Traduzione: Blockchain colloquiale
Per molti, il futuro degli agenti AI è simile al personaggio J.A.R.V.I.S. dell'universo cinematografico Marvel.
J.A.R.V.I.S., che sta per "Just A Rather Very Intelligent System" (solo un sistema piuttosto intelligente), è stato originariamente creato da Tony Stark — un imprenditore fittizio e investitore di successo — come un sistema informatico di linguaggio naturale. In seguito, è diventato un sistema AI, fungendo da assistente per Stark. Ancora più tardi, J.A.R.V.I.S. ha ottenuto un corpo sintetico, trasformandosi nel robot "Vision".
Sebbene gli agenti AI — sistemi AI generativi autonomi e semi-autonomi che possono intraprendere azioni in modo indipendente — possano essere ancora lontani dall'abilitare capacità fisiche, potrebbero avvicinarsi o addirittura superare J.A.R.V.I.S. in un prossimo futuro.
Nella seconda metà del 2024, la crescente popolarità degli agenti AI assomiglia a quanto accaduto nel 2022 con l'emergere rapido di ChatGPT e di altri sistemi di AI generativa che hanno cambiato il mercato AI. I fornitori sembrano passare rapidamente dallo sviluppo dell'ultimo modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e chatbot AI alla creazione di agenti e modelli di azione.
Ad esempio, Salesforce ha lanciato Agentforce, uno strumento di creazione di agenti a basso codice, lo scorso autunno. Microsoft ha lanciato AI Agents Service, una piattaforma comunitaria che aiuta gli sviluppatori a costruire agenti AI.
Altri fornitori hanno anche introdotto agenti AI nelle aziende, automatizzando vari processi aziendali. La società di analisi Forrester Research ha elencato attualmente 400 fornitori che stanno costruendo agenti.
"L'analista di Forrester Research Craig Le Clair ha detto: 'C'è un grande entusiasmo al riguardo al momento.'" Ha continuato: "Ma ci sono anche alcuni rischi, perché stai liberando un processo di automazione che può essere eseguito automaticamente senza controllo e bilanciamento umano."
Entusiasmo e rischi coesistono, il che significa che esperti e fornitori di AI hanno grandi aspettative per gli agenti AI nel 2025.
1. Eliminare la confusione attraverso applicazioni reali
Una delle aspettative è che, sebbene il 2024 abbia gettato le basi per gli agenti AI, il 2025 sarà l'anno in cui gli agenti AI saranno pronti per le imprese, affermano gli esperti di mercato AI.
Questo significa che la confusione intorno agli agenti svanirà, ha affermato AJ Sunder, co-fondatore e CIO di Responsive, un fornitore di software di proposte e risposte alimentato da AI.
"C'è molta confusione tra agenti e automazione, agenti e RPA (automazione dei processi robotici)," ha affermato Sunder. "Questa confusione scomparirà per la maggior parte. Poi inizieremo a vedere più agenti distribuiti e utilizzati nel mondo reale."
L'RPA utilizza robot o automazione per automatizzare compiti ripetitivi senza fare affidamento sull'AI, mentre gli agenti coinvolgono tecnologie AI. L'RPA è deterministico e prevedibile, mentre gli agenti non lo sono.
"La loro somiglianza risiede nel fatto che sono entrambi colleghi digitali," ha detto Le Clair. "Tuttavia, quando aggiungi AI a un collega digitale, lo chiamiamo agente AI, che è più intelligente, capisce il contesto e sa come evitare di bloccarsi."
Sunder ha detto che alcune applicazioni pratiche degli agenti appariranno nel servizio clienti; altre appariranno nel settore finanziario o nella rilevazione di frodi.
"Qualsiasi compito complesso richiede che l'AI memorizzi, pianifichi e esegua compiti complessi e plurimi, credo che gli agenti svolgeranno un ruolo enorme in questo," ha detto Sunder.
Una delle applicazioni complesse è la creazione di video.
"Molte di queste soluzioni agenti AI possono effettivamente essere distribuite in un modo che assiste il processo di creazione di video," ha detto Shahzaib Aslam, direttore della ricerca di Colossyan (una piattaforma video AI).
Gli agenti AI possono aiutare a creare un video coinvolgente, fornire argomentazioni persuasive e includere una chiamata all'azione, incoraggiando i clienti a intraprendere azioni, come acquistare prodotti, ha affermato Aslam.
"Questo è diventato uno strumento molto potente, poiché ti aiuterà a creare un video più coinvolgente e con una maggiore probabilità di successo," ha detto.
Gli agenti non solo svolgeranno un ruolo in applicazioni diverse come la creazione di video, ma molte persone inizieranno anche a usarli per risolvere problemi di scalabilità, ha affermato l'analista Gartner Tom Coshow.
Tuttavia, l'applicazione e l'utilizzo degli agenti AI hanno livelli diversi, ha affermato Peter van der Putten, direttore dell'AI Lab e chief scientist di Pegasystems, fornitore di automazione dei flussi di lavoro e decisionale.
Ha affermato che in un'estremità dell'applicazione, l'agente AI può leggere, integrare e sintetizzare informazioni, giungendo a certe conclusioni, ma non intraprendere alcuna azione. Dall'altra parte, l'agente AI intraprende azioni basate sulle informazioni che ha sintetizzato.
"Il vero successo degli agenti non risiede nelle capacità intellettive di questi agenti stessi, ma in come vengono integrati nelle applicazioni pratiche," ha detto.
Tuttavia, ha continuato a dire che la maggior parte delle aziende deve prima provare prima di vedere il valore degli agenti AI.
"A volte mi sorprende persino cosa possono fare questi sistemi," ha detto van der Putten. "L'unico modo per capire questo è attraverso esperimenti sicuri."
2. Migliori modelli di ragionamento
Un'altra aspettativa riguardo agli agenti AI è che i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) continueranno a fungere da loro cervello. Ciò significa che gli LLM devono diventare più forti nel ragionamento in modo che gli agenti AI possano eseguire meglio i loro compiti.
Aslam ha detto che il prompting a catena di pensiero ha già dimostrato questo.
Il concetto è che il modello non genera solo una risposta a un problema, ma genera più risposte e ragiona attraverso una serie di passaggi per arrivare a una conclusione.
Sebbene ciò possa essere piuttosto costoso, poiché le aziende devono eseguire più ragionamenti per generare un pensiero a catena, migliora anche le capacità di ragionamento dei modelli, ha detto Aslam.
Ha aggiunto che questo sarà un campo di studio approfondito per l'industria AI e il mondo accademico nel 2025.
"Questo modo di incorporare l'interpretabilità nel modello ha molto senso, e vedremo più lavoro e ricerca investiti in questa direzione, cioè espandere la scala di calcolo durante il ragionamento e permettere al modello di fare previsioni in modo sistematico e ragionato, e non semplicemente generare contenuti," ha continuato.
3. Agenti per compiti specifici
Sebbene nel 2025 potrebbero emergere più scenari di applicazione basati su agenti, ciò non eliminerà la necessità di intervento umano.
Tuttavia, con l'emergere di nuovi livelli di automazione grazie agli agenti AI, la paura che i posti di lavoro vengano sostituiti rimane presente.
Alcuni nel settore affermano che, sebbene nel 2025 gli agenti AI avranno un certo grado di autonomia, non saranno completamente autonomi. In altre parole, gli agenti AI svolgeranno parte di un lavoro personale, ma non prenderanno in carico l'intero lavoro. Ad esempio, un agente AI potrebbe aiutarti a trovare i contatti di un'agenzia di viaggi che desideri utilizzare, ma non sarà in grado di completare l'intero processo di prenotazione.
"Vedremo agenti che non prenderanno completamente il controllo dell'intero lavoro, ma assumeranno parte delle responsabilità di una persona o parte di un processo, lavorando insieme ai sistemi di automazione tradizionali, alla collaborazione umana e ad altri agenti," ha detto Mark Greene, vicepresidente senior e direttore generale di UiPath.
Quegli agenti che assumono parte delle responsabilità saranno specializzati e completeranno i compiti in modo univoco. Questo renderà gli agenti AI più precisi nell'eseguire i compiti, ha affermato Greene.
"Maggiore è la chiarezza delle responsabilità, maggiore è la possibilità di misurare l'efficacia," ha detto.
4. Infrastruttura per agenti AI
Oltre all'emergere di agenti AI a singola attività, il 2025 potrebbe anche diventare un anno per costruire infrastrutture per agenti AI, ha affermato l'analista di Futurum Group Olivier Blanchard.
Per permettere agli agenti AI di comunicare con altri agenti e persino collaborare con gli esseri umani nell'esecuzione dei compiti, è necessaria uno strato di coordinamento, ha detto Blanchard.
"Il 2025 non sarà l'anno in cui vedremo agenti AI completamente maturi," ha detto. "Il 2025 è l'anno in cui costruiremo le loro infrastrutture, costruendo le basi per esse."
Ha aggiunto che i fornitori che potrebbero aiutare a costruire queste infrastrutture includono produttori di chip come Qualcomm, Intel e AMD.
"I processori di Qualcomm saranno principalmente utilizzati per agenti AI sui dispositivi," ha continuato Blanchard. Nel frattempo, i processori di NVIDIA vengono attualmente più utilizzati per la collaborazione tra cloud e agenti AI.
"Le GPU di NVIDIA sono già ampiamente utilizzate per addestrare modelli AI, il che getta le basi per il futuro strato AI basato su agenti," ha detto. "Tra due anni, l'AI basata su agenti sarà un mix di software cloud e device, lavorando in sinergia."
Attualmente, NVIDIA collabora principalmente con il cloud, mentre Qualcomm si concentra principalmente sui dispositivi. D'altra parte, produttori di dispositivi come Apple e Samsung parteciperanno alla creazione dello strato di coordinamento, consentendo agli agenti AI di lavorare in sinergia attraverso piattaforme, dispositivi e applicazioni, ha detto Blanchard.
"Abbiamo già queste basi," ha detto Blanchard. "Ciò che ci manca è un sistema in grado di 'fare tutto'."
5. Uno dei modi per raggiungere uno strato di coordinamento è l'AI multimodale
Sebbene sistemi di AI generativa come ChatGPT abbiano funzionalità di input e output, non possono rappresentare gli esseri umani mentre si collegano ad altre applicazioni.
Tuttavia, con lo sviluppo e la maturazione dell'AI multimodale, che può generare output video da input visivi, questo faciliterà un lavoro migliore per l'AI basata su agenti.
"Con l'intelligenza dei modelli che aumenta, anche i nostri agenti diventeranno più intelligenti," ha detto Coshow.
Blanchard ha detto che gli agenti AI necessitano di uno strato di coordinamento che possa lavorare su più piattaforme e dispositivi. Lo strato di coordinamento è composto da collegamenti che consentono agli agenti AI di passare da una piattaforma o interfaccia a un'altra, o da un'applicazione a un'altra.
Se Qualcomm costruisse il proprio strato di coordinamento e AMD il proprio, ciò renderebbe l'interoperabilità degli agenti AI una grande sfida.
"Se tutti i produttori di chip utilizzano i propri strati di coordinamento, non saranno necessariamente in grado di comunicare bene tra loro," ha affermato Blanchard.
6. Le sfide che gli agenti AI affronteranno nel 2025
Come altre tecnologie AI, anche l'AI basata su agenti affronterà una serie di sfide nel 2025. Una di queste è il problema dei dati.
Poiché i dati sono spesso distribuiti su diverse fonti e processi, fornire i dati necessari per eseguire compiti agli agenti AI potrebbe diventare molto impegnativo, ha affermato Greene.
Un'altra questione è la mancanza di conoscenze riguardo al processo di progettazione dell'automazione degli agenti, ha aggiunto Greene.
Ad esempio, l'industria ha bisogno di comprendere quando un essere umano dovrebbe interagire con un agente AI, come interagire e attraverso quali canali comunicare con un agente AI, ha detto.
Un'altra sfida è il problema della fiducia, ha affermato Sunder.
"Se la tecnologia sottostante dipende ancora da AI generativa e modelli di linguaggio di grandi dimensioni, allora questi svantaggi saranno ereditati dagli agenti AI," ha detto.
Nonostante questi ostacoli, Sunder ritiene che il 2025 sarà un anno significativo per l'AI basata su agenti.
"Scopriremo in quali scenari gli agenti AI abbiano senso, come implementarli, come guadagnare fiducia e poi lasciarli completamente liberi," ha detto. "Questo impegno di poter essere completamente autonomi, credo che alla fine si realizzerà; ma se ciò accadrà nel 2025, penso che sia poco probabile."