Fonte dell'articolo: ChainCatcher

Autore: Xiyou, ChainCatcher

Editor: Nianqing, ChainCatcher

Nel 2024, il campo "Crypto+AI" ha raggiunto una crescita senza precedenti. All'inizio dell'anno, questo settore era composto solo da pochi progetti, ma oggi è diventato un settore indipendente nel mercato crittografico che non può essere ignorato.

Secondo l'ultima analisi di ChainCatcher, il 7 dicembre il valore totale degli asset nel settore AI crittografico ha superato i 70 miliardi di dollari, raggiungendo il 2% dell'intero mercato crittografico, con un tasso di crescita annuale del 400%.

Nel frattempo, il numero di progetti AI crittografici ha mostrato una crescita esplosiva, superando i 600, coprendo diverse categorie di prodotti tra cui infrastrutture AI decentralizzate, Dapp AI e altro.

Ripensando al 2024, la narrazione dell'AI crittografica ha subito numerosi cambiamenti significativi. All'inizio dell'anno, il progetto Sora di OpenAI ha acceso una frenesia di speculazione sull'infrastruttura AI crittografica. Successivamente, la conferenza annuale AI di Nvidia ha portato il GPU decentralizzato all'attenzione del mercato, e gli investitori hanno iniziato a cercare infrastrutture AI decentralizzate. A metà anno, il settore AI crittografico ha visto un'ondata di investimenti, con VC crittografici che si sono affrettati a impegnarsi, e numerosi progetti crittografici hanno ricevuto supporto finanziario, accelerando il processo di ricerca e sviluppo tecnologico. Verso la fine dell'anno, l'esplosione dei meme AI Agent ha portato la narrazione dell'AI crittografica a un nuovo picco.

Il valore totale di mercato degli asset AI crittografici ha superato i 70 miliardi di dollari quest'anno, con più di 600 progetti correlati.

Secondo gli ultimi dati di CoinMarketCap, il numero di Token nel settore AI crittografico è già arrivato a 355, con un valore totale di mercato che ha superato i 70 miliardi di dollari il 7 dicembre, toccando un picco massimo di 70,42 miliardi di dollari. Attualmente, a causa della tendenza generale di correzione del mercato crittografico, fino al 23 dicembre, il valore totale del settore AI crittografico è sceso a 47 miliardi di dollari, con un volume di scambi di 24 ore che rimane elevato a 5 miliardi di dollari.

Ripensando all'inizio dell'anno, il valore totale degli asset nel settore AI crittografico era di soli 17 miliardi di dollari. In meno di un anno, il valore totale degli asset in questo settore ha registrato un incremento di oltre il 400%, dimostrando la vivace crescita e il grande potenziale nel settore AI crittografico.

Daniel Cheung, cofondatore di Syncracy Capital, ha recentemente commentato che, sebbene l'attuale settore AI crittografico rappresenti solo circa l'1% del totale del mercato crittografico, con l'evoluzione ciclica del mercato e la forte spinta dell'infrastruttura AI e degli AI Agent, prevede che il valore di questo settore potrebbe crescere di dieci volte.

Vale la pena notare che, sebbene l'attuale andamento del mercato crittografico stia mostrando un rallentamento generale, il 23 dicembre il valore totale del mercato crittografico ha raggiunto i 3,4 trilioni di dollari, e la capitalizzazione di mercato degli asset AI crittografici rappresenta ancora quasi l'1,4% dell'intero mercato (con un picco di oltre il 2%), dimostrando ulteriormente il potenziale di crescita futura.

Il 2024 si prefigura come un anno cruciale per l'espansione esplosiva del settore AI crittografico. All'inizio dell'anno, il settore AI crittografico era ancora in fase embrionale, con pochi progetti rappresentativi come il progetto GPU decentralizzato Render (RNDR), l'infrastruttura AI Fetch.ai (FET) e WorldCoin. Tuttavia, in meno di un anno, il settore AI crittografico ha potuto essere suddiviso in più nicchie, coprendo GPU decentralizzate, piattaforme di dati AI, infrastrutture AI e AI Agent, con centinaia di progetti.

Secondo la piattaforma di dati crittografici Rootdata, attualmente sono più di 600 i progetti crittografici contenenti termini relativi all'AI, e questo numero continua a crescere.

Catalizzatori per l'AI crittografica 2024: narrazione di OpenAI e forze esterne, forte impegno dei VC, esplosione dei meme AI Agent.

Dall'andamento dei dati sul valore totale di mercato degli asset AI crittografici, la crescita del 2024 presenta due picchi significativi: il primo picco si verifica tra febbraio e marzo, mentre il secondo si verifica dopo ottobre, dando inizio a un'ondata di crescita più forte.

Tra febbraio e marzo, la crescita nel campo dell'AI crittografica è stata principalmente stimolata da due eventi emblematici nel settore AI.

A febbraio, OpenAI ha lanciato con successo il grande modello "Sora" per la "Generazione di Video", il quale ha scatenato una rivoluzione nel campo dell'AI. Questo evento ha anche portato a un aumento significativo del prezzo del token WLD del progetto di crittografia Worldcoin, guidato dal fondatore di OpenAI, Sam Altman, il che ha ulteriormente portato a una forte crescita del settore degli asset AI crittografici. Durante questo periodo, progetti di alta qualità come la piattaforma di incentivi per modelli AI Bittensor (TAO) e la piattaforma di dati AI Arkham (ARKM) hanno iniziato a ricevere ampia attenzione dal mercato, accendendo l'interesse per gli investimenti nel mercato crittografico AI, attirando numerosi investitori in questo campo emergente e promettente.

Successivamente, la grande conferenza annuale AI di Nvidia, GTC, a marzo ha nuovamente attirato ampie attenzioni a livello globale, facendo schizzare in alto il suo valore di mercato e scatenando una frenesia di speculazione sui chip GPU. Durante l'evento, la presenza di figure di spicco dell'industria crittografica come Illia Polosukhin, cofondatore di Near, e Jules Urbach, fondatore della rete di rendering GPU distribuita Render Network, ha nuovamente infuso nuova vitalità nel settore AI crittografico. Questa serie di eventi ha dato vita a una fioritura di progetti concettuali come le GPU decentralizzate, tra cui il noto io.net, fondato in quel periodo.

Da questo momento, l'AI crittografica è ufficialmente diventata un settore indipendente, con progetti di infrastruttura AI, GPU decentralizzate e dati AI decentralizzati che emergono come funghi, offrendo al mercato più scelte e opportunità.

Nel mese di ottobre, la crescita nel campo dell'AI crittografica è stata principalmente attribuita all'esplosione del meme AI Agent. Il lancio del token GOAT del progetto AI Agent Truth Terminal ha scatenato una frenesia di lancio di token per i progetti meme AI Agent, portando all'emissione massiccia di quasi cento monete meme AI Agent. Questa tendenza ha portato a un rapido aumento dell'AI Agent, diventando un settore di nicchia indipendente nel campo dell'AI crittografica, con prodotti che includono monete meme AI Agent, piattaforme di emissione AI Agent (IAO) e infrastrutture sottostanti per AI Agent. Progetti specifici possono essere visualizzati nel report di ChainCatcher pubblicato a novembre (Analisi sistematica del settore AI Agent: AI Meme, piattaforme di emissione e infrastrutture). Secondo i dati di Coingecko, fino al 23 dicembre, il valore totale del mercato dei token nel settore AI Agent ha raggiunto i 9,8 miliardi di dollari, rappresentando circa il 20% del valore totale di mercato dei progetti nel settore AI crittografico (47 miliardi di dollari), e l'interesse speculativo continua.

Se il lancio dello strumento di generazione video Sora da parte di OpenAI, l'aumento del valore di mercato di Nvidia e i summit AI che ha organizzato rappresentano una forte spinta esterna allo sviluppo del settore AI crittografico, allora la crescita esplosiva dei meme AI Agent è senza dubbio un fuoco acceso internamente nel mercato crittografico, accelerando l'emergere di questo settore. Sotto l'effetto combinato di queste due forze, il settore AI crittografico è rapidamente diventato un campo chiave non trascurabile nel mondo crittografico, la cui importanza è in continua crescita.

Inoltre, nel 2024, il mercato AI crittografico ha visto un'ondata senza precedenti di investimenti, con importanti istituzioni di investimento che si affrettano a entrare nel settore, aumentando drasticamente gli importi investiti. In questo ambito, importanti fondi di venture capital nel settore crittografico, come Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs e a16z, hanno attivamente investito in progetti "Crypto+AI".

Delphi Ventures ha dichiarato all'inizio dell'anno di essere molto ottimista riguardo alla combinazione di Crypto e AI, investendo in diversi progetti correlati come io.net, OG Labs e Mythos Ventures. a16z ha raccolto un nuovo fondo di 6 miliardi di dollari, focalizzandosi sugli investimenti nel settore AI e includendo 5 progetti AI crittografici nel suo acceleratore di startup crittografiche dell'autunno. Nella seconda metà dell'anno, istituzioni come Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs e Coinbase Ventures hanno annunciato di entrare nel settore AI crittografico, creando fondi speciali o aumentando gli investimenti. Secondo un rapporto di Messari, nel terzo trimestre del 2024, le istituzioni di venture capital crittografico hanno iniettato oltre 213 milioni di dollari in progetti AI, con un aumento del 250% rispetto al trimestre precedente e un incremento del 340% rispetto all'anno precedente.

"Crypto for AI" ha prospettive di mercato superiori a "AI for Crypto"

Attualmente, i prodotti AI crittografici sul mercato possono essere principalmente suddivisi in due grandi categorie: "AI for Crypto" e "Crypto for AI".

Il primo, "AI for Crypto", si concentra sull'abilitazione dei prodotti crittografici tramite AI, principalmente applicando la tecnologia AI ai prodotti crittografici, migliorando l'esperienza utente o rafforzando le prestazioni dei prodotti integrando elementi AI. Ad esempio, l'ottimizzazione del codice AI e la revisione della sicurezza: la tecnologia AI può rilevare e analizzare automaticamente il codice dei progetti Web3, identificando potenziali vulnerabilità e errori per migliorare la sicurezza e la stabilità del progetto; partecipare a strategie di guadagno on-chain: utilizzare algoritmi AI per analizzare le tendenze di mercato e il comportamento degli utenti, formulando strategie di guadagno on-chain più efficaci, aiutando gli utenti crittografici a ottenere rendimenti più elevati; integrare chatbot AI per rispondere alle domande degli utenti, migliorando l'esperienza utente; utilizzare AI Agent per rimuovere gli ostacoli nell'esperienza utente on-chain, come il trading automatico e la gestione degli asset, facilitando la partecipazione degli utenti al mercato crittografico.

"Crypto for AI" si concentra sull'utilizzo della tecnologia crittografica per potenziare l'industria AI, sfruttando i vantaggi unici della tecnologia blockchain per risolvere o migliorare alcuni aspetti dell'industria AI. Ad esempio, la privacy e la trasparenza della tecnologia blockchain possono affrontare le problematiche relative alla privacy e alla sicurezza nella raccolta, elaborazione e archiviazione dei dati AI; consentendo alla comunità di possedere o utilizzare modelli AI attraverso la tokenizzazione; aggregando risorse di calcolo disperse tramite la tecnologia Token della blockchain, creando un mercato della potenza di calcolo, riducendo i costi per la formazione dei modelli AI e migliorando l'efficienza delle risorse di calcolo.

In sintesi, l'essenza della tecnologia Web3 risiede nella sua infrastruttura blockchain decentralizzata, che si basa sul funzionamento del sistema economico Token, sull'esecuzione autonoma dei contratti intelligenti e sull'enorme efficienza delle tecnologie distribuite. Ciò non solo assicura una chiara definizione della proprietà dei dati, ma, grazie al modello incentivante dei Token, aumenta notevolmente la trasparenza e l'efficienza dei modelli di business. Questa caratteristica è un rimedio efficace ai problemi di trasparenza dei dati e modelli di business poco chiari che caratterizzano l'industria AI. Questo rispecchia perfettamente il concetto macroeconomico secondo cui "l'AI mira a migliorare l'efficienza produttiva, mentre il Web3 si concentra sull'ottimizzazione delle relazioni produttive".

Pertanto, gli esperti del settore concordano generalmente sul fatto che "Crypto for AI" presenta prospettive e potenzialità di mercato più ampie rispetto a "AI for Crypto". Questa tendenza ha spinto sempre più esperti del settore AI a cercare attivamente di affrontare le sfide e i problemi che l'industria AI si trova ad affrontare utilizzando la tecnologia crittografica.

Costruire un ecosistema AI crittografico attorno ai tre elementi "dati, potenza di calcolo e algoritmi".

Basandosi sui tre elementi fondamentali che guidano lo sviluppo dei grandi modelli AI: "dati, potenza di calcolo e algoritmi", possiamo ulteriormente suddividere in prodotti di modelli di dati, potenza di calcolo e algoritmi che coprono infrastrutture e applicazioni. Tra questi, i dati sono la base per addestrare e ottimizzare i modelli AI; gli algoritmi si riferiscono ai modelli matematici e alla logica di programmazione che guidano i sistemi AI; la potenza di calcolo è la risorsa computazionale necessaria per eseguire questi algoritmi, e questi tre elementi sono anche condizioni necessarie per l'aggiornamento e l'iterazione continua dei modelli.

Le forme specifiche dei prodotti nell'ecosistema dei prodotti AI crittografici includono i seguenti aspetti:

Dal punto di vista dei dati, i progetti di dati AI crittografici coprono la raccolta, l'archiviazione e l'elaborazione dei dati. Innanzitutto, per garantire la ricchezza e la diversità dei dati, alcuni progetti AI crittografici utilizzano meccanismi economici Token per incentivare gli utenti a condividere i loro dati privati o proprietari, come il progetto Grass che incoraggia i fornitori di dati attraverso meccanismi di ricompensa, Sahara AI che tokenizza gli asset di dati AI e lancia un mercato dedicato ai dati, e Vana che fornisce set di dati specializzati o personalizzati per applicazioni AI attraverso pool di dati. Per quanto riguarda l'elaborazione dei dati, le piattaforme di etichettatura dati decentralizzate forniscono ai sviluppatori set di dati di alta qualità per migliorare l'apprendimento rinforzato e i meccanismi di fine-tuning dei modelli AI, come Fraction AI (che ha completato un finanziamento di 6 milioni di dollari il 18 dicembre), Alaya AI e Public AI, che forniscono set di dati di alta qualità per ottimizzare l'apprendimento rinforzato e il fine-tuning dei modelli AI. Per quanto riguarda l'archiviazione dei dati, soluzioni come Filecoin e Arweave garantiscono la sicurezza e la durabilità dei dati.

A livello della potenza di calcolo, l'addestramento e l'esecuzione di modelli AI richiedono il supporto di potenti risorse di calcolo GPU. Con l'aumento della complessità dei modelli AI, la domanda di risorse di calcolo GPU è in costante aumento. Di fronte alle sfide di un'offerta di risorse GPU di alta qualità scarsa, costi in aumento e tempi di attesa prolungati, sono emerse reti di calcolo GPU decentralizzate. Queste reti creano mercati aperti e piattaforme di aggregazione GPU, consentendo a chiunque (come i miner di bitcoin) di contribuire con la propria capacità di calcolo GPU inutilizzata per eseguire compiti AI e ricevere ricompense in Token. Progetti rappresentativi includono Akash, Render, Gensyn, io.net e Hyperbolic. Inoltre, progetti come Exabits e GAIB hanno tokenizzato le GPU fisiche, trasformandole in asset digitali finanziari sulla blockchain, ulteriormente promuovendo la decentralizzazione e la liquidità della potenza di calcolo.

A livello dei modelli algoritmici, le reti di algoritmi AI decentralizzate sul mercato sono essenzialmente un mercato decentralizzato di servizi di algoritmi AI, collegando numerosi modelli AI con diverse specializzazioni e conoscenze. Quando gli utenti pongono domande, questo mercato è in grado di selezionare intelligentemente il modello AI più adatto per fornire risposte. Prodotti rappresentativi come Bittensor, che aggregano vari modelli AI attraverso subnet, forniscono contenuti di alta qualità agli utenti; Pond, d'altra parte, seleziona i migliori modelli decentralizzati attraverso punteggi di competizione e incentiva ogni contribuente del modello attraverso la tokenizzazione dei modelli AI, promuovendo così l'innovazione e l'ottimizzazione degli algoritmi AI.

Da questo punto di vista, attualmente, il mercato crittografico ha costruito un ecosistema AI crittografico in forte espansione attorno ai tre pilastri "dati, potenza di calcolo e algoritmi".

Quali sono i vantaggi per il settore AI crittografico nel 2025?

Tuttavia, da quando il mercato dei meme AI Agent ha guadagnato attenzione a ottobre, i prodotti relativi agli AI Agent sono diventati i nuovi preferiti nel mercato dell'AI crittografica, come il progetto Talus Network che ha annunciato un finanziamento di 6 milioni di dollari a novembre.

Inoltre, l'ondata dei meme AI Agent non solo ha acceso nuovi hotspot di speculazione nel settore AI crittografico, ma ha anche spostato l'attenzione del mercato da settori infrastrutturali precedentemente focalizzati, come dati decentralizzati e GPU, verso un crescente entusiasmo per le applicazioni AI Agent, con ai16z che ha superato i 10 miliardi di dollari di valore di mercato, e questo entusiasmo continua a crescere.

In recenti previsioni di tendenza per il settore crittografico nel 2025 pubblicate da diverse istituzioni, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework e altre hanno espresso ottimismo per lo sviluppo del mercato crittografico e AI, evidenziando in particolare che i prodotti correlati ai meme AI Agent subiranno una crescita esplosiva nel 2025.

Nel frattempo, l'interesse nel campo dell'AI esterna continua a salire. Il 23 dicembre, la società AI di Elon Musk, xAI, ha annunciato di aver completato un nuovo finanziamento di 6 miliardi di dollari, portando la valutazione a 40 miliardi di dollari, contribuendo ulteriormente alla prosperità del mercato dell'AI.

Sul piano narrativo, OpenAI sta vivendo una transizione da GPT a un agente AI generale. Si prevede che OpenAI lancerà un nuovo prodotto AI Agent chiamato "Operatore" a gennaio 2025, in grado di eseguire automaticamente operazioni complesse come scrivere codice, prenotare viaggi e fare acquisti online. Si prevede che avrà un impatto sul mercato dell'AI simile a Sora all'inizio del 2024. Inoltre, il summit annuale dell'AI di Nvidia si terrà a marzo 2025, attirando anch'esso l'attenzione nel settore crittografico e AI.

Ogni volta che aziende di Web2 nel settore AI come Nvidia e OpenAI aggiornano i loro grandi modelli, si accende l'interesse per il settore AI, attirando nuovi capitali e accendendo ulteriormente il settore AI crittografico.

A livello politico, il presidente eletto degli Stati Uniti, Donald Trump, ha annunciato la nomina di David O. Sacks, ex dirigente di PayPal, come responsabile delle politiche governative riguardanti l'intelligenza artificiale e le criptovalute, guidando la formulazione delle politiche nei settori dell'AI e delle criptovalute. Questa persona ha esperienza di investimento in entrambi i settori ed è considerata in grado di influenzare positivamente il campo dell'integrazione tra criptovalute e AI.