Fonte dell'articolo: Zen
Autore: Zen, PANews
Sebbene il settore dei giochi blockchain attiri molta attenzione da parte di capitali e mercati, i suoi modelli e meccaniche presentano una grave omogeneità, mancando di vere e proprie innovazioni. Tuttavia, con l'emergere della tecnologia degli agenti AI, il settore dei giochi blockchain potrebbe trovarsi di fronte a una nuova opportunità di cambiamento. In questa ondata, The Farm cerca di creare un mondo di gioco immersivo senza precedenti attraverso una profonda integrazione con gli agenti AI, ridefinendo il modo in cui i giocatori interagiscono con l'ecosistema virtuale.
Oltre all'innovazione a livello concettuale, The Farm, in linea con le tendenze attuali del settore, ha ricevuto un primo riconoscimento dal mercato, con una capitalizzazione di mercato che ha raggiunto i 75 milioni di dollari, con un aumento di quasi il 50% il 3 gennaio.
La Fattoria: Gioco di agenti AI guidato da GenAI
The Farm è il primo gioco di agenti AI guidato da GenAI basato su Hyperliquid, che integra generazione di creature on-chain (simile a CryptoKitties 2.0), simulazione di gestione (come Stardew Valley) e meccaniche di battaglia (come Pokémon Go), realizzando un'esperienza completamente nuova di creazione e interazione per i giocatori grazie all'AI. Il gioco è alimentato dal token $FARM, che guida l'ecosistema economico e si sviluppa attraverso meccaniche di gioco multi-fase.
Design e caratteristiche del gioco
Fase uno: Gli Antenati (The Ancestors)
Questa fase è stata lanciata il 13 dicembre 2024 e si è conclusa una settimana dopo il lancio. Durante questo periodo, i giocatori possono caricare due foto per generare gratuitamente creature ibride in stile pixel art create dal modello GenAI. Dopo aver speso 100 USDC per coniare le creature preferite, parteciperanno a un voto, e le prime 50 creature selezionate diventeranno 'antenati'. Gli 'antenati' riceveranno il 10% dei guadagni da tutte le future coniazioni di creature. Gli antenati, i loro creatori e i votanti riceveranno anche ricompense airdrop dal portafoglio degli sviluppatori.
Fase due: Evoluzione (Evolution)
Questa fase inizia immediatamente dopo la chiusura della selezione degli antenati il 20 dicembre, e le sue funzionalità continueranno a essere rilasciate. Tutte le creature sono dotate di caratteristiche, attributi, abilità, personalità, cibi preferiti, ecc., tutte generate dall'AI. Le creature saranno dotate di personalità, portafogli on-chain e supporteranno dialoghi testuali e vocali. Queste creature possono apprendere abilità AI come la lettura dei tarocchi, la pittura, ecc. I giocatori possono caricare dati per addestrare le creature e acquistare cibo o iscriversi a corsi per migliorare gli attributi. Inoltre, le creature sbloccheranno gradualmente comportamenti autonomi di agente.
Fase tre: Il Campo di Battaglia (The Battlefield)
Secondo la roadmap di The Farm, questa fase è prevista per il lancio a metà febbraio 2025. Le creature possono combattere autonomamente o formando gilde con i giocatori. La modalità di combattimento supporta le scommesse, con la parte vincente che guadagna la posta in gioco della parte perdente, e le creature della parte perdente potrebbero quindi estinguersi. In questa fase, le dimensioni dell'interazione e della competizione tra le creature saranno ulteriormente ampliate.
Il design del sistema di The Farm
Secondo un articolo pubblicato su The Farm che presenta il design del suo sistema, questo gioco non ha adottato un sistema più mainstream come SWARM, ma si basa e eredita i concetti di design di Langchain.
SWARM ha la sua autonomia, decentralizzazione e flessibilità. Ogni agente AI funge da nodo indipendente all'interno del pool SWARM, con una caratteristica distintiva di comportamento emergente (Emergent Behavior), che porta a una propagazione dinamica nella gestione dei compiti. I compiti vengono gestiti tramite un'interazione decentralizzata e adattativa, con gli agenti che scoprono e collaborano per completare i compiti basandosi su decisioni locali e dinamiche di interazione.
Quando viene inviata una richiesta a un agente AI nel pool SWARM, l'agente può completare autonomamente la richiesta e restituire il risultato, oppure suddividere la richiesta in sottocompiti, gestire una parte da solo e passare i rimanenti sottocompiti ad altri agenti AI nel pool SWARM. Nel secondo caso, poiché l'agente non ha una vista globale delle capacità di tutti gli agenti nel pool SWARM, i suoi metodi di propagazione dinamica possono includere la diffusione dei sottocompiti, il rinvio basato sulla conoscenza locale, l'assegnazione casuale o basata su semplici regole dei sottocompiti, e la lettura delle informazioni sulle capacità degli agenti dal libro mastro decentralizzato. Anche se questi metodi di propagazione dinamica conferiscono autonomia agli agenti nel sistema SWARM, la mancanza di meccanismi di pianificazione dei compiti e delle traiettorie può portare a difetti come tempi di attesa elevati, costi elevati e perdita di stato di esecuzione.
Come gioco di agenti che coinvolgerà interazioni tra più agenti, Farm propone un altro concetto di design completo per raggiungere una maggiore precisione nella pianificazione dei compiti e una migliore coordinazione degli agenti. Farm ritiene che un sistema multi-agente on-chain debba avere una maggiore precisione nella pianificazione delle traiettorie dei compiti e debba anche monitorare lo stato di esecuzione degli agenti, il che può essere realizzato attraverso un livello di disponibilità dei dati (DA).
A differenza del sistema SWARM, la Fattoria introduce l'Orchestrator AI o il servizio Oracle AI on-chain. Le funzionalità di questo concetto di design includono: suddivisione e assegnazione dei compiti, scoperta dei servizi e vista globale, tracciamento dello stato di esecuzione dei sottocompiti e dei risultati degli agenti, e aggiustamenti dinamici per garantire l'integrità del ciclo di lavoro (se un agente non può gestire un compito o scade, il sistema riassegnerà il sottocompito). Attraverso la vista globale e la pianificazione del percorso ottimale, evita calcoli ridondanti e sprechi di risorse derivanti dalla propagazione dinamica, aumentando notevolmente l'efficienza e il tasso di successo nell'esecuzione di compiti complessi. Questo approccio riduce anche il rischio di perdita di stato e fornisce una base per la cooperazione tra agenti, consentendo a una rete multi-agente di raggiungere un grado più elevato di interoperabilità.
Modello di token: metà dei guadagni del protocollo utilizzati per il riacquisto e la distruzione di FARM
Partendo da un gioco di agenti basato su intelligenza artificiale generativa (GenAI), The Farm prevede di attrarre gli utenti attraverso generazione di creature on-chain (simile a CryptoKitties 2.0) combinato con gameplay di simulazione (come Stardew Valley) e meccaniche di battaglia (come Pokémon Go) per espandersi gradualmente in una piattaforma di avvio di agenti AI generali, e infine fornire funzionalità di Rollup as a service, consentendo agli agenti AI di avere la propria chain applicativa e sviluppare il proprio ecosistema.
Per quanto riguarda il meccanismo di guadagno, la parte di gioco di The Farm utilizza il token $FARM per la generazione on-chain di creature, la vendita di oggetti e abilità nel gioco, e commissioni su battaglie/scommesse. La piattaforma di avvio di agenti AI generali supporta gli agenti nell'emissione del proprio token e raccoglie commissioni attraverso fasi di prevendita e liquidità, estraendo anche commissioni dai servizi per gli agenti.
Per gli agenti che supportano la chain applicativa, è necessario staked $FARM per avviare la chain applicativa. Il 50% dei guadagni del protocollo è destinato al riacquisto e alla distruzione di $FARM, il 40% è distribuito agli staker di $FARM, e il 10% va al team. Inoltre, gli staker di $FARM possono guadagnare $veFARM, utilizzato per condividere guadagni e assegnazione di priorità agli agenti, realizzando un accumulo continuo del valore del token.
Introducendo agenti AI, The Farm mira a migliorare l'esperienza dei giocatori di giochi open world nell'esplorazione di mondi sconosciuti e nella crescita. I giocatori possono creare personaggi in grado di evolversi autonomamente secondo le proprie preferenze, senza essere limitati a pochi modelli fissi. Il mondo di gioco non avrà più copioni prestabiliti e tutte le idee dei giocatori contribuiranno a plasmare il mondo. Inoltre, i personaggi potranno interagire con persone reali, abbattendo le barriere tra virtuale e reale.