Opinione di: Salman Avestimehr, co-fondatore e CEO di ChainOpera
Con un valore di mercato previsto di oltre 1,3 trilioni di dollari entro il 2030, l'IA ha catturato l'immaginazione di utenti e investitori, consentendo al mondo di lavorare in modo più intelligente e prendere decisioni più informate. Tuttavia, il rapido progresso delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa è avvenuto principalmente sotto un modello di sviluppo centralizzato in cui due importanti contributori - utenti e sviluppatori - sono largamente disempowered senza voce, partecipazione o proprietà sul processo di sviluppo.
Il modello centralizzato di creazione di app, combinato con la mancanza di inclusione di utenti e sviluppatori, significa che gli agenti e le app di oggi mancano della vera personalizzazione che porterà gli agenti di IA al livello successivo di adozione e crescita verso un'economia dell'IA da trilioni di dollari prevista. Attraverso la decentralizzazione della creazione di app e agenti di IA, gli utenti e gli sviluppatori saranno dotati di proprietà, e ne deriveranno applicazioni migliori e più innovative a partire dal 2025.
L'ecosistema delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa
Con oltre la metà della popolazione globale che possiede già uno smartphone e le spedizioni di smartphone con intelligenza artificiale generativa destinate a crescere del 364% anno su anno nel 2024, il potenziale per l'IA di elevare l'esperienza dell'utente attraverso la personalizzazione del dispositivo è vasto. L'attuale ecosistema delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa ha seri difetti che danneggiano l'esperienza dell'utente, frustrano gli sviluppatori di IA e ostacolano una crescita sostenibile.
Ci sono preoccupazioni diffuse sul fatto che i modelli di IA come ChatGPT e altri chatbot basati su LLM potrebbero non proteggere i dati degli utenti o dare priorità alla qualità dei dati. Ci sono stati anche problemi con gli agenti di IA che esprimono bias politici o contribuiscono alla diffusione di informazioni completamente false. Inoltre, molte aziende di IA stanno esaurendo i dati su cui addestrare i loro grandi modelli di linguaggio e algoritmi di IA, con il 25% dei dati provenienti dalle fonti di qualità più alta riservati tra aprile 2023 e aprile 2024.
Ad oggi, gli sviluppatori sono stati per lo più limitati all'uso di modelli rilasciati da grandi organizzazioni centralizzate, il che limita le possibilità di innovazione e inibisce la capacità degli sviluppatori di affrontare questioni relative alla privacy dei dati degli utenti. Gli sviluppatori di IA vogliono creare app migliori con dati più unici e conoscenze umane che migliorino la qualità e la personalizzazione degli agenti, e gli utenti desiderano esperienze più personalizzate che proteggano la loro privacy e ricompensino i loro contributi.
La decentralizzazione è la risposta
I modelli centralizzati hanno commesso un errore nel trascurare i due principali portatori d'interesse: sviluppatori e utenti. Le entità centralizzate hanno creato GPT-4 e le attuali applicazioni e agenti di intelligenza artificiale dietro porte chiuse. Senza trasparenza o inclusione di sviluppatori e utenti nel processo di costruzione, gli sviluppatori devono fidarsi dei modelli risultanti e gli utenti devono accettare le applicazioni risultanti. Esiste un altro modo.
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Gli sviluppatori e gli utenti sono dotati di voce e proprietà attraverso l'adozione di un approccio decentralizzato alla creazione di app e agenti. Lo strato fondamentale dello sviluppo delle app dovrebbe coinvolgere una rete decentralizzata di GPU, che garantisce che il processo di sviluppo rimanga aperto e trasparente piuttosto che nascosto dietro un fornitore di calcolo centralizzato, che potrebbe anche avere un'influenza indebita.
Un ulteriore vantaggio del computing decentralizzato è che può essere molto più conveniente rispetto alla dipendenza da fornitori centralizzati, che stanno affrontando un enorme collo di bottiglia nella domanda a causa della proliferazione delle applicazioni di IA e delle relative necessità di elaborazione dei dati.
I membri della comunità dovrebbero avere un maggiore controllo su quali dati vengono utilizzati dagli sviluppatori nella creazione di applicazioni presumibilmente adattate alle loro esigenze. L'unico modo per incentivare la partecipazione della comunità è attraverso premi basati sul valore, che possono essere meglio ottenuti utilizzando le capacità di monetizzazione abilitate dalla tecnologia blockchain. Quando le persone vengono premiate economicamente per contribuire con i loro dati, è probabile che lo facciano.
Poiché gli utenti diventano sempre più consapevoli dei rischi per la privacy online, richiedono un utilizzo dei dati sicuro e protetto. I fornitori centralizzati che raccolgono informazioni sensibili corrono il rischio di memorizzare tali dati in database che diventano trappole per hacker in erba. Abbiamo visto le ripercussioni a cascata di attacchi ai database come l'attacco Equifax del 2017, in cui 148 milioni di americani sono stati colpiti.
Le conseguenze di un attacco al database di un'azienda di intelligenza artificiale saranno probabilmente molto peggiori e più diffuse. Le reti decentralizzate non hanno un database centrale da attrarre hacker, rendendo questo modello molto più sicuro.
Quando sostenuti da tecnologia sicura e con incentivi adeguati, gli sviluppatori possono reperire dati personalizzati di alta qualità, che possono poi essere utilizzati per creare applicazioni più adatte agli utenti. La maggior parte dei modelli centralizzati funziona setacciando Internet alla ricerca di informazioni, ma c'è un limite a quanto un agente può personalizzarsi con questo metodo.
Se, invece, le persone condividono in modo sicuro le proprie informazioni personali sulla salute, finanza e altre informazioni sensibili tramite un sistema decentralizzato che protegge e premia contemporaneamente tali input di dati, allora le possibilità per agenti su misura che possono consigliare in base ai nostri profili unici di salute, finanza o istruzione sono quasi infinite.
Guardando avanti
Democratizzare lo sviluppo delle app di IA e creare comunità in cui tutti i portatori d'interesse sono valorizzati e premiati favorirà la crescita sostenibile dell'IA. Utilizzando conoscenze umane di qualità e dati privati attraverso reti decentralizzate, si abiliteranno app che migliorano drammaticamente la nostra produttività, comunicazione e coinvolgimento sociale, proteggendo al contempo la privacy dei dati degli utenti.
Dalle app per la salute e il benessere personale che forniscono consigli sanitari su misura e raccomandazioni nutrizionali, a pianificatori finanziari intelligenti che possono analizzare le nostre abitudini di spesa e stabilire obiettivi finanziari, o stilisti virtuali che suggeriscono abbigliamento e accessori in base alle nostre preferenze stilistiche, possiamo solo cominciare a immaginare le possibilità per agenti costruiti in modo genuinamente collaborativo e decentralizzato che diano priorità a sviluppatori e utenti finali.
Salman Avestimehr è il co-fondatore e CEO di ChainOpera.
Questo articolo è a scopo informativo generale e non è destinato a essere e non dovrebbe essere considerato come consulenza legale o di investimento. Le opinioni, i pensieri e le opinioni espresse qui sono esclusivamente dell'autore e non riflettono necessariamente le opinioni e i punti di vista di Cointelegraph.