dati, ma c'è ancora spazio per migliorare la precisione e la pulizia dei dati. Al contrario, il vantaggio di Kaito risiede nella sua precisione dei dati, che è innegabile.

Per fare un esempio pratico, recentemente ho ottenuto risposte rapide su una controversia tra maiuscole e minuscole riguardante 'elisa' grazie a questo tipo di strumento. L'applicazione di tali prodotti nell'industria delle criptovalute può effettivamente migliorare notevolmente l'efficienza. Più di due anni fa, abbiamo anche sviluppato strumenti simili e i risultati dei test hanno dimostrato che possono effettivamente aumentare l'efficienza lavorativa. Tuttavia, quando abbiamo cercato di commercializzarli, il problema principale è stata la mancanza di volontà di pagamento da parte degli utenti. Anche se gli strumenti possono migliorare l'efficienza, non affrontano un problema centrale, il che rende gli utenti privi di forti motivazioni all'acquisto.

Inoltre, poiché i costi di utilizzo di tali strumenti sono piuttosto alti (ogni volta che si chiama l'API di GPT si deve pagare), questo porta a margini di profitto più bassi per il prodotto. Pertanto, sebbene questi strumenti abbiano un certo significato, la loro commercializzazione affronta grandi sfide. Molti comportamenti di chiamata sono più motivati da scopi di attivazione, con scenari limitati che generano effettivamente reddito, il che rappresenta una sfida da superare. In generale, sebbene questa direzione abbia un enorme potenziale, richiede ulteriori ottimizzazioni e superamenti nella pratica.

Precisione dei dati e costruzione della mappa KOL nel marketing

Quando si discutono questi strumenti, c'è una questione centrale: come generano ricavi? Se ci si basa solo su un modello VIP, consentendo agli utenti di chiamare l'API all'infinito, è difficile che questo prodotto abbia un ampio margine di profitto, ma la sua esistenza ha un senso. Può direttamente utilizzare la logica di Kaito per leggere i dati di Twitter, generando e distribuendo contenuti per i media, come 'Wu parla' o altre forme di notizie di comunità. Questi strumenti non solo migliorano l'efficienza, ma possono anche aiutare le aziende a distribuire contenuti su più piattaforme, ad esempio generando brevi video con AI da pubblicare su TikTok o pubblicando direttamente su Twitter.

Credo che questo tipo di direzione di prodotto non sia qualcosa che solo Kaito o Galxe possono provare; progetti come Mask sono anche molto adatti per farlo. È strano che attualmente Mask sembri non essere profondamente coinvolto in questa direzione. Se ci sono membri del team di Mask che sentono questi suggerimenti, spero possano considerarli.

Per Kaito, l'attuale direzione del prodotto indica che desiderano spostarsi verso una capitalizzazione di mercato più grande, piuttosto che continuare lungo la strada degli strumenti Alpha. Gli strumenti Alpha possono essere redditizi, ma mancano di potenziale di commercializzazione. Se ci si concentra solo su questo, alla fine si limiterà all'uso interno e non si formerà un prodotto destinato a un mercato più ampio. Kaito, spostandosi verso la costruzione di una mappa KOL, sta chiaramente cercando di superare questo collo di bottiglia.

Gli utenti interessati ai prodotti Kaito nei primi tempi erano praticamente gli stessi che seguivano i nostri strumenti. I nostri strumenti sono stati anche suggeriti per essere venduti a alcune aziende di trading o fondi di secondo livello. Anche se queste aziende di trading si concentrano maggiormente sulla redditività, questa direzione cade nel ciclo di 'essere redditizi'. Al contrario, la mappa KOL fornisce un supporto preciso per la pubblicità, migliorando l'efficacia della pubblicità attraverso l'accuratezza dei dati, aumentando così il valore di marketing per le aziende.

L'accuratezza dei dati è fondamentale. Anche se ci sono molte aziende che possono raccogliere dati da Twitter sul mercato, la precisione di questi dati è un'altra questione. Sul mercato pubblico, Kaito e i nostri strumenti iniziali sono tra i pochi in grado di farlo con precisione. Il cuore dell'accuratezza dei dati risiede nel 'pulire i dati', che è la fase più difficile e cruciale. Raccogliere dati è relativamente semplice, ma pesare e pulire i dati richiede test ripetuti e aggiustamenti logici, il che spesso richiede una combinazione di esperienza e intuito.

Ad esempio, nelle comunità di lingua cinese, Crypto Twitter (CT) presenta spesso molto rumore, e i pesi devono essere abbassati. Questo rumore porta a un ritardo di 24-48 ore rispetto a Crypto Twitter in inglese. Come pulire e regolare i dati in modo efficace è una 'abilità fondamentale' e rappresenta il vero vantaggio competitivo dell'azienda.

Attraverso una mappa KOL precisa, Kaito può aiutare le aziende a ottimizzare le loro strategie di distribuzione, aumentando l'accuratezza della distribuzione. Questo prodotto non solo può assistere le aziende nel realizzare un marketing più efficiente, ma può anche generare spese di marketing, creando un modello di business sostenibile. Scegliere questa direzione è una strategia intelligente mostrata da Kaito nella concorrenza di mercato.

La logica strategica dietro l'attività Yap e l'effetto volano

Nel settore delle criptovalute, la pubblicità è sempre stata un'attività relativamente confusa e inefficiente. Le agenzie di marketing attuali sono essenzialmente strumenti semplici per mantenere un elenco di contatti, con metodi relativamente unici. In questo contesto, gli strumenti forniti da Kaito possono aiutare le aziende a determinare quali KOL valga la pena contattare e quali no, fornendo riferimenti basati su dati analitici. Questa precisione aumenta notevolmente l'efficienza della pubblicità.

Kaito ottimizza la distribuzione KOL attraverso due indicatori chiave: correttezza e cerchia principale. La correttezza si riferisce alla precisione del giudizio del KOL, ad esempio, se hanno discusso di un progetto prima che questo aumentasse, piuttosto che partecipare solo dopo. Ogni volta che un KOL condivide o promuove, il giudizio corretto viene registrato e pesato, influenzando il punteggio di peso. Tutto questo può essere verificato ripetutamente tramite timestamp e strumenti di analisi dei dati.

La cerchia principale (nella Kaito chiamata 'smart follower') misura la profondità dell'influenza di un KOL. Se un account ha più account intelligenti (cioè smart follower) che interagiscono con esso, il suo punteggio di peso sarà più alto. Questo aiuta le aziende a selezionare i KOL realmente influenti, piuttosto che solo account con un gran numero di follower.

L'attività Yap di Kaito ha dimostrato il successo della sua trasformazione strategica. Questa attività ha notevolmente ridotto i costi di marketing utilizzando il leverage KOL gratuito. Il marketing tradizionale richiede di contattare singolarmente i KOL e pagare costi elevati, mentre Kaito ha direttamente reso pubblico un pagina, fornendo premi di distribuzione ai KOL tramite un algoritmo di peso. Questo metodo ha semplificato il processo e ha aumentato la credibilità attraverso la trasparenza dei dati. Questo modello ha portato molti KOL a partecipare volontariamente alla promozione, aiutando il progetto a diffondersi rapidamente.

Inoltre, l'attività Yap ha anche risolto potenziali problemi di rischio. Considerando che in futuro Twitter potrebbe cambiare le regole delle API, Kaito ha permesso a tutti gli utenti CT di collegare i loro account al suo backend tramite TGE, autorizzando attivamente l'uso dei dati. Questo approccio ha reso Kaito progressivamente meno dipendente dalle API di Twitter e ha iniziato a controllare i propri asset di dati. Ciò non solo ha conferito a Kaito una maggiore indipendenza, ma ha anche creato un ciclo virtuoso tra domanda e offerta: con un numero crescente di utenti CT che si collegano, l'interesse dei progetti aumenta, generando un effetto volano nella raccolta dei dati.

Alla fine, Kaito ha creato, attraverso questo modello, un'immaginazione commerciale simile a quella di Alibaba Mama o di ByteDance, diventando una piattaforma ecologica di marketing di successo nel settore delle criptovalute. Attualmente, questa strategia si sta dimostrando molto efficace.

Riflessioni imprenditoriali: come i professionisti con background non tipico possono emergere

Se tutti gli utenti CT (Crypto Twitter) collegano i propri account al backend di Kaito, allora in futuro, quando entrerà nel mercato secondario, Kaito potrà comunicare chiaramente: 'Questi dati sono miei.' Sia i progetti che gli utenti CT possono formare un consenso e una tendenza sui dati attraverso questo comportamento di collegamento. Questa è la logica centrale dietro l'attività Yap.

Prima di concludere il tema Kaito, vorrei condividere una piccola storia su di noi. Prima di finanziare Kaito, avevamo anche sviluppato prodotti simili, si potrebbe dire che erano in fase di sviluppo simultaneo. Più di due anni fa, abbiamo tentato sia strumenti Alpha che strumenti di tipo GPT. All'epoca, eravamo nel bel mezzo di un calo del settore, il nostro team non era molto abile nelle interazioni sociali e conoscevamo poche persone nel settore. Anche se il nostro prodotto era interessante e aveva potenziale, le persone che ci presentavano ai VC erano molto poche.

All'epoca, abbiamo contattato quattro VC, uno dei quali era disposto a investire, ma aveva bisogno che noi trovassimo un lead investor. Gli altri tre ci hanno ignorato direttamente, uno dei motivi era che il nostro background non corrispondeva all'immagine tipica degli imprenditori d'élite. Non hanno approfondito la logica dietro il nostro prodotto, né hanno cercato di immaginare il suo potenziale valore, ma ci hanno semplicemente bocciato.

Solo in seguito, attraverso piattaforme come YouTube, siamo stati gradualmente notati da più professionisti del settore. Questi spettatori sono per lo più istituzioni e professionisti del settore. Anche così, non ho mai menzionato a quei VC che avevano interagito con noi in passato ciò che era accaduto, perché era un po' imbarazzante. È interessante notare che in seguito ho visto nel mio feed temporale i dipendenti di quel VC che in passato avevano interagito con noi ora lodare Kaito, il che mi ha colpito molto.

Alla fine abbiamo scelto di seguire la direzione degli strumenti Alpha, una scelta legata al fatto che la nostra rete sociale era limitata all'epoca. Credevamo che senza aiuto esterno fosse difficile commercializzare con successo un prodotto ToB. Volevamo ottenere il riconoscimento da parte di VC noti, sfruttando le loro risorse per espandere il nostro mercato, piuttosto che procedere faticosamente da soli.

Per gli imprenditori con un background non tipico da élite, ho alcuni consigli. I VC si concentrano di più sulla connessione e sul networking, piuttosto che sul prodotto stesso. Tuttavia, credo fermamente che un buon prodotto possa parlare da solo. Se il tuo prodotto è davvero valido, non aver paura di mostrarlo al mondo. Oggi mi rendo anche conto dell'importanza di costruire un'influenza sociale. Attraverso le reti sociali, puoi non solo conoscere più persone, ma anche accumulare una certa notorietà e fiducia per future iniziative imprenditoriali.

Per gli amici che guardano i miei video o navigano su Twitter, ciò che voglio comunicare è: indipendentemente dal tuo background, se il tuo prodotto è abbastanza eccezionale, sono disposto ad aiutarti. Un buon prodotto e un'idea sono più importanti di un curriculum impressionante. Se ciò che proponi è in grado di convincermi, farò del mio meglio per aiutarti a trovare risorse.