Questo documento analizza in dettaglio quattro principali framework AI: stato di adozione, differenze tecniche e potenziale di sviluppo di Eliza, G.A.M.E, Rig e ZerePy.

Eliza: quota di mercato di circa il 60%, valore di mercato aumentato da 900 milioni a 1,4 miliardi di dollari, grazie al vantaggio competitivo iniziale e all'adozione accelerata da parte degli sviluppatori, è diventato uno dei repository software più popolari su Github. La sua architettura multi-agente e il sistema RAG lo rendono adatto per costruire assistenti AI per il supporto clienti o applicazioni sui social media.
G.A.M.E: quota di mercato di circa il 20%, valore di mercato diminuito da 300 milioni a 257 milioni di dollari, si concentra sullo sviluppo di giochi e sull'integrazione della blockchain, adatto per la generazione di contenuti programmati e comportamenti NPC.
Rig: quota di mercato di circa il 15%, valore di mercato aumentato da 160 milioni a 279 milioni di dollari, progettazione modulare basata su Rust adatta per applicazioni AI di livello enterprise.
ZerePy: quota di mercato di circa il 5%, valore di mercato aumentato da 300 milioni a 424 milioni di dollari, adatto per l'automazione dei social media e la generazione di contenuti creativi.

Il rapporto indica che il valore di mercato totale del settore dei framework AI dovrebbe aumentare da 1,7 miliardi a 20 miliardi di dollari. Ogni framework ha vantaggi in termini di architettura tecnica, linguaggi di programmazione, applicabilità e prestazioni, adatti a diverse esigenze di sviluppo e contesti di mercato.