Microsoft sta investendo 80 miliardi di dollari nel 2025 per costruire data center incentrati sull'AI, con la maggior parte della spesa negli Stati Uniti. Il vicepresidente Brad Smith ha affermato che gli Stati Uniti guidano la corsa globale all'AI grazie a investimenti privati e innovazione e ha esortato a un'azione rapida per rimanere avanti rispetto alla crescente concorrenza dalla Cina.
L'investimento di Microsoft di 80 miliardi di dollari nei data center AI
Microsoft sta investendo 80 miliardi di dollari nell'anno fiscale 2025 per costruire data center progettati appositamente per carichi di lavoro AI. In breve, si tratta di uno sforzo per rafforzare l'infrastruttura AI e cloud per soddisfare la domanda globale senza precedenti di intelligenza artificiale.
Oltre la metà degli investimenti sarà canalizzata nella capacità di addestrare modelli AI e per l'implementazione di applicazioni guidate dall'AI, negli Stati Uniti stessi.
Il vicepresidente e presidente Brad Smith ha sottolineato che gli Stati Uniti guidano la corsa globale all'AI, guidati da investimenti privati e innovazioni sia da startup che da aziende consolidate. Ha attribuito il successo di Microsoft nell'AI alle sue partnership con aziende come OpenAI, oltre ai suoi prodotti abilitati per l'AI come Windows e Teams.
Questa partnership ha permesso a Microsoft di includere l'AI nei suoi sistemi Windows, Teams e Azure. Queste tre piattaforme hanno registrato una straordinaria crescita del 33% nei servizi cloud durante il primo trimestre del 2025.
Rafforzare la posizione dell'America nell'AI
Ha definito l'AI come "l'elettricità della nostra epoca", evidenziando il suo potenziale di trasformare le industrie e guidare la crescita economica.
Smith ha anche chiesto agli Stati Uniti di migliorare la propria leadership nell'AI migliorando l'istruzione e promuovendo le tecnologie AI americane in tutto il mondo. E assicurandosi che i lavoratori siano preparati per i lavori del futuro.
Ha avvertito che l'influenza della Cina sta aumentando, poiché offre chip economici e data center AI ai paesi in via di sviluppo. Smith ha aggiunto che invece di preoccuparsi della concorrenza, gli Stati Uniti dovrebbero muoversi rapidamente per rendere le proprie tecnologie AI le migliori, in modo da avere successo nel campo dell'AI a lungo.
Ha citato l'innovazione da parte di aziende come Microsoft come esempio. Sta puntando sull'AI seguendo la tendenza del settore poiché l'adozione dell'AI sta aumentando dopo ChatGPT.
Poiché Microsoft costruisce l'infrastruttura AI con molta attenzione, NVIDIA ha assunto una posizione di leadership come il fornitore di hardware più dominante per l'AI. L'addestramento e l'uso dei modelli AI dipendono in gran parte dalle GPU di NVIDIA e, con la sua forte posizione nel mercato dell'hardware AI, ha dominato il mercato tecnologico.
È molto chiaro che l'azienda dipende dalle GPU altamente avanzate di NVIDIA nei data center AI, mostrando un grande intreccio tra software e hardware nella rivoluzione AI. Infatti, la rapida crescita del settore AI ha spinto aziende come Microsoft a investire pesantemente nella loro infrastruttura solo per stare al passo con il paesaggio in evoluzione.
Microsoft ha investito molto nell'AI ma non ha accettato Bitcoin come un asset di riserva. Michael Saylor, un sostenitore di Bitcoin, ha proposto a Microsoft di considerare i benefici che Bitcoin offre come un modo forte per proteggere le finanze.
Tuttavia, l'azienda ha scelto di concentrarsi sull'AI e sul cloud computing come principali aree di crescita. Ciò significa che Microsoft prevede di continuare a focalizzarsi su investimenti che possono mostrare ritorni rapidi, invece di cercare di coinvolgersi nel mondo digitale chiamato Bitcoin.
La grande somma di 80 miliardi di dollari per un investimento in data center AI è molto significativa per Microsoft poiché dimostra il suo impegno per i futuri miglioramenti tecnologici.
La decisione di Microsoft di non utilizzare Bitcoin la distingue da alcuni concorrenti, ma il suo focus sull'AI e sui servizi cloud mostra una chiara strategia per guidare l'innovazione e mantenere la leadership.
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