Notizie di 深潮 TechFlow, 31 dicembre, il cofondatore di Mechanism Capital Andrew Kang ha dichiarato che la combinazione di AI e tecnologia crittografica offre opportunità rivoluzionarie per la revisione dei documenti di ricerca. Il progetto crittografico @yesnoerror sta sviluppando un modello AI per revisionare 90 milioni di articoli di ricerca, avendo già revisionato oltre 1700 articoli, con un tasso di errore di circa il 3-4%. L'AI può completare in poche settimane un lavoro di elaborazione della letteratura che richiederebbe 45.000 anni uomo, a un costo pari solo all'1% della tradizionale revisione manuale (circa 5,4 miliardi di dollari), circa 30 milioni di dollari.
Kang ha sottolineato che il progetto sta sviluppando modelli per valutare la qualità degli articoli, generando un punteggio di qualità standardizzato per ciascun articolo, considerando fattori come metodologia, logica e integrità dei dati. Questo aiuterà a distinguere gli articoli di alta qualità e potrebbe promuovere una migliore ricerca attraverso la creazione di classifiche per università e istituti di ricerca. Inoltre, questo modello AI ha il potenziale di rivoluzionare il processo di revisione paritaria, che potrebbe alla fine sostituire la revisione manuale. Kang ha dichiarato di aver supportato l'operazione del progetto dietro le quinte, con la posizione non come focus principale.

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