Articolo di: IOSG Ventures

Introduzione

Lo sviluppo dell'AI ha subito enormi progressi negli ultimi anni grazie ai dati, alla potenza di calcolo e ai progressi nella ricerca algoritmica, in particolare con l'arrivo di OpenAI GPT-4, rappresentante dei grandi modelli LLM fondamentali, che ha spinto l'aumento della produttività e la trasformazione dell'efficienza sociale.

Tuttavia, gli svantaggi dei grandi modelli chiusi, rappresentati da GPT-4, sono emersi, poiché i modelli centralizzati hanno spesso limitazioni di integrazione di terze parti, compromettendo l'espandibilità e la capacità di cooperazione degli agenti AI basati su modelli centralizzati.

Di conseguenza, grandi modelli open source come Llama e altri modelli della serie stanno attirando sempre più l'attenzione dei ricercatori, ma open source non significa trasparenza; affrontano anche molte sfide.

La principale difficoltà è che lo sviluppo dell'AI open source non offre alcun incentivo economico per la maggior parte dei contributori. Anche se ci sono alcuni premi per concorsi, spesso sono una tantum, e il successivo lavoro di miglioramento richiede ancora di lavorare per passione, a meno che non si raggiunga una certa scala e ci siano grandi follower nella comunità, in modo da avere maggiori possibilità di realizzare entrate e attrarre più contributori per continuare a migliorare.

Pertanto, il progetto AI Bittensor cerca di utilizzare il mining di token web3 per rendere lo sviluppo AI open source più sostenibile, verificabile e operativo in modo efficiente. Attraverso il Consenso Yuma, si cerca di allineare le risorse con i ricercatori Miner, i validatori Validator e i creatori di progetti AI Subnet, rendendo la ricerca AI più trasparente e decentralizzata, consentendo a chiunque di contribuire all'AI e guadagnare le relative ricompense.

Le prestazioni dei token nel mercato secondario confermano le aspettative delle persone, il prezzo è passato da oltre 50 dollari americani a settembre 2023 a oltre 500 dollari a dicembre 2024, con un aumento del 1000%!

Recentemente, un investitore di Bittensor e fondatore del Digital Currency Group ha creato un acceleratore dedicato all'incubazione di progetti interni di sottoreti nell'ecosistema Bittensor, chiamato Yuma, e ha assunto il ruolo di CEO, dimostrando la sua fiducia e potenziale nel progetto Bittensor.

Fonte: Coindesk

Naturalmente, il successo di qualsiasi progetto non può evitare di affrontare critiche. Da quando il progetto è stato lanciato, ci sono stati molti FUD. In questo articolo, riassumiamo molte domande che non hanno ancora ricevuto risposte complete e cerchiamo di comprendere, attraverso analisi e ricerche, la posizione futura e le possibilità di Bittensor nel settore AI decentralizzato.

Cos'è Bittensor?

Bittensor è stato fondato nel 2021 da un team di Toronto, Canada, composto da Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana e Garrett Oetken.

Bittensor è un'infrastruttura AI decentralizzata utilizzata dagli sviluppatori AI per costruire e distribuire modelli di apprendimento automatico o altri sviluppi correlati all'AI. Molti progetti AI di Web3, sia che abbiano o meno una propria blockchain, possono connettersi alla blockchain 'subtensor' di Bittensor, diventando una sottorete.

Cos'è una subnet?

Le sottoreti costituiscono il cuore dell'ecosistema Bittensor, ogni subnet di Bittensor è un mercato competitivo basato su incentivi indipendente. Chiunque può creare una sottorete, personalizzare i compiti da eseguire in essa e progettare meccanismi di incentivazione (nel contesto dell'apprendimento automatico, il meccanismo di incentivazione può essere visto come una funzione di perdita obiettivo che può guidare l'addestramento del modello verso risultati ideali). È sufficiente pagare una tassa di registrazione (in TAO) per creare una sottorete e ottenere un netuid per la sottorete. Nota che un creatore di sottorete non è tenuto a svolgere i compiti operativi all'interno della sottorete, ma può delegare i diritti di operare sui compiti della sottorete ad altre persone.

Svolgere i compiti della sottorete offre agli altri un modo alternativo di partecipare, cioè unirsi a una sottorete esistente. Se ci si unisce a una sottorete esistente, ci sono due modi per partecipare: come miner della sottorete o come validatore della sottorete. Oltre a pagare la tassa di registrazione (in TAO) e, se si è validatori, a dover mettere in stake TAO, è necessario fornire un computer con risorse computazionali sufficienti e registrare quel computer e il proprio portafoglio in una sottorete, eseguendo il modulo miner della sottorete o il modulo validatore fornito dal creatore della sottorete (entrambi i moduli sono codici Python nell'API di Bittensor).

Come funziona il mercato competitivo delle sottoreti?

Il funzionamento della competizione tra sottoreti è il seguente: supponiamo che tu decida di diventare un miner di sottorete. I validatori della sottorete assegneranno compiti da completare. Altri miner nella sottorete riceveranno anche compiti simili. Dopo che tutti i miner della sottorete hanno completato i compiti, presenteranno i risultati ai validatori della sottorete.

Successivamente, i validatori della sottorete valuteranno e classificheranno la qualità del lavoro presentato dai miner della sottorete. Come miner della sottorete, riceverai ricompense in base alla qualità del lavoro (in TAO). Allo stesso modo, altri miner della sottorete riceveranno ricompense corrispondenti in base alle loro prestazioni. Inoltre, i validatori della sottorete riceveranno ricompense per garantire che i miner di alta qualità ottengano migliori ricompense, promuovendo così un miglioramento continuo della qualità complessiva della sottorete. Tutti questi processi competitivi sono automatizzati in base al meccanismo di incentivazione scritto dal creatore della sottorete.

Fonte: Passaggi su come il Creatore della Sottorete definisce il Meccanismo di Incentivazione

Il meccanismo di incentivazione è infine una valutazione delle prestazioni dei miner della sottorete. Quando il meccanismo di incentivazione è ben calibrato, può generare un ciclo virtuoso in cui i miner della sottorete migliorano continuamente i compiti richiesti attraverso la competizione.

Al contrario, un design inadeguato degli incentivi può portare a sfruttamenti e scorciatoie, influenzando negativamente la qualità complessiva della sottorete e ostacolando la motivazione dei miner equi.

I compiti specifici di ogni miner della sottorete dipendono dall'obiettivo originale per cui il creatore della sottorete ha stabilito quella sottorete, il che può variare notevolmente. Ad esempio, il compito del miner nella sottorete 1 è rispondere ai prompt testuali inviati dal validatore della sottorete e fornire i migliori risultati completati, oppure il compito del miner nella sottorete 47 è fornire storage.

Ogni sottorete ha anche la propria direzione di ricerca e commercializzazione unica, come cercare di affrontare difficoltà tecniche in un campo AI specifico, come l'addestramento decentralizzato dell'AI, l'inferenza verificabile, o fornire alcune infrastrutture e risorse necessarie per l'AI, come mercati di GPU o servizi di annotazione dei dati, o aiutare gli utenti a identificare le tecnologie deepfake AIGC, come la sottorete 34 - BitMind.

Attualmente, Bittensor ha oltre 55 sottoreti e questo numero continua a crescere!

Fonte: IOSG Ventures

Ruolo della blockchain Subtensor

È evidente che la blockchain e il token del progetto TAO hanno giocato un ruolo significativo in questo processo competitivo.

In primo luogo, la blockchain Subtensor registra tutte le attività chiave delle sottoreti nel suo libro mastro. Più importante, la blockchain Subtensor è responsabile della distribuzione delle ricompense ai miner e ai validatori della sottorete. Un algoritmo chiamato consenso Yuma (YC) opera continuamente sulla blockchain Subtensor. Ogni validatore della sottorete classifica la qualità del lavoro di tutti i miner della sottorete e tutte le classifiche di ogni validatore della sottorete vengono inviate insieme come input collettivo all'algoritmo YC. Generalmente, le classifiche di diversi validatori della sottorete arrivano a Subtensor in momenti diversi, ma l'algoritmo YC su Subtensor attenderà che tutte le classifiche arrivino, di solito ogni 12 secondi, e calcolerà le ricompense basandosi sull'input di tutte le classifiche dei validatori. Queste ricompense (in TAO) verranno depositate nei portafogli dei miner e dei validatori della sottorete. La blockchain Subtensor eseguirà continuamente l'algoritmo YC in modo indipendente per ogni sottorete.

L'algoritmo di consenso YC considera principalmente due fattori: il primo è un vettore di pesi mantenuto da ogni validatore della sottorete, dove ogni elemento del vettore rappresenta il peso assegnato ai miner della sottorete; questo peso indica come i miner della sottorete si sono comportati storicamente secondo quel validatore. Il secondo fattore è la quantità di staking di ciascun validatore e miner. Il consenso Yuma sulla blockchain utilizza questo vettore di pesi e la quantità di staking per calcolare le ricompense e distribuirle tra i validatori e i miner della sottorete.

L'API di Bittensor funge da collegamento tra le opinioni dei validatori nella sottorete e il consenso Yuma sulla blockchain Subtensor. Inoltre, i validatori all'interno della stessa sottorete si connetteranno solo ai miner all'interno della stessa sottorete; i validatori e i miner di diverse sottoreti non comunicheranno né si collegheranno.

Fonte: Bittenso

Teoria dei giochi dei validatori

Per partecipare come validatore o miner della sottorete, è necessario prima registrarsi e mettere in stake. La registrazione significa registrare una chiave nella sottorete scelta, ottenendo uno slot UID all'interno della sottorete, che rappresenta il diritto di validazione per quella sottorete. Si noti che i validatori della sottorete possono avere più slot UID contemporaneamente e validare più sottoreti, ma non è necessario aumentare la quantità di staking; è sufficiente mettere in stake TAO una sola volta per scegliere più slot UID e validare più sottoreti (simile al concetto di restaking).

Pertanto, per ottenere il massimo delle ricompense, i validatori che mettono in staking tenderanno a scegliere di fornire servizi di validazione a tutte le sottoreti. Tuttavia, non tutti i validatori messi in staking hanno il diritto di fornire realmente servizi di staking. Solo i primi 64 validatori in base alla quantità di staking in una sottorete sono considerati titolari della vera licenza di validazione per quella sottorete. Questo riduce il rischio di comportamenti scorretti da parte dei validatori, poiché la quantità di staking diventa un alto ostacolo e aumenta il costo di comportamenti scorretti (è necessario avere almeno 1000 TAO per impostare un peso nella sottorete). Ogni validatore cercherà di migliorare la propria quantità di staking cercando di costruire una buona reputazione e un record di prestazioni, per attrarre ulteriori deleghe di staking di TAO e aumentare la propria quantità di staking, diventando uno dei primi 64 validatori della sottorete.

Quando i validatori e i miner della sottorete (l'esecuzione del miner non richiede staking) registrano la chiave nella sottorete, possono iniziare a minare.

Economia degli incentivi unica

Tutte le ricompense in token TAO sono nuove emissioni, simili a Bitcoin. Il $TAO di Bittensor ha la stessa economia dei token e curva di emissione di Bitcoin. Fornitura di TAO: limite massimo di 21 milioni, dimezzamento ogni 4 anni.

Bittensor è iniziato con un avvio equo, senza token TAO pre-minati o ICO. Attualmente, la rete genera 7.200 TAO al giorno, con 1 TAO generato per blocco, e un blocco prodotto circa ogni 12 secondi. Il limite massimo dell'offerta totale di token è fissato a 21 milioni, seguendo un piano di emissione programmato simile a quello di Bitcoin.

Tuttavia, Bittensor ha introdotto un meccanismo unico: una volta che metà della fornitura totale è stata distribuita, il tasso di emissione verrà dimezzato. Questa riduzione avviene circa ogni 4 anni e continua a ogni punto di demarcazione della restante metà dei token, fino a quando tutti i 21 milioni di token TAO non saranno in circolazione.

Sebbene TAO adotti la curva di emissione e i principi di Bitcoin, a causa del suo meccanismo di recupero, questa curva è dinamica e non completamente fissa come quella di Bitcoin.

Meccanismo di recupero:

L'emissione giornaliera di token nell'attuale ciclo è di 7.200 TAO (simile all'emissione nel primo ciclo di Bitcoin da gennaio 2009 a novembre 2012).

Tuttavia, ogni giorno una certa quantità di TAO dinamico viene recuperata tramite la registrazione (o ri-registrazione) delle chiavi.

Per diventare miner o validatori, è necessario registrare una chiave nella rete e soddisfare altri requisiti di GPU e potenza di calcolo. La registrazione richiede il recupero di TAO, ovvero il pagamento di una certa quantità di TAO per reinserirli nella rete.

Ogni registrazione (o ri-registrazione) della chiave rimuove quel TAO dall'offerta in circolazione e lo reinserisce nel pool di emissione del protocollo, da cui può essere nuovamente estratto in futuro.

Questo meccanismo ritarda il previsto dimezzamento della fornitura di 4 anni, poiché il TAO recuperato è dinamico. Quando più chiavi vengono (ri)registrate, il costo di recupero del TAO aumenta o altre sottoreti vengono rilasciate, il TAO recuperato potrebbe aumentare significativamente.

Non solo, la registrazione si applica non solo ai nuovi arrivati, ma anche a quegli utenti che sono stati disregistrati per diversi motivi:

  • Per i miner, i loro modelli e inferenze non sono competitivi rispetto ad altri miner.

  • Per i validatori, non riescono a impostare costantemente i pesi corretti, mantenere l'emissione o non hanno abbastanza TAO nelle chiavi (self-stake + quote di altri delegatori).

Questi fattori stessi possono anche intensificare la domanda di registrazione.

Numero di TAO recuperati = numero totale di chiavi registrate (o ri-registrate) per ciascuna sottorete * costo medio di registrazione (o ri-registrazione)

Pertanto, il primo dimezzamento programmato dopo 4 anni dall'avvio potrebbe essere posticipato a 5 o 6 anni, o anche di più. Questo dipende completamente dall'equilibrio tra l'emissione e il recupero di TAO.

La rete Bittensor è stata lanciata il 3 gennaio 2021. Secondo i dati sul recupero dei token provenienti da taostats, la data prevista per il dimezzamento pianificato sarà posticipata a novembre 2025.

Fonte: https://taostats.io/tokenomics

Cos'è dTAO?

dTAO è un meccanismo di incentivazione innovativo proposto dalla rete Opentensor/Bittensor, progettato per affrontare il problema dell'inefficienza nella distribuzione delle risorse nelle reti decentralizzate. A differenza del metodo tradizionale in cui i validatori votano manualmente per decidere la distribuzione delle risorse, dTAO introduce un meccanismo di aggiustamento dinamico basato sul mercato, collegando direttamente la distribuzione delle risorse alle prestazioni della rete della sottorete, ottimizzando così l'equità e l'efficienza nella distribuzione delle ricompense.

Meccanismo centrale

  • Distribuzione dinamica delle risorse basata sul mercato

Il meccanismo di distribuzione del TAO dinamico si basa sulle prestazioni di mercato dei token della sottorete. Ogni sottorete nella rete ha token indipendenti, il cui prezzo relativo determina la proporzione di emissione di TAO tra le sottoreti. Con il cambiamento delle informazioni di mercato, questa proporzione di distribuzione si regola dinamicamente, assicurando che le risorse fluiscano verso sottoreti efficienti e promettenti.

  • Design del pool di liquidità incorporato

Ogni sottorete configura un pool di liquidità composto da TAO e token della sottorete (sottorete / coppia di token TAO). Gli utenti possono ottenere token della sottorete in cambio di mettere in staking il TAO nel pool di liquidità. Questo design incoraggia gli utenti a investire in sottoreti ad alte prestazioni e supporta indirettamente lo sviluppo complessivo della rete.

  • Meccanismo di distribuzione equa dei token

I token di sottorete vengono distribuiti gradualmente attraverso un modello di 'Emissione Equa', garantendo che il team debba acquisire gradualmente la quota di token attraverso contributi e costruzioni a lungo termine. Questo meccanismo evita il rischio che i token vengano venduti rapidamente, incoraggiando al contempo il team a concentrarsi sul miglioramento tecnologico e sulla costruzione dell'ecosistema.

  • Equilibrio dei ruoli tra utenti e validatori

La distribuzione delle risorse di TAO dinamico è determinata non solo dal mercato, ma anche dall'influenza congiunta di validatori e utenti. I validatori devono valutare rigorosamente le capacità tecniche, il potenziale di mercato e le prestazioni reali del team, proprio come investitori di venture capital (VC). Gli utenti, mettendo in stake i TAO e partecipando alle transazioni di mercato, contribuiscono ulteriormente alla formazione del valore di mercato delle sottoreti.

Analisi del modello economico

  • Finanziamento attuale

I dati mostrano che attualmente le sottoreti della rete possono guadagnare in media circa 47.000 dollari di ricompense al giorno, corrispondenti a circa 17 milioni di dollari all'anno. Questa scala di finanziamento è molto superiore alla mediana delle startup AI tradizionali nella fase seed (circa 3 milioni di dollari) e nella fase A (circa 14 milioni di dollari), offrendo un forte impulso per la rapida crescita delle sottoreti.

  • Potenziale futuro

Attualmente, il budget annuale di Bittensor è previsto raggiungere i 1,3 miliardi di dollari, paragonabile a istituzioni di ricerca AI centralizzate come OpenAI e Anthropic. Con l'introduzione del TAO dinamico, l'emissione futura di TAO si concentrerà principalmente sui pool di liquidità dei token delle sottoreti, promuovendo ulteriormente il ciclo di capitale e valore all'interno dell'ecosistema.

  • Incentivi a lungo termine

Il design di dTAO, collegando l'emissione al rendimento di mercato, incentiva fortemente i team a migliorare continuamente le proprie tecnologie e applicazioni. Questo meccanismo frena anche il comportamento a breve termine di liquidare rapidamente tramite transazioni OTC, ponendo le basi per lo sviluppo sostenibile a lungo termine della rete.

Impatto e significato

  • Ottimizzazione della distribuzione delle risorse

dTAO regola dinamicamente la distribuzione delle risorse attraverso il mercato, garantendo che le sottoreti ad alta efficienza e alto potenziale di crescita ottengano più risorse. Questo meccanismo non solo migliora l'efficienza complessiva della rete, ma promuove anche la competizione e l'innovazione.

  • Costruzione di un'ecosistema AI decentralizzato

Bittensor non è solo una rete AI decentralizzata, ma diventa anche una piattaforma di incubazione per reti AI attraverso il TAO dinamico. La competizione e la collaborazione tra le sottoreti promuovono ulteriormente lo sviluppo dell'ecosistema AI decentralizzato.

  • Incentivi per i partecipanti all'ecosistema

Il TAO dinamico bilancia gli interessi di utenti, validatori e team, assicurando che tutti i partecipanti possano contribuire alla crescita della rete attraverso meccanismi di incentivazione economica.

  • Miglioramento del ruolo del validatore

I validatori devono assumere un ruolo più importante nella rete. Valutano rigorosamente il valore e il potenziale delle sottoreti, garantendo la scientificità e la ragionevolezza della distribuzione delle risorse nella rete.

Il lancio di dTAO segna un significativo progresso nel meccanismo di distribuzione delle risorse della rete decentralizzata. Attraverso aggiustamenti dinamici di mercato, design di pool di liquidità incorporati e modalità di emissione equa, dTAO realizza un'assegnazione efficiente e giusta delle risorse. Inoltre, come piattaforma di incubazione per reti AI, non solo abilita lo sviluppo delle sottoreti, ma fornisce anche nuovi percorsi di sviluppo per il futuro della rete AI decentralizzata.

Applicazioni degli Agents su Bittensor

Molti dicono che Bittensor è il token AI rappresentato dai potenti VC, ed è ormai indietro rispetto all'era fiorente delle applicazioni nel framework di sviluppo degli agenti. Con l'emergere recente della tendenza degli agenti AI e il valore totale di mercato dei token correlati agli agenti AI che supera i 10 miliardi di dollari, in particolare i progetti rappresentati dall'ecosistema Virtuals, che dominano con un valore di mercato di 5 miliardi di dollari (includendo vari agenti per investimenti pratici e analisi di ricerca, come $AIXBT, $VADER, $SEKOIA, ecc.), Bittensor sembra essere lasciato indietro agli occhi di molti.

Tuttavia, in realtà, Bittensor ha ancora molte 'Alpha'. Molti non si rendono conto che il successo di Virtuals/ai16z nel campo degli agenti AI per i consumatori si integra con gli sforzi delle sottoreti di Bittensor nell'infrastruttura AI decentralizzata.

Con l'espansione del TVL (valore totale bloccato) degli Agents e della loro influenza, una forte infrastruttura per l'addestramento e l'inferenza diventa sempre più importante.

Attualmente, Virtuals ha collaborato con Bittensor in vari modi.

Molti agenti del protocollo virtuale destinati ai consumatori sono supportati dalle sottoreti di Bittensor, utilizzando il potere di calcolo e il sistema di dati di TAO per creare nuove possibilità.

$TAOCAT

  • TAOCAT è un agente di intelligenza artificiale creato da Masa all'interno dell'ecosistema Virtuals, il cui ruolo principale è quello di essere un fermo difensore di TAO, partecipando attivamente alle discussioni su X e dando voce all'influenza di TAO.

  • TAOCAT utilizza l'infrastruttura di dati in tempo reale della sottorete 42 di Masa e l'LLM avanzato fornito dalla sottorete 19 di Bittensor per competere per la distribuzione del token TAO nell'Agent Arena della sottorete 59, creando un nuovo paradigma di cattura del valore AI tokenizzato. Ogni interazione da parte degli utenti su X diventerà dati di addestramento per TAO Cat.

Altri progetti supportati dalle sottoreti di Bittensor includono:

  • $AION: il primo agente in grado di prevedere risultati e partecipare alle scommesse sui mercati delle previsioni, la funzione di copy-trading è in arrivo.

  • $SERAPH: il primo progetto focalizzato sulle infrastrutture di validazione, progettato per certificare l'imminente ondata di agenti AI che travolgerà il nostro mondo digitale.

La collaborazione tra Virtuals e Bittensor dimostra che è possibile creare un enorme valore pratico sulla infrastruttura di Bittensor. Con il lancio ufficiale di AgenTAO (SN62), questo rappresenterà un importante traguardo per gli agenti di ingegneria software automatizzati su Bittensor, e tutte le sottoreti di Bittensor saranno gradualmente sviluppate dagli Agents su Bittensor. In futuro, vedremo emergere molti agenti AI applicativi dall'ecosistema Bittensor!

Fonte: taogod

Conclusione

Il futuro di Bittensor è entusiasmante; molte istituzioni di ricerca e investimento specializzate intorno all'ecosistema Bittensor stanno cominciando a emergere, simili a quelle della rete Ethereum. Inclusi gli shout-out del fondatore di DCG, podcast, blog e OSS Capital, che si concentra sulla ricerca dell'ecosistema Bittensor e funge da organizzazione di ricerca per le sottoreti, una rete di contatti di Bittensor, simile a una 'gang' di PayPal, è già emersa. Recentemente, Contango, Canonical, Delphi Labs e DCG hanno organizzato un incontro, molti esperti del settore Crypto x AI hanno anche iniziato a avvicinarsi a Bittensor e a supportarlo. Pertanto, recentemente Bittensor è riuscito a superare Virtuals in termini di mindshare, non senza motivo.

Fonte: BitMind Bittensor Subet 34

Il prossimo aprile 2025, a Austin, Texas, Bittensor ospiterà un summit e hackathon con oltre 300 partecipanti, focalizzato sull'introduzione di ulteriori sottoreti, validatori e miner nell'ecosistema Bittensor, ampliando il suo orizzonte.

Endgame Summit

Naturalmente, sia che si tratti di progetti AI centralizzati o decentralizzati, il criterio finale tornerà a parlare attraverso il prodotto. Attualmente, l'ecosistema di Bittensor è già emerso e fiorente.

Fonte: Outpost AI Research

Recentemente, il fondatore di Bittensor ha riassunto i principali risultati delle varie sottoreti di Bittensor nell'ultimo anno sul suo personale X:

Fonte: https://x.com/const_reborn/status/1873359385373909008

Pertanto, continuiamo ad avere aspettative per Bittensor e vediamo quali prodotti e casi d'uso emergeranno in futuro da Bittensor, diventando il primo luogo per le persone in cerca di soluzioni specifiche per problemi AI!