🌈BTC Indicatore di Massimo: Aggiornamento dell'indicatore arco iris di Bitcoin
Attualmente siamo ancora in un periodo di equilibrio del mercato rialzista, si consiglia di mantenere la posizione
Indicatore≥5 Massimo
Indicatore≤2 Minimo
Attualmente=3
1/ Tasso di precisione storica: L'indicatore arco iris di Bitcoin ha storicamente riflettuto con successo i cicli di volatilità del prezzo di Bitcoin. Ad esempio, nel 2017 il prezzo di BTC è rimasto vicino alla parte superiore per un totale di 52 giorni. Nel 2021 ha toccato la parte superiore per 86 giorni. Entrambi i periodi erano al culmine del mercato rialzista. Anche il segnale di minimo è molto preciso, storicamente ha colpito molte volte.
2/ Logica di calcolo: L'indicatore arco iris di Bitcoin si basa sulla retta di regressione logaritmica centrale, proposta originariamente da Trolololo nel 2014, e nel corso degli anni è stata ricalibrata per adattarsi ai dati di prezzo in continua evoluzione di Bitcoin. Ecco una versione iniziale della formula di regressione del 2017:
Prezzo di Bitcoin = 10^(2.66167155005961 * ln(Giorni dall'9 gennaio 2009) - 17.9183761889864)
Questa formula cattura la tendenza di prezzo a lungo termine di Bitcoin, utilizzando la regressione logaritmica per stimare il suo valore futuro considerando i suoi modelli di crescita storici.
3/ Come funziona l'indicatore arco iris di Bitcoin?
Analisi di regressione
Questo grafico adotta il concetto di regressione, un metodo statistico utilizzato per modellare la relazione tra la variabile dipendente (prezzo di Bitcoin) e la variabile indipendente (tempo). Questo ci consente di derivare una stima del prezzo di Bitcoin in una data specifica, basata sul numero di giorni dalla sua introduzione. Il modello di regressione logaritmica aiuta a prevedere come evolverà il prezzo di Bitcoin, smussando le fluttuazioni estreme che caratterizzano spesso le oscillazioni a breve termine.
Crescita logaritmica
Il rendimento presenta un decadimento esponenziale: nelle fasi iniziali, il prezzo di Bitcoin aumenta rapidamente, ma man mano che Bitcoin matura, il rendimento inizia a rallentare—comportamento tipico di molti asset finanziari. La scala logaritmica riflette questo rendimento decrescente.
Invarianza della scala: il grafico utilizza una scala logaritmica lineare per tracciare il tempo in modo lineare e il prezzo in modo logaritmico. Questo consente che fluttuazioni significative dei prezzi, come da 100 dollari a 1.000 dollari (10 volte), siano visivamente equivalenti a spostamenti da 10.000 dollari a 100.000 dollari.
Adattamento dei dati storici
Calibrazione empirica: la formula implica due costanti:
Fattore di prodotto di 2.66167155005961
Coefficiente di sottrazione di -17.9183761889864
Questi valori sono stati ottenuti adattando il modello ai dati storici dei prezzi di Bitcoin.
