Dopo 15 giorni di apertura, il hackathon di Solana ha ricevuto 427 domande di progetto, sebbene vi siano stati alcuni prodotti senza valore, ciò non ha impedito la presenza di prodotti eccellenti pieni di creatività e orientati al mercato. Combinando lo sviluppo attuale degli agenti AI, l'autore condividerà 8 progetti del hackathon di Solana in vari settori, alcuni dei quali hanno già emesso token, altri no. Qualunque sia il caso, questo articolo è solo una discussione di settore e non fornisce consigli di trading, si prega di fare sempre DYOR.

Layer1 degli agenti AI, architettura

Se si paragona questo ciclo di bull market degli agenti AI all'estate DeFi di qualche anno fa, ecosistemi come Virtuals o ai16z sono come Ethereum e Solana. Indipendentemente dalla notorietà o dai movimenti di capitale, i leader che hanno voce in capitolo possono portare i massimi benefici ai progetti sulla loro architettura, il che ridurrà notevolmente la concorrenza con altri prodotti simili. Pertanto, i nuovi arrivati devono conquistare una quota di mercato di prima linea nei rispettivi mercati di nicchia. In questo hackathon sono emerse diverse architetture di agenti AI, tra cui alcune 'Layer1' in settori di nicchia.

AgentiPy

L'immagine del progetto sui social media è un serpente, poiché il suo obiettivo è rendere più facile per gli agenti AI connettersi a qualsiasi modello AI basato su Python di tutte le app sulla blockchain di Solana. Attualmente esistono diversi modelli AI basati su Python sul mercato, ma oltre al Kit Agent fornito dalla blockchain pubblica, ci sono pochi framework dedicati all'ottimizzazione della connessione tra AI e DApp sulla blockchain. Il fondatore del progetto, Korkmaz, ha esperienza in vari progetti su Solana, come il framework blink di wink e il robot Yuti che analizza i nuovi progetti pumpfun, ed è anche responsabile delle relazioni con gli sviluppatori della comunità SuperTeam in Turchia.

A livello di risorse dei fondatori, questo framework può essere realizzato in modo ancora più raffinato rispetto a quanto fatto da SendAI, attualmente il progetto ha già pubblicato il proprio SDK, ma non ha lanciato alcun token o piattaforma di strumenti. Tuttavia, avrà un ruolo chiave nel garantire il funzionamento fluido della prossima fase delle app AI.

Socrates AI

è una piattaforma di lancio e un livello di orchestrazione dedicato all'apprendimento delle informazioni per sistemi di agenti AI multipli, parte delle infrastrutture AI del progetto modulare di blockchain - il sistema 0G LAB. Oltre a 0G, collabora anche con architetture come ElizaOS e SendAI per connettere più agenti AI dell'ecosistema, poiché il livello di archiviazione delle informazioni modulare costruito dal progetto consente agli AI di leggere le informazioni necessarie più rapidamente rispetto alle architetture RAG precedenti. Essendo la prima architettura a funzionare su SVM, questa architettura potrà ottenere una risposta più rapida attraverso la lettura dei dati in tempo reale sulla blockchain in futuro.

Un modello efficiente nell'era AI, uno strumento che non puoi fare a meno di usare

Quando arriva l'era AI, l'efficienza lavorativa di molti posti di lavoro è stata notevolmente aumentata con l'aiuto dell'AI, e alcuni lavori sono già stati sostituiti dall'AI. In un momento in cui gli agenti AI sono dominanti, le esigenze degli utenti saranno un'area che il mercato degli agenti AI deve considerare. Rispetto agli agenti AI che servono modelli di consumo ludico o ricreativo, gli utenti mostrano una maggiore accettazione, e prodotti che realmente aiutano l'umanità a guadagnare, come quelli di DeFi o Trade, si concretizzano più rapidamente. Pertanto, prodotti come Cookie, uno strumento Dashboard maturo con un proprio modello di profitto, attireranno maggiormente l'attenzione degli investitori in questa fase.

Neur

La missione di Neur è migliorare l'esperienza degli utenti su Solana utilizzando l'intelligenza artificiale, fornendo intuizioni guidate dai dati in tempo reale e operazioni automatizzate senza soluzione di continuità. Anche se in precedenza griffain è emerso come un AIApp all-in-one, se griffain è paragonato a Apple, Neur è più simile ad Android. Il protocollo Neur è attualmente open-source, il che gli consente di supportare più piattaforme e dispositivi. Sebbene ci sia una tradizione in Crypto di 'First is First', alla fine i prodotti si misurano con quanto gli utenti siano disposti a pagare.

Jailbreak

JailbreakMe è una piattaforma che consente di testare la sicurezza del suo modello AI attraverso sfide di 'jailbreak'. Gli utenti possono provare a scoprire vulnerabilità 'iniettando prompt, conversazioni, ecc.' per guadagnare ricompense. Questa piattaforma aiuta a identificare e riparare potenziali debolezze prima che il modello venga lanciato, offrendo anche funzionalità come gare personalizzate, pool di premi, pricing dei messaggi e impostazioni di scadenza. Da una logica unitaria, è simile a Freysa AI, che è stata apprezzata da Elon Musk, entrambe guadagnano ricompense tramite vulnerabilità. Ma nella forma del prodotto, questa piattaforma non è limitata solo a controbattere vulnerabilità finanziarie, ma può esaminare tutti gli aspetti. In aggiunta, con la forma di competizione personalizzata, per i progetti di agenti AI, questo è una piattaforma di audit per agenti AI, mentre per gli esseri umani è un luogo di apprendimento per praticare le proprie conoscenze sull'AI.

Un volano che può aiutarti a guadagnare, la migliore forma di Crypto AI

Quando stai lavorando o dormendo, l'AI può aiutarti a guadagnare un reddito passivo, questo sogno potrebbe realizzarsi per primo nel Crypto. Se il World Coin di Sam Altman mira a migliorare l'efficienza produttiva futura dell'AI e a verificare l'indipendenza dell'individuo attraverso informazioni sull'iride per distribuire asset, formando così un'azione dell'AI a beneficio dell'umanità. Tuttavia, l'automazione o agenti AI legati a DeFi o trading, che possono migliorare l'efficienza nel guadagnare, si concretizzano più rapidamente rispetto all'AI che migliora l'efficienza produttiva.

Inoltre, rispetto ai mercati azionari tradizionali, Crypto ha un vantaggio innato per l'AI, poiché le informazioni ottenute durante le transazioni sulla blockchain superano di gran lunga quelle dei mercati tradizionali. Indipendentemente dagli indirizzi di trading degli investitori al dettaglio, le abitudini di trading dei portafogli intelligenti, gli indirizzi delle mani forti o gli indirizzi precedentemente collegati, gli influencer promossi su Twitter, le tecniche di mercato dei market maker quando vengono rilasciate notizie. Gli agenti AI possono ottenere feedback completi dai vari set di dati, prendere decisioni multidimensionali in un breve periodo e, in condizioni di analisi calma, gli agenti AI sono già in grado di superare la maggior parte dei trader. In futuro, potrebbe non essere più il PVP tra gli esseri umani nel mercato di trading, ma sarà una competizione su chi ha addestrato meglio il proprio agente AI, ottenendo così un ROI migliore.

ASYM

ASYM tende ad analizzare le tendenze a breve termine dei token MeMe, come Pumpfun o alcuni token che variano rapidamente, rendendolo più adatto a Degen. Il progetto è ancora in fase di sviluppo, ma si dice che il team del progetto stia analizzando oltre 100.000 portafogli intelligenti. Con un apprendimento su un campione così vasto, la sua previsione, una volta completato lo sviluppo, potrebbe cambiare direttamente l'attuale schema PVP delle transazioni sulla blockchain.

Project Plutus

Questo progetto può farti avere un analista di trading super efficiente che esegue direttamente le operazioni per te, può essere semplicemente inteso come se avessi un aixbt che ti aiuta a fare trading, a parte la mancanza dell'influenza del token stesso di aixbt. Oltre a strategie di trading di base e inclinazioni obiettivo, in futuro verranno aggiunte funzionalità per esaminare contratti open-source o sulla blockchain, se realizzabili. L'automazione, insieme all'analisi dei token e alla verifica delle frodi, consentirà alle strategie di trading di eccellere rispetto ad altri progetti nella foresta oscura della blockchain.

Acceleratore dell'industria dei giochi, l'implementazione di AI Game

Per Crypto AI, rispetto ad altri settori, nel campo dei giochi, che richiede alte competenze tecniche, ci vorrà ancora molto tempo per superare l'industria AI tradizionale dal punto di vista tecnico. Tuttavia, il vantaggio innato di Crypto è rappresentato dagli incentivi token, il che significa ottenere raccolte di dati di qualità superiore e con una maggiore ampiezza rispetto alle grandi aziende tradizionali in modo decentralizzato per sviluppare il proprio modello commerciale. Progetti come Grass e altri progetti DePin utilizzano reti inutilizzate per ottenere risorse informative; nel hackathon di Solana ci sono anche due progetti AI Game simili ma con approcci opposti.

Gamerboom

Gamerboom raccoglie dati da giochi Web2 esistenti, incubato dall'acceleratore Binance MVB, la cui logica è che gli utenti possono restituire i dati degli utenti mentre giocano ai tradizionali giochi Web2. Ad esempio, quando gioco a Apex e faccio uno scivolone, che tipo di feedback appare sull'erba, come cambia la prospettiva quando salto da un punto alto, come viene impostato il motore fisico per il rinculo delle armi e il punto di impatto dei proiettili. Poiché i giochi AI non creano motori fisici o feedback puntuali come i tradizionali sviluppatori di giochi, ma apprendono in profondità da enormi raccolte di dati, comprendendo in quali circostanze è necessario generare determinati feedback, per generare modelli di gioco che rispettano le leggi fisiche.

Infinityground

Infinityground richiede agli utenti di attivare la propria creatività per creare un ambiente di intrattenimento interattivo. Infinityground incorpora vari modelli, modularmente per realizzare un intero ambiente interattivo, gli utenti possono semplicemente condividere idee per generare MeMe, giochi e storie o video interattivi durante le conversazioni.

I 427 progetti del hackathon di Solana hanno anche molti potenziali target che meritano un'indagine approfondita, come FlameLive che crea immagini 3D AI, e l'MCN degli agenti AI - aolo, ecc. Questi progetti hanno trovato, in una certa misura, le lacune nel mercato attuale e saranno trattati in dettaglio nei prossimi articoli. Ma in ogni caso, ora il team di Solana ha completato la pianificazione del percorso ecologico; dopo l'improvviso aumento del FOMO generale del mercato sugli agenti AI, come trovare una direzione di Mass Adoption in grado di sostenere un mercato di tale dimensione è la chiave per la sostenibilità dell'AI.