L'amore dell'America per l'intelligenza artificiale ha un costo molto più grande di quanto chiunque si aspettasse. Si dice che l'IA stia prosciugando l'elettricità del paese come un vampiro ad alta tecnologia.
Man mano che i centri dati si moltiplicano, consumando più energia di intere città, milioni di case vengono colpite da flussi di energia distorti che devastano i loro elettrodomestici e aumentano i rischi di incendio.
I “cattivi armonici” è il nome di questo incubo. Normalmente, l'elettricità scorre in modo fluido, come le onde dell'oceano. Ma quando i centri dati alimentati dall'IA aumentano le loro richieste, quelle onde diventano caotiche, destabilizzando tutto a valle.
Pensalo come un altoparlante che suona così forte da bruciarsi. Questo è ciò che sta accadendo alla rete elettrica americana. I frigoriferi iniziano a vibrare, i condizionatori surriscaldano e le scintille possono volare—letteralmente.
Whisker Labs, un'azienda che monitora la qualità dell'energia con un milione di sensori in tutte le case degli Stati Uniti, ha riportato una realtà cupa. Più una casa è vicina a un centro dati, peggiori sono le distorsioni.
Più della metà delle case con i peggiori problemi di qualità dell'energia si trova entro 20 miglia da un centro dati. Sono 3,7 milioni di americani catturati nel fuoco incrociato del boom dell'IA.
I centri dati stanno trasformando la rete in una bomba a orologeria
Gli esperti hanno lanciato l'allerta sugli impatti dei centri dati per anni, ma l'IA ha messo questo problema sotto steroidi. Queste strutture stanno spuntando come funghi, ognuna richiedendo tanta elettricità quanto 10.000 case. Ma la rete non è stata costruita per questo tipo di pressione.
La frenesia dell'IA ha trasformato la Virginia del Nord nel punto zero. Ribattezzata “data center alley”, la regione ora detiene 3.000 megawatt di capacità dei centri dati—il doppio di Pechino, il suo concorrente più vicino.
Le richieste di energia sono così massive che Dominion Energy, l'utility che serve gran parte dell'area, sta cercando di costruire una nuova linea di trasmissione solo per mantenere accese le luci.
Nella Contea di Prince William, i sensori installati nelle case entro sette miglia dai centri dati hanno mostrato livelli di distorsione allarmanti. Il rapporto afferma che quasi il 6% di queste case ha riportato una qualità dell'energia così scadente da rischiare di danneggiare gli elettrodomestici.
Alcune letture sono aumentate fino al 12,9%, molto oltre la soglia dell'8% in cui l'attrezzatura inizia a guastarsi. Nel frattempo, la Contea di York, a 80 miglia dal più vicino centro dati importante, ha riportato livelli di distorsione bassi e costanti. La connessione è innegabile.
L'IA sta spingendo l'America sull'orlo
La rete americana era già appesa a un filo prima che l'IA entrasse in scena. Decenni di sotto-investimento nelle infrastrutture significano che il sistema è invecchiato e fragile. Ora, la domanda di elettricità è destinata a esplodere del 16% nei prossimi cinque anni, con i centri dati alimentati dall'IA a guidare la maggior parte della crescita.
Questo non è nemmeno un problema urbano. Anche le aree rurali vicino ai centri dati stanno vedendo flussi di energia distorti. Un'analisi di Bloomberg ha mostrato che le case vicine ai centri dati avevano una qualità dell'energia di gran lunga peggiore, anche se si trovavano in aree a bassa densità.
I cattivi armonici portano anche a miliardi di dollari in guasti, riparazioni e produttività persa. È una perdita lenta che si sta accumulando rapidamente. Utility come Dominion Energy e Commonwealth Edison di Exelon stanno cercando di minimizzare il problema.
Dominion afferma che i suoi sistemi sono conformi agli standard del settore, mentre ComEd contesta apertamente i risultati di Whisker Labs. Ma ecco il problema: le utility spesso si affidano a strumenti di misurazione obsoleti che ignorano i dati granulari a livello domestico catturati da Whisker Labs. Quindi, mentre le utility dicono che va tutto bene, i residenti stanno affrontando luci tremolanti, elettrodomestici guasti e fatture di riparazione in aumento.
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