Schneider Electric ha avvertito i responsabili politici di guidare attentamente il consumo di elettricità da parte dei data center AI e di prevenirne un aumento incontrollato.
Questo arriva mentre si riporta che il consumo di energia dei data center AI continua ad aumentare a causa della crescente domanda di servizi AI, creando opportunità per le aziende AI di cercare fonti alternative di energia.
I data center possono lasciare tutti gli altri nel buio totale
Schneider Electric nel proprio rapporto ha proposto quattro scenari potenziali e ha suggerito alcuni principi guida da seguire che potrebbero prevenire i data center AI dal “mangiare” la rete elettrica e lasciare il mondo nel buio.
Lo studio segue la Conferenza Globale IEA sull'Energia e l'AI che si è tenuta il mese scorso. Lo studio, intitolato Intelligenza Artificiale e Elettricità: Un Approccio alla Dinamica dei Sistemi esamina le scuole di pensiero emergenti relative all'AI e al suo impatto sul consumo di energia.
Sebbene sia stato molto riportato sull'AI generativa e sul consumo di elettricità, il rapporto di Schneider Electric concorda anche con studi precedenti che l'infrastruttura dei data center esistenti necessita di una quantità significativa di elettricità per funzionare, pertanto richiederà più risorse per supportare l'aumento previsto nell'adozione dell'AI.
La crescente domanda prevista per i servizi AI e l'aumento successivo del consumo di energia ha anche sollevato preoccupazioni per la potenziale pressione che la tecnologia eserciterà sulle reti elettriche. Ci sono anche preoccupazioni per il possibile impatto ambientale se la domanda di energia continua a crescere a questo ritmo.
Il direttore dell'Istituto di Ricerca sulla Sostenibilità di Schneider Electric, Rémi Paccou, ha dichiarato che lo studio è destinato a esplorare futuri potenziali e preparare gli stakeholder a navigare tra le sfide e le opportunità future.
“Invece, speriamo che serva come punto di partenza per una discussione e un processo decisionale informati.”
Paccou.
“Presentiamo le nostre scoperte con la comprensione che l'AI è un campo in rapida evoluzione e che la nostra conoscenza è in continua crescita,” ha aggiunto.
Schneider Electric ha quindi elaborato quattro scenari diversi e questi sono AI Sostenibile, Limiti alla Crescita, Abbondanza Senza Confini e Crisi Energetica.
Schneider Electric prevede un aumento della domanda di elettricità da ora al 2030
Secondo lo studio, tutti e quattro gli scenari proposti da Schneider Electric indicano un aumento del consumo di energia durante il periodo 2025-2030, poiché la domanda continua a crescere. Tuttavia, si discostano notevolmente in base ad alcune ipotesi che sostengono ciascun scenario.
Con AI Sostenibile, lo studio di Schneider esamina i risultati potenziali di dare priorità all'efficienza mentre il consumo aumenta, mentre Limiti alla Crescita analizza un percorso vincolato in cui lo sviluppo dell'AI incontra limiti legati all'uomo. L'AI Sostenibile offre un approccio più promettente che vedrebbe il consumo di elettricità aumentare da un previsto 100 terawattora (TWh) nel 2025 a 785 TWh nel 2035, secondo il suo modello.
L'inferenza dell'AI generativa sarà il principale motore del consumo di elettricità nel settore AI in questo scenario dal 2027 al 2028. Ci sarà anche un passaggio verso modelli più efficienti e meno energivori.
Secondo il rapporto, è “caratterizzato da una relazione simbiotica tra l'infrastruttura AI e la domanda, dove l'efficienza e la conservazione delle risorse si rafforzano reciprocamente.”
Altri scenari come Abbondanza Senza Confini esaminano i potenziali rischi di una crescita incontrollata mentre la Crisi Energetica considera come la domanda e la generazione di energia diseguali potrebbero portare a carenze diffuse.
L'energia totale AI, secondo il rapporto, aumenterà dalla base di 100 TWh quest'anno a 510 TWh entro il 2030, ma sfide come i blocchi nella produzione di chip specializzati e la scarsità di dati per i LLM stanno avendo il loro impatto.
Il rapporto afferma ulteriormente che lo scenario Abbondanza Senza Confini riflette che lo sviluppo rapido e continuo dell'AI creerà sfide poiché le aziende AI corrono verso infrastrutture più grandi e avanzate, superando la capacità di utilizzo sostenibile delle risorse.
Lo scenario della Crisi Energetica vede una rapida crescita dell'AI che comporta la sua necessità energetica in conflitto con altri settori critici dell'economia, portando a alcune sfide operative per le industrie dipendenti dall'AI.
In questo scenario, si prevede che il consumo di energia raggiunga il suo picco nel 2029, toccando circa 670 TWh prima di scendere a 380 TWh entro il 2032 e un ulteriore calo nel 2025 a 190 TWh.
Schneider offre alcune suggerimenti per la potenziale crisi energetica
Secondo il rapporto, una governance non coordinata porta a politiche frammentate che potrebbero risultare in politiche frammentate. Queste porteranno a deficit energetici globali o localizzati.
Tuttavia, il rapporto Schneider offre alcune raccomandazioni per un'AI sostenibile e queste esaminano tre aree: infrastruttura AI, sviluppo AI, governance, standard ed educazione.
L'infrastruttura AI spinge affinché i data center di prossima generazione siano ottimizzati con le ultime tecnologie di raffreddamento, calcolo ad alta densità e hardware moderno ad alta efficienza energetica come GPU e TPU.
Questo segue anche rapporti secondo cui i data center AI stanno consumando grandi volumi d'acqua per raffreddare i server AI, con aziende tecnologiche come Google, Microsoft e OpenAI che vedono un aumento nel consumo di utility nei loro data center.
La raccomandazione sotto lo sviluppo dell'AI suggerisce di rendere i modelli più efficienti attraverso tecniche come la potatura dei modelli, la quantizzazione e architetture leggere.
Sotto governance, standard ed educazione, il rapporto raccomanda ai responsabili politici di sviluppare e implementare schemi di certificazione per pratiche sostenibili dell'AI come l'efficienza energetica e l'impatto ambientale. Un quadro robusto guiderà anche lo sviluppo responsabile dell'AI e affronterà il consumo di energia, la privacy dei dati e le considerazioni etiche.
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