Autore: shu fen

Ho visto molte persone dire che l'attuale bull market delle criptovalute manca di narrazioni innovative; in realtà, l'AI è la narrazione più innovativa e duratura. Fino a dicembre 2024, i progetti con i più alti rendimenti nel mercato delle criptovalute (non on-chain) provengono dal campo dell'AI—Virtuals, con un rendimento del 23079%.

“Prossima fermata per i grandi modelli”, “cambiare radicalmente il modo in cui vivono gli esseri umani”, “iniziare una nuova era di rivoluzione industriale”... le persone non risparmiano parole per descrivere l'importanza dell'AI Agent. Per quanto riguarda l'attuale slancio di sviluppo degli AI Agent e le tendenze future, sia gli investitori al dettaglio che le istituzioni sono mal preparati; ho intorno a me molte persone che prima non prestavano attenzione, e dopo l'esplosione hanno sentito il bisogno di capire, ma ora ci sono così tante informazioni nel mercato che confondono le idee, portando non poche difficoltà. Oggi, voglio fare un'analisi completa sugli AI Agent; questo rapporto di ricerca sarà un utile guida per principianti sugli AI Agent (versione criptovaluta)!

Questo articolo sarà suddiviso in tre parti: prima, lo stato attuale dello sviluppo degli AI Agent; seconda, selezionare progetti potenziali di AI Agent e analizzarli; terza, le aspettative di applicazione degli AI Agent nel campo del Web3.

1. Fondamenti dell'AI Agent

L'AI Agent è apparso per la prima volta agli occhi del pubblico nel marzo 2023, quando è stato lanciato un progetto chiamato AutoGPT, che utilizza grandi modelli di linguaggio per suddividere automaticamente un grande compito in compiti più piccoli e completare questi ultimi utilizzando strumenti.

AutoGPT ha scioccato il mondo al suo lancio, poiché è stato il primo progetto a portare la capacità di elaborazione del linguaggio, la creazione di contenuti, il ragionamento logico e la tecnologia di azione percettiva in contesti applicativi. Subito dopo, OpenAI ha lanciato una serie di GPTS, e molte aziende tecnologiche hanno iniziato a posizionarsi in base alle proprie capacità in aree come il livello applicativo, il livello della piattaforma, il livello di sviluppo e il livello operativo, per aumentare le barriere in questo nuovo ecosistema.

Cos'è esattamente un AI agent? Come funziona? “Agent” significa “agente” in cinese; un AI agent, in parole semplici, è un agente potenziato dalla tecnologia AI, che non esegue passivamente le istruzioni come il software tradizionale. Il suo flusso di lavoro è: modulo di percezione (acquisizione input) → LLM (comprensione, ragionamento e pianificazione) → chiamata di strumenti (esecuzione di compiti) → feedback e ottimizzazione (verifica e regolazione).

OpenAI definisce l'“AI Agent” come un sistema guidato da LLM con la capacità di comprendere, percepire, pianificare, memorizzare e utilizzare strumenti autonomamente, in grado di eseguire automaticamente compiti complessi. A differenza dell'intelligenza artificiale tradizionale, l'AI Agent ha la capacità di completare obiettivi assegnati attraverso il pensiero indipendente e l'uso di strumenti.

Facciamo un esempio per una migliore comprensione: ad esempio, se hai un raffreddore con febbre, il software tradizionale ti dirà solo di andare a vedere un dottore e di prestare attenzione alla protezione. Se fosse un AI agent, potrebbe monitorare la tua temperatura e altri indicatori di salute, combinando le informazioni online, aiutandoti a trovare i farmaci giusti, richiedendo il pagamento e consegnandoli a casa, e scrivendo anche il tuo giustificativo per il giorno successivo; questa è la meraviglia dell'AI agent.

2. Progetti di AI Agent e analisi

Secondo i dati più recenti di Cookie.fun, fino al 30 dicembre, la capitalizzazione di mercato complessiva degli AI Agent ha raggiunto i 11,68 miliardi di dollari, con una crescita del 39,1% negli ultimi 7 giorni. Questa tendenza di crescita indica un rapido aumento dell'ecosistema degli AI Agent nel mercato delle criptovalute.

In questa ondata di entusiasmo per gli AI Agent, ai16z e Virtuals Protocol sono senza dubbio i due progetti più rappresentativi e forti; in particolare, la capitalizzazione di mercato dell'ecosistema di Virtuals ha raggiunto i 5,01 miliardi di dollari, mentre ai16z è di 1,63 miliardi di dollari, insieme occupano il 56,8% della quota di mercato degli AI Agent, contribuendo a più della metà della quota.

Dal punto di vista della distribuzione on-chain, Base e Solana sono i due principali campi di battaglia per gli AI Agent. Tra questi, la capitalizzazione di mercato degli AI Agent su Base è di circa 5,76 miliardi di dollari, mentre su Solana è di 5,47 miliardi di dollari; insieme contribuiscono al 96,1% del mercato complessivo, mentre la capitalizzazione di mercato degli altri progetti on-chain è di soli 920 milioni di dollari.

Questo riflette anche il fatto che, nonostante l'ecosistema degli AI Agent stia rapidamente emergendo nel mercato delle criptovalute, attirando molta attenzione e capitale, la struttura di mercato rimane ancora univoca, principalmente dipendente dalla spinta di pochi progetti leader; l'ecosistema degli AI Agent è ancora in una fase embrionale.

Analizzando l'attuale situazione di mercato, esaminerò i progetti ecologici caldi relativi agli AI Agent, con tre criteri principali: 1. Il valore a lungo termine del progetto 2. La domanda reale del mercato 3. La situazione dei ricavi di flusso di cassa. Se, dopo aver letto, pensi che il progetto XXX non sia incluso, ti prego di rivedere nuovamente in base a questi tre criteri. Le opinioni sui progetti seguenti sono solo per riferimento e non devono essere considerate come consigli finanziari.

1.Virtuals

Virtuals è in realtà stato lanciato l'anno scorso; il protocollo Virtuals è principalmente per stabilire una co-gestione degli agenti AI nel campo del gioco e dell'intrattenimento. Gli agenti AI possono essere tokenizzati attraverso la blockchain e ottenere una co-gestione, con funzioni di pianificazione autonoma, realizzazione degli obiettivi, interazione ambientale e controllo del portafoglio on-chain.

Virtuals e altri protocolli AI agent di Web3 presentano la più grande innovazione e differenza, semplificando la complessità degli agenti AI e offrendo una soluzione plug-and-play simile a Shopify, permettendo così a non esperti di AI di implementare facilmente agenti AI in applicazioni di gioco e consumo e di ottenere entrate dal protocollo attraverso la tokenizzazione e la co-gestione decentralizzata.

Inoltre, Virtuals ha generato un idolo virtuale AI—il gruppo AI-dol, con decine di migliaia di follower su TikTok, il che è piuttosto interessante.

Il numero totale di token Virtuals è di 1 miliardo, attualmente già completamente rilasciato, con la seguente distribuzione: 60% detenuto dal pubblico, 5% per il pool di liquidità, 35% per il tesoro dell'ecosistema, con un massimo di rilascio del 10% all'anno nei prossimi tre anni; attualmente, oltre il 30% dei token è nel fondo ecosistemico.

Dal punto di vista del valore a lungo termine del progetto, ha risolto il problema attuale per i non professionisti dell'AI di non poter partecipare all'entusiasmo per l'AI, ha una base utenti certa, e l'economia dei token è piuttosto aperta e trasparente, con un marketing molto ben fatto. Dal punto di vista della capitalizzazione di mercato, come leader dell'ecosistema degli AI Agent, questo aumento è stato praticamente senza aggiustamenti, quindi è probabile che ci sia un grande aggiustamento in futuro, rendendo Virtuals un investimento ad alto rischio nel breve termine.

2.ai16z

Nonostante ai16z abbia un nome simile al famoso venture capital a16z, questo progetto non ha alcuna relazione con A16Z e non ha ricevuto investimenti da A16Z; l'unico collegamento è l'attenzione del fondatore di a16z, Marc Andreessen.

La quantità totale di token è di 1,09 miliardi, il progetto opera come DAO. Secondo le affermazioni dei principali influenzatori del progetto, Shaw, in futuro ai16z lancerà diversi giochi basati sul framework Eliza e concentrerà più energie sulla creazione di uno strumento di investimento pratico per gli agenti AI, il DeFi AI Agent. Il fondatore afferma che l'obiettivo di ai16z non è creare un robot AI che imiti a16z, ma batterlo nel campo in cui è più esperto: gli investimenti.

Parliamo del progetto AI16Z, focalizzato sugli agenti AI per modelli di investimento. A prima vista, non sembra differire da precedenti AI bot o bot telegram. L'AI può davvero investire e guadagnare? Questo è un interrogativo; la tecnologia fondamentale più importante, Eliza OS, è solo una semplice evoluzione delle capacità di open ai. Se open ai dovesse rilasciare il suo AI agent, come dovrebbe reagire Shaw?

In sintesi, il progetto AI16Z credo che si limiti a sfruttare il nome AI16Z; il suo valore a lungo termine risiede nel DeFi AI Agent, ma questa domanda è una domanda fittizia, tornando alla logica precedente degli AI bot, e la sua capacità di sviluppo tecnologico dipende dal database open source di open ai, con immaginazione limitata.

3.SWARMS

Swarms è un framework multi-agente LLM per agenti AI, fornendo una grande quantità di architetture di cluster e integrazioni di terze parti senza soluzione di continuità. Attualmente, consente alle aziende di costruire e gestire facilmente la collaborazione tra più agenti AI, e sotto la gestione di Swarms possono cooperare senza soluzione di continuità per completare compiti aziendali complessi. In parole semplici, gli utenti di SWARMS sono le aziende, offrendo applicazioni AI agent a livello aziendale.

Il suo fondatore, Dev, è il ventenne Kye Gomez (fonte internet), che ha pubblicamente affermato che OpenAI ha violato i diritti di proprietà intellettuale del team, rubando il nostro nome di progetto e copiando la struttura e i metodi del codice. Successivamente, Gomez ha fornito una spiegazione più dettagliata: Swarms è un framework multi-agente che opera da quasi 3 anni. Fino ad ora, oltre 45 milioni di agenti sono in funzione in ambienti di produzione, servendo le più grandi istituzioni finanziarie, assicurative e sanitarie del mondo.

Il token Swarms, dopo il lancio il 18 dicembre, è rapidamente salito al picco di mercato di 74,2 milioni di dollari il 21, ma purtroppo la buona fortuna non è durata, il mercato è crollato come un ottovolante, scendendo fino a circa 6 milioni di dollari. Successivamente, ha oscillato intorno ai 13 milioni di dollari fino al 27, quando ha iniziato a recuperare, passando da un minimo di 12 milioni di dollari a 30 milioni di dollari e poi è aumentato di quasi 3 volte fino a raggiungere quasi i 70 milioni di dollari, sfiorando il massimo precedente.

Rispetto alla costruzione fantasiosa dell'AI16Z, se Swarms è effettivamente stato creato dal ventenne genio dell'AI Kye Gomez, allora Swarms ha senza dubbio una forte barriera tecnologica; sul suo sito ufficiale ha già fornito soluzioni efficienti a molte aziende, dimostrando la propria forza.

Come progetto open source, Swarms ha suscitato un grande interesse nella comunità degli sviluppatori, con oltre 2,1K stelle su GitHub, guadagnando l'intelligenza e il supporto di molti sviluppatori. Pertanto, tutto ciò che Swarms ha accumulato attesta la maturità e l'innovazione della tecnologia. Le capacità tecniche di Swarms sono più forti e la domanda di mercato è robusta (a livello aziendale), quindi gli AI agent si distingueranno in questa competizione.

4.GRIFFAIN

Griffain è un progetto basato su Solana—un motore per agenti AI, simile a Copilot e Perplexity, uno dei progetti più vicini all'Agentic APP. La forma finale del motore di ricerca nell'era AI dovrebbe essere che l'utente esprime direttamente le proprie esigenze e l'AI fornisce direttamente risultati o soluzioni, piuttosto che limitarsi a fornire link web. Uno dei fattori catalizzatori di questo progetto è il suo meccanismo di accesso aperto; inoltre, come motore di agenti leader, Griffain ha sicuramente attratto molto interesse di mercato.

Attualmente, Solana è la blockchain con il maggior numero di AI agent; a ottobre, Goat ha raccolto fondi per gli AI agent attraverso pumpfun, il che, da un certo punto di vista, rappresenta un punto di singolarità per l'AI, poiché l'intera catena ha un'ottima liquidità e una comunità di sviluppatori di AI ben sviluppata; non è esagerato definire Solana come il terreno più fertile per la cultivar di AI Agent.

La cosa più importante che Sol sta facendo è riattivare l'ecosistema con Griffain. Per portare un vero 'Agentic app szn', oltre all'AI, è necessario un'infrastruttura adeguata. Anche se attualmente GriffAIn non ha chiarito i suoi casi d'uso specifici, in futuro GriffAIn collegherà la domanda con l'ecosistema Solana, soddisfacendo praticamente qualsiasi esigenza che rientri nel sistema tecnologico esistente di Solana, sia che si tratti di colpire token specifici su Pumpfun o crearne di nuovi. Questa visione è stata approvata da Toly, il che aggiunge molta immaginazione al futuro di GriffAIn.

5.AIXBT

Aixbt è uno degli agenti creati su Virtuals basato sulla piattaforma Base. Utilizza strumenti di analisi intelligenti per monitorare Crypto Twitter e le tendenze di mercato, fornendo agli utenti insight di mercato preziosi. Alcuni contenuti di analisi saranno condivisi su Twitter, mentre il resto sarà accessibile solo ai detentori di token, che possono interagire direttamente con l'agente tramite un terminale esclusivo.

L'analisi di Aixbt ha una certa accuratezza nel predire le tendenze dei prezzi, mostrando come l'AI possa analizzare i dati della blockchain e aiutare i trader a prendere decisioni più informate su più piattaforme e in più settori.

Sono andato a dare un'occhiata ai contenuti pubblicati da Aixbt e la mia impressione è che i contenuti siano molto ricchi, coprendo quasi tutti i settori, con dati a portata di mano. Inoltre, c'è la possibilità di alcune opportunità di investimento potenziali nello spacchettamento delle criptovalute a breve termine; ad esempio, si potrebbe scoprire che il vapor sul hype è sottovalutato rispetto ad ai launchpad simili. I dati mostrano che tra i 210 token raccomandati, 183 hanno realizzato profitti dopo la raccomandazione di aixbt, con un tasso di profitto del 83%.

Tuttavia, ci sono anche alcune carenze, come l'incapacità di suddividere completamente elementi complessi; l'analisi e i dati rimangono superficiali e non possono indicare i rischi delle opportunità di investimento, ma credo che sia molto più forte rispetto ad alcuni KOL del settore delle criptovalute attuali.

Dal punto di vista del valore a lungo termine del progetto, Aixbt ha necessità di nicchia, e gli utenti hanno motivazione per detenere token per sbloccare più informazioni e analisi dei prezzi; man mano che Aixbt evolve e si nutre di dati, credo che Aixbt sarà il re assoluto degli agenti AI per le previsioni di mercato.

In sintesi, analizzando i 5 AI Agent attualmente più caldi nel mercato, secondo i tre punti precedenti, credo che questi 5 progetti, ordinati per spazio di immaginazione della capitalizzazione di mercato dal più alto al più basso, siano: SWARMS, GRIFFAIN, Virtuals, AIXBT, Ai16z.

Tre, le tendenze future dello sviluppo degli AI Agent nel campo del Web3

Per quanto riguarda l'applicazione degli AI Agent nel campo del Web3, ci sono attualmente alcuni punti da tenere d'occhio, che rappresentano anche le tendenze future. Uno è la sicurezza della privacy; l'AI deve rispettare e proteggere gli utenti e la società come principio fondamentale fin dall'inizio del suo design. Ma quando l'AI ci comprende sempre meglio, la privacy diventa sempre più sfocata e fragile; ogni interazione con dispositivi intelligenti, ogni informazione personale inserita, diventa cibo per l'evoluzione dell'AI.

La questione della privacy è così importante perché è indissolubilmente legata alla questione della sicurezza. I sistemi che memorizzano e trattano dati personali, una volta diventati obiettivi di attacco da parte di hacker, possono portare a problemi di violazione dei dati, furto d'identità e perdita di beni. Esiste un ambiente che possa sfruttare le potenti capacità dell'AI e proteggere al contempo la privacy personale? Ovviamente, nel campo del Web3, rispetto ai metodi tradizionali, può fornire agli utenti un livello più elevato di protezione dei dati, bilanciando perfettamente le capacità di sviluppo dell'AI e la protezione della privacy.

Pertanto, vediamo che molti modelli di dati iniziano a sperimentare su blockchain; il terreno perfetto per l'AI di Web3 ha attratto molti sviluppatori AI a garantire la sicurezza e la privacy dei dati in settori specifici ad alta domanda di privacy come la sanità e la finanza, utilizzando tecnologie blockchain.

Un altro importante campo è la potenza di calcolo e i dati; gli AI Agent, specialmente la collaborazione Multi-Agent, affrontano problemi di costo nello sviluppo, addestramento e operazioni. Per le aziende, addestrare un AI Agent richiede una grande potenza di calcolo, che solitamente equivale a centinaia o migliaia di GPU di alta qualità o hardware specializzato come TPU. Il costo di acquisire e utilizzare queste risorse computazionali è già elevato; ad esempio, la città virtuale di Stanford include 25 agenti in uno studio multi-agente. Ma dopo che il framework della città è stato reso open source, testare un agente richiede 20.000 dollari al giorno in fonti di dati.

In Web3, è possibile ridistribuire una potenza di calcolo inutilizzata o un insieme di dati personali attraverso un'economia token e piani di incentivazione degli utenti, riducendo ulteriormente i costi di calcolo e dati, e consentendo a più utenti individuali di partecipare alla costruzione dell'industria AI. Ad esempio, alcune piattaforme di dati consentono agli utenti di monetizzare i propri dati e fornire fonti di dati a basso costo per gli AI Agent.

Infine, credo che gli AI Agent possano diventare una nuova infrastruttura per il Web3, integrandosi profondamente con altri fattori chiave e generando nuovi modelli applicativi, piuttosto che limitarsi a una semplice AI Memecoin. Attualmente, nel campo Web3, gli AI Agent possono aiutare gli utenti a ridurre le barriere, migliorare l'esperienza; anche semplificare parte del processo di emissione degli asset è significativo.

Ma da una prospettiva macro di Web3, l'AI Agent, essendo un prodotto off-chain, attualmente svolge solo un ruolo di strumento di supporto per i contratti intelligenti, quindi non è necessario esagerare le sue capacità. Poiché nella seconda metà di quest'anno, oltre a MeMe, non ci sono state narrazioni significative sugli effetti di ricchezza, è normale che l'AI Agent sia esploso attorno a MeMe.

Tuttavia, fare affidamento solo su MeMe non può sostenere un valore a lungo termine, quindi se l'AI Agent può portare più innovazioni nel processo di trading, fornendo un valore reale, potrebbe svilupparsi in uno strumento infrastrutturale comune.