AI16Z è un grande giocatore emerso in questa ondata di agenti AI e anche il fondatore di molti progetti di agenti AI. Molti delle loro idee sugli agenti AI sono particolarmente avanguardistiche e audaci.

Recentemente, il fondatore di AI16Z, Shaw, ha visitato Shanghai e ha condiviso con i media del settore alcune delle sue opinioni sullo sviluppo degli agenti AI. Queste opinioni sono state riassunte e pubblicate su Twitter dal caporedattore di ForesightNews, Joe Zhou @joezhoublack (vedi link alla fine).

In questo riassunto, mi concentro particolarmente sulle sue osservazioni sullo sviluppo degli agenti AI nei giochi crittografici.

I giochi crittografici sono sempre stati un mio interesse principale. Nell'attuale ecosistema crittografico, i giochi che seguono Ethereum e che mi interessano di più sono: eternum.realms.world su Starknet (vedi articolo del 26 novembre), ApeChain dei Bored Ape, Treasure Layer 2 e Redstone Layer 2.

In precedenza, la mia aspettativa per questi ecosistemi di giochi era che potessero sviluppare un mondo autonomo basato su blockchain, ma non ho visto grandi progressi in questa direzione.

Quando gli agenti AI emergeranno, sospetto che questo potrebbe portare a modalità di gioco diverse nei giochi crittografici. Nel mio articolo del 18 dicembre, avevo ipotizzato:

“I Bored Ape e Magic non hanno forse catene di gioco dedicate (Layer 2) come ApeChain e Treasure? Possono anche adottare il gameplay di Virtuals per supportare agenti AI di gioco nel loro ecosistema e potenziare i loro token. In questo modo, possono anche creare il proprio ecosistema di agenti AI di gioco e supportare il prezzo dei loro token.”

Shaw ha menzionato due dei quattro ecosistemi sopra.

Il primo è il gioco nel Layer 2 di Treasure:

“Shaw ha dichiarato che @elizawakesup sta collaborando con @Treasure_DAO per creare un gioco chiamato Smolworld, dove avrai una piccola scimmietta domestica e puoi dirle cosa fare. Potrebbe ascoltarti, oppure no. Questo gioco è interessante perché senza un agente AI, questo tipo di gioco non sarebbe possibile. E il tuo obiettivo è prendersi cura del tuo animale domestico virtuale come un genitore.”

Il secondo è eternum.realms.world su Starknet:

“Sta integrando Eliza in Eternal, così gli agenti nel gioco avranno un portafoglio. E puoi 'uccidere' questi agenti e prendere i loro soldi.”

Nel primo scenario, l'agente AI è stato impostato come il protagonista del gioco, con il proprio 'giudizio' e 'opinione'.

Anche se nei giochi attuali i protagonisti hanno il proprio 'giudizio' e 'opinione', questi sono tutti preimpostati dai programmatori, solo che sono stati aggiunti alcuni variabili casuali per far sembrare i protagonisti più imprevedibili.

Ma il 'giudizio' e 'opinione' degli agenti AI provengono dalla propria apprendimento e dall'evoluzione continua della 'intelligenza', rendendo questi agenti protagonisti del gioco, è probabile che questo genererà esperienze di gioco diverse.

Questo mi fa pensare a una conversazione tra umani e agenti AI che ho visto online ieri:

Un utente ha chiesto su Twitter a AIXBT quanto sarà il prezzo del Bitcoin il 28 dicembre.

AIXBT ha risposto 102K.

Vedendo questa risposta, la mia prima reazione non è stata se questa previsione fosse corretta o meno, ma il fatto che abbia effettivamente risposto a questa domanda, e sembrava anche rispondere in modo convincente - questo prezzo è del tutto possibile, ma non possiamo giudicare se sia giusto, rendendo difficile distinguere se si tratta di un AI o di un essere umano.

Se in futuro i giochi adotteranno agenti AI come protagonisti, riusciremo a distinguere se stiamo combattendo contro un 'essere umano' o un AI?

Nel secondo scenario, l'agente AI assume il ruolo del giocatore del gioco.

Proprio come i lettori hanno menzionato nei commenti alla fine degli articoli precedenti, in futuro i giocatori potrebbero addestrare i propri agenti AI, fornendo loro un certo capitale iniziale e lasciando che gli agenti AI giochino, guadagnino asset e facciano level-up.

In questo processo, i giocatori possono continuare a comunicare le proprie esperienze agli agenti, aiutandoli a crescere rapidamente.

Questi due scenari possono essere realizzati con la tecnologia attuale e sicuramente appariranno nel prossimo futuro nell'ecosistema crittografico.

Collegandosi con le recenti collaborazioni di AI16Z con l'Università di Stanford riguardo gli agenti AI nell'economia crittografica, questo ecosistema ha già incluso istituti di ricerca universitari. Il suo sviluppo l'anno prossimo porterà sicuramente a risultati ancora più sorprendenti.

Link di riferimento:

https://x.com/joezhoublack/status/1872053116860018735?s=46