Secondo le notizie di Deep Tide TechFlow, il 31 dicembre, il co-fondatore di Mechanism Capital, Andrew Kang, ha pubblicato un messaggio affermando che la combinazione di intelligenza artificiale e tecnologia crittografica offre opportunità rivoluzionarie per la revisione delle pubblicazioni scientifiche. Il progetto crittografico @yesnoerror sta sviluppando un modello di intelligenza artificiale per revisionare 90 milioni di articoli scientifici e ha già revisionato oltre 1700 articoli, riscontrando un tasso di errore di circa il 3-4%. L'intelligenza artificiale può completare in poche settimane un lavoro di elaborazione della letteratura che richiederebbe 45.000 anni-uomo, a un costo pari solo all'1% della revisione manuale tradizionale (circa 5,4 miliardi di dollari), ovvero circa 30 milioni di dollari.
Kang ha sottolineato che il progetto sta sviluppando un modello per valutare la qualità delle pubblicazioni scientifiche, generando punteggi di qualità standardizzati per ogni articolo, considerando fattori come metodologia, logica e completezza dei dati. Questo aiuterà a distinguere le pubblicazioni di alta qualità e potrebbe promuovere una migliore ricerca attraverso la creazione di classifiche per università e istituzioni di ricerca. Inoltre, questo modello di intelligenza artificiale ha il potenziale di rivoluzionare il processo di revisione tra pari, e potrebbe eventualmente sostituire la revisione manuale. Kang ha dichiarato di supportare il funzionamento del progetto dietro le quinte, senza che la sua posizione sia al centro dell'attenzione.