Articolo a cura di: Xiyou, ChainCatcher

Editore: Nianqing, ChainCatcher

Nel 2024, il settore "Crypto+AI" (AI crittografica) ha raggiunto una crescita senza precedenti. All'inizio dell'anno, questo settore era composto solo da alcuni progetti, ma ora è diventato un settore indipendente e non trascurabile nel mercato crittografico.

Secondo i dati più recenti elaborati da ChainCatcher, il valore totale di mercato del settore AI crittografico ha superato i 70 miliardi di dollari il 7 dicembre, raggiungendo un picco del 2% dell'intero mercato crittografico, con un tasso di crescita annuale del 400%.

Allo stesso tempo, il numero di progetti AI crittografici ha mostrato una crescita esplosiva, superando attualmente i 600, coprendo diverse categorie di prodotti come infrastrutture AI decentralizzate, AI Dapp e altro.

Riflettendo sul 2024, la narrativa dell'AI crittografica ha subito numerosi cambiamenti significativi. All'inizio dell'anno, il progetto Sora lanciato da OpenAI ha acceso una frenesia di speculazione sull'infrastruttura AI crittografica. Successivamente, la conferenza annuale dell'AI di NVIDIA ha ulteriormente portato le GPU decentralizzate al centro dell'attenzione del mercato, con gli investitori che hanno iniziato a seguire l'infrastruttura AI decentralizzata. A metà anno, il settore AI crittografico ha visto un'ondata di investimenti, con agenzie VC crittografiche che hanno annunciato il loro impegno, e numerosi progetti crittografici hanno ricevuto supporto finanziario, accelerando lo sviluppo e l'applicazione della tecnologia. E alla fine dell'anno, l'esplosione degli agenti AI Meme ha portato la narrativa dell'AI crittografica a un nuovo culmine.

Il valore totale degli asset AI crittografici ha superato i 70 miliardi di dollari quest'anno, con il numero di progetti correlati che supera i 600.

Secondo i dati più recenti di CoinMarketCap, il numero di Token nel settore dell'intelligenza artificiale crittografica (Crypto*AI) ha raggiunto 355, e il valore totale di mercato ha superato i 70 miliardi di dollari il 7 dicembre, con un picco massimo di 70,42 miliardi di dollari. Attualmente, a causa della tendenza generale di correzione del mercato crittografico, fino al 23 dicembre, il valore totale del settore AI crittografico è sceso a 47 miliardi di dollari, con un volume di scambi nelle ultime 24 ore che raggiunge ancora i 5 miliardi di dollari.

Riflettendo all'inizio dell'anno, il valore totale di mercato degli asset nel settore AI crittografico era di soli 17 miliardi di dollari. In meno di un anno, il valore totale degli asset in questo settore ha registrato un aumento di oltre il 400%, dimostrando ancora una volta la fiorente crescita e il grande potenziale del campo AI crittografico.

Daniel Cheung, cofondatore di Syncracy Capital, ha espresso opinioni il 12 dicembre, sottolineando che, sebbene attualmente il settore AI crittografico rappresenti solo circa l'1% del valore totale del mercato crittografico, con l'evoluzione ciclica del mercato, la forte spinta delle infrastrutture AI e degli agenti AI, prevede che il valore di questo settore potrebbe crescere di 10 volte.

È importante notare che, sebbene l'attuale andamento del mercato crittografico sia in generale in calo, il 23 dicembre il valore totale del mercato crittografico ha raggiunto 3,4 trilioni di dollari, mentre il valore degli asset AI crittografici in quel momento rappresentava ancora quasi l'1,4% dell'intero mercato (con un picco di oltre il 2%), dimostrando ulteriormente il potenziale di crescita del mercato in futuro.

Il 2024 può essere considerato un anno cruciale di svolta per il settore AI crittografico, passando da una fase di emergere a un'esplosione completa. All'inizio dell'anno, il settore AI crittografico era ancora in una fase embrionale, con pochi progetti, principalmente rappresentati da progetti GPU decentralizzati come Render (RNDR), infrastrutture AI come Fetch.ai (FET) e WorldCoin. Tuttavia, in meno di un anno, il settore AI crittografico si è ramificato in diversi sotto-settori, coprendo GPU decentralizzate, piattaforme di dati AI, infrastrutture AI e agenti AI, con centinaia di progetti.

Secondo la piattaforma di dati crittografici Rootdata, attualmente ci sono oltre 600 progetti crittografici che includono termini AI, e questo numero è in continua crescita.

Catalizzatori AI crittografici 2024: narrazioni di OpenAI e altre forze esterne, forte impegno delle VC, esplosione degli agenti AI Meme

Dall'andamento dei dati sul valore totale di mercato degli asset AI crittografici, la crescita del 2024 ha mostrato due picchi significativi: il primo picco si è verificato tra febbraio e marzo, mentre il secondo è avvenuto dopo ottobre, dando vita a una ondata di crescita più forte.

Tra febbraio e marzo, la crescita del settore AI crittografico è stata principalmente stimolata da due eventi emblematici nel campo dell'AI.

A febbraio, OpenAI ha shockato il mondo con il lancio del grande modello "Sora" per la generazione di video, questo risultato rivoluzionario ha scatenato una trasformazione nel campo dell'AI. Allo stesso tempo, questo evento ha notevolmente spinto in alto il prezzo del token WLD del progetto di autenticazione crittografica Worldcoin, guidato dal fondatore di OpenAI Sam Altman, contribuendo così a una forte crescita dell'intero settore degli asset AI crittografici. Durante questo periodo, progetti di qualità come la piattaforma di incentivazione dei modelli AI Bittensor (TAO) e la piattaforma di dati AI Arkham (ARKM) hanno iniziato a ricevere ampia attenzione dal mercato, l'emergere di questi progetti ha ulteriormente acceso l'entusiasmo per gli investimenti nel mercato AI crittografico, attirando un gran numero di investitori in questo nuovo settore ad alto potenziale.

Subito dopo, a marzo, la grande conferenza annuale dell'AI di NVIDIA GTC ha attirato nuovamente una vasta attenzione a livello globale e ha spinto la sua capitalizzazione di mercato a un'impennata, innescando una frenesia per i chip GPU. Durante l'evento, la partecipazione di figure di spicco del settore crittografico come Illia Polosukhin, cofondatore di Near, e Jules Urbach, fondatore della rete di rendering GPU distribuita Render Network, ha nuovamente infuso nuova vitalità nel campo AI crittografico. Questi eventi hanno portato alla nascita di concetti come le GPU decentralizzate, con progetti come io.net, che è stato fondato in quel periodo.

Da allora, l'AI crittografica si è ufficialmente sviluppata in un settore autonomo, con infrastrutture AI, GPU decentralizzate, dati AI decentralizzati e altri progetti che spuntano come funghi, portando più scelte e opportunità al mercato.

A ottobre, la crescita del settore AI crittografico è stata principalmente attribuita all'esplosione degli agenti AI Meme. La nascita del token GOAT del progetto Truth Terminal ha scatenato un'ondata di speculazione sui token degli agenti AI Meme, spingendo all'emissione di quasi cento token degli agenti AI Meme. Questa tendenza ha portato gli agenti AI a emergere rapidamente, diventando un sotto-settore indipendente nel campo AI crittografico, con prodotti che includono token degli agenti AI Meme, piattaforme di emissione degli agenti AI (IAO) e infrastrutture sottostanti per gli agenti AI, con dettagli specifici disponibili nell'analisi pubblicata da ChainCatcher a novembre (Riorganizzazione sistematica del settore agenti AI: AI Meme, piattaforme di emissione e infrastrutture). Secondo i dati di Coingecko, fino al 23 dicembre, la capitalizzazione totale dei token del settore agenti AI ha raggiunto 9,8 miliardi di dollari, rappresentando circa il 20% della capitalizzazione totale del settore AI crittografico (47 miliardi di dollari), e l'entusiasmo per la speculazione continua.

Se i strumenti di produzione video lanciati da OpenAI, l'aumento della capitalizzazione di mercato di NVIDIA e la sua conferenza AI annuale rappresentano un forte impulso esterno per lo sviluppo del settore AI crittografico, allora la crescita esplosiva degli agenti AI Meme è senza dubbio un fuoco acceso dall'interno del mercato crittografico, accelerando l'emergere di questo settore. Sotto l'effetto combinato di questi due stimoli, il settore AI crittografico è rapidamente diventato un campo chiave nel mondo crittografico, la cui importanza è sempre più evidente.

Inoltre, nel 2024, il mercato AI crittografico ha vissuto un'ondata senza precedenti di investimenti, con le principali istituzioni di investimento che accorrono, e i fondi investiti che aumentano drasticamente. In questo settore, le principali istituzioni di venture capital nel settore crittografico, come Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs e a16z, hanno già iniziato a investire attivamente in progetti "Crypto+AI".

Tra cui, Delphi Ventures ha già espresso grande ottimismo per la combinazione di Crypto e AI all'inizio dell'anno e ha investito in diversi progetti correlati, come io.net, OG Labs e Mythos Ventures. a16z ha raccolto un nuovo fondo di 6 miliardi di dollari, focalizzandosi sull'investimento nel settore AI e ha selezionato 5 progetti AI crittografici per il programma di accelerazione dell'imprenditoria crittografica autunnale. Nella seconda metà dell'anno, istituzioni come Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs e Coinbase Ventures hanno anche annunciato l'ingresso nel settore AI crittografico, istituendo fondi specializzati o aumentando l'intensità degli investimenti. Secondo un rapporto pubblicato da Messari, nel terzo trimestre del 2024, le istituzioni di venture capital crittografico hanno iniettato oltre 213 milioni di dollari in progetti AI, con un aumento del 250% rispetto al trimestre precedente e un incremento annuale del 340%.

Per dettagli specifici sulle azioni e le strategie delle varie istituzioni nel settore AI crittografico, è possibile consultare l'analisi completa pubblicata da ChainCatcher (2024 Analisi delle strategie di investimento AI crittografico: quali progetti hanno investito i principali VC come a16z, Binance, Coinbase? | Resoconto annuale)

"Crypto for AI" ha prospettive di mercato superiori a "AI for Crypto".

Attualmente, i prodotti AI crittografici sul mercato possono essere principalmente suddivisi in due categorie: "AI for Crypto" e "Crypto for AI".

Il primo, "AI for Crypto", si riferisce all'abilitazione della crittografia tramite AI, con un focus principale sull'applicazione delle tecnologie AI nei prodotti crittografici, migliorando l'esperienza utente o rafforzando le prestazioni dei prodotti integrando elementi AI. Ad esempio, l'ottimizzazione del codice e la sicurezza tramite AI: la tecnologia AI può rilevare e analizzare automaticamente il codice dei progetti Web3, scoprendo potenziali vulnerabilità e errori di sicurezza, aumentando la sicurezza e la stabilità del progetto; partecipazione a strategie di rendimento on-chain: utilizzando algoritmi AI per analizzare le tendenze di mercato e i comportamenti degli utenti, creando strategie di rendimento on-chain più efficienti, aiutando gli utenti crittografici a ottenere rendimenti più elevati; integrazione di chatbot AI per rispondere alle domande degli utenti, migliorando l'esperienza utente; attraverso agenti AI, eliminare gli ostacoli nell'esperienza utente on-chain, come il trading automatico e la gestione degli asset, consentendo agli utenti di partecipare più facilmente al mercato crittografico.

"Crypto for AI" si concentra sull'utilizzo della tecnologia crittografica per abilitare l'industria AI, sfruttando i vantaggi unici della tecnologia blockchain per risolvere o migliorare alcuni aspetti dell'industria AI. Ad esempio, la privacy e la trasparenza della tecnologia blockchain possono affrontare i problemi di privacy e sicurezza dei modelli AI durante il processo di raccolta, elaborazione e stoccaggio dei dati; consentendo alla comunità di possedere o utilizzare modelli AI attraverso un approccio decentralizzato tramite assetizzazione dei modelli; aggregando risorse di calcolo inutilizzate attraverso la tecnologia Token della blockchain, formando un mercato di calcolo, riducendo i costi di addestramento dei modelli AI e migliorando l'efficienza dell'utilizzo delle risorse di calcolo.

In sintesi, l'essenza della tecnologia Web3 risiede nella sua infrastruttura blockchain decentralizzata, che si basa sul funzionamento del sistema economico Token, sull'esecuzione autonoma dei contratti intelligenti e sull'eccezionale efficienza delle tecnologie distribuite, assicurando non solo una precisa definizione della proprietà dei dati, ma anche aumentando notevolmente la trasparenza e l'efficienza dei modelli di business grazie al modello di incentivazione del Token. Questa caratteristica è come una medicina miracolosa, affrontando i problemi comuni dell'industria AI come la mancanza di trasparenza dei dati e l'ambiguità dei modelli di business, fornendo percorsi di soluzione efficaci. Questo si allinea perfettamente con la macro visione che "l'AI mira a migliorare l'efficienza produttiva, mentre il Web3 si concentra sull'ottimizzazione delle relazioni produttive".

Pertanto, i professionisti del settore hanno raggiunto un consenso generale: "Crypto for AI" presenta prospettive e potenzialità più ampie rispetto a "AI for Crypto" nel campo delle applicazioni di mercato. Questa tendenza ha anche spinto sempre più professionisti del settore AI a cercare attivamente di affrontare le varie sfide e problemi che l'industria AI deve affrontare attraverso la tecnologia crittografica.

Costruire un ecosistema AI crittografico attorno ai tre elementi chiave dell'AI: "dati, potenza di calcolo e algoritmi"

Basandoci sui tre elementi fondamentali che guidano lo sviluppo dei grandi modelli AI, "dati, potenza di calcolo e algoritmi", possiamo ulteriormente suddividerli in prodotti di modelli di dati, potenza di calcolo e algoritmi che coprono infrastrutture e applicazioni. Tra questi, i dati sono la base per l'addestramento e l'ottimizzazione dei modelli AI; gli algoritmi si riferiscono ai modelli matematici e alla logica dei programmi che guidano i sistemi AI; la potenza di calcolo si riferisce alle risorse computazionali necessarie per eseguire questi algoritmi, e questi tre elementi sono anche condizioni necessarie per l'aggiornamento e l'iterazione continua dei modelli.

Le specifiche forme di prodotti all'interno dell'ecosistema dei prodotti AI crittografici includono i seguenti aspetti:

A livello di dati, i progetti di dati AI crittografici coprono la raccolta, lo stoccaggio e l'elaborazione dei dati. Innanzitutto, per garantire la ricchezza e la diversità dei dati, alcuni progetti AI crittografici fanno uso meccanismi economici Token per incentivare gli utenti a condividere i loro dati privati o proprietari, come il progetto Grass che incoraggia i fornitori di dati attraverso meccanismi di ricompensa, Sahara AI che assettizza i dati AI e lancia un mercato dei dati dedicato, Vana che fornisce set di dati specializzati o personalizzati per le applicazioni AI tramite un pool di dati, ecc.; per quanto riguarda l'elaborazione dei dati, piattaforme di annotazione dei dati decentralizzate forniscono set di dati di addestramento di alta qualità agli sviluppatori, migliorando l'apprendimento rinforzato e i meccanismi di messa a punto dei modelli AI, come Fraction AI (che ha completato un finanziamento di 6 milioni di dollari il 18 dicembre), Alaya AI e Public AI, ecc., che forniscono set di dati di addestramento di alta qualità agli sviluppatori, ottimizzando così l'apprendimento rinforzato e il processo di messa a punto dei modelli AI. Per quanto riguarda lo stoccaggio dei dati, soluzioni come Filecoin e Arweave garantiscono la sicurezza e la durabilità dei dati.

A livello di potenza di calcolo, l'addestramento e l'esecuzione dei modelli AI non possono fare a meno del supporto delle potenti risorse di calcolo GPU. Con l'aumento della complessità dei modelli AI, la domanda di risorse di calcolo GPU è in costante crescita. Di fronte alla scarsità di risorse GPU di alta qualità sul mercato, all'aumento dei costi e ai tempi di attesa prolungati, sono emerse reti di calcolo GPU decentralizzate. Queste reti creano mercati aperti e piattaforme di aggregazione GPU, consentendo a chiunque (come i minatori di Bitcoin) di contribuire con la propria capacità di calcolo GPU inutilizzata per eseguire compiti AI, ricevendo ricompense in Token; progetti rappresentativi includono Akash, Render, Gensyn, io.net e Hyperbolic. Inoltre, progetti come Exabits e GAIB stanno tokenizzando le GPU fisiche, trasformandole in asset digitali finanziari sulla blockchain, promuovendo ulteriormente la decentralizzazione e la liquidità della potenza di calcolo.

A livello dei modelli algoritmici, le attuali reti di algoritmi AI decentralizzate sono essenzialmente un mercato decentralizzato di servizi di algoritmi AI, collegando numerosi modelli AI con esperienze e conoscenze diverse. Quando gli utenti pongono domande, questo mercato è in grado di selezionare in modo intelligente il modello AI più adatto per fornire risposte. Prodotti rappresentativi includono Bittensor, che aggrega vari modelli AI sotto forma di subnet, fornendo contenuti di alta qualità agli utenti; Pond, che seleziona i migliori modelli decentralizzati tramite punteggi delle competizioni e tokenizza i modelli AI per incentivare ogni contributore del modello, promuovendo così l'innovazione e l'ottimizzazione degli algoritmi AI.

Da questo punto di vista, attualmente il mercato crittografico ha costruito un fiorente ecosistema AI crittografico attorno ai tre pilastri dell'AI: "dati, potenza di calcolo e algoritmi".

Quali sono i fattori favorevoli nel settore AI crittografico nel 2025?

Tuttavia, da quando il mercato degli agenti AI Meme è esploso a ottobre, i prodotti correlati agli agenti AI sono diventati i nuovi preferiti nel mercato AI crittografico, come dimostrato dal Talus Network, che ha annunciato a novembre di aver completato un finanziamento di 6 milioni di dollari per creare un'infrastruttura e un framework specifici per gli agenti AI.

Inoltre, l'entusiasmo per gli agenti AI Meme non solo ha acceso un nuovo punto di speculazione nel settore AI crittografico, ma ha anche spostato l'attenzione del mercato dalle infrastrutture dell'AI crittografico come i dati decentralizzati e le GPU, verso una crescente richiesta per le applicazioni degli agenti AI, come dimostrato dal fatto che la capitalizzazione di mercato di ai16z ha superato 1 miliardo di dollari, e questa tendenza continua a crescere.

Recentemente, in diverse previsioni sulle tendenze del settore crittografico nel 2025, agenzie come a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework e altre hanno espresso ottimismo sullo sviluppo dei mercati crittografici e AI, sottolineando in particolare che i prodotti correlati agli agenti AI subiranno una crescita esplosiva nel 2025.

Allo stesso tempo, l'interesse per il settore AI esterno continua a crescere. Il 23 dicembre, l'azienda AI di Elon Musk, xAI, ha annunciato di aver completato un nuovo finanziamento di 6 miliardi di dollari, portando la valutazione a 40 miliardi di dollari, contribuendo ulteriormente alla prosperità del mercato AI.

A livello narrativo, OpenAI sta vivendo una transizione da GPT a un agente AI generale. Si prevede che OpenAI lancerà un nuovo prodotto per agenti AI chiamato "Operator" a gennaio 2025, capace di eseguire automaticamente operazioni complesse come scrivere codice, prenotare viaggi e fare acquisti online, e si prevede che questo prodotto riaccenderà il mercato AI proprio come ha fatto Sora all'inizio del 2024. Inoltre, la conferenza annuale di AI di NVIDIA si terrà anche a marzo 2025, rimanendo un punto focale di interesse per i settori crittografico e AI.

Ogni volta che ci sono aggiornamenti nei grandi modelli delle aziende Web2 nel campo dell'AI come NVIDIA e OpenAI, si accende l'interesse per il settore AI, attirando nuovi capitali e scatenando ulteriormente il settore AI crittografico.

A livello politico, il presidente eletto degli Stati Uniti, Donald Trump, ha annunciato la nomina di David O. Sacks, ex dirigente di PayPal, come responsabile delle questioni di intelligenza artificiale e criptovalute della Casa Bianca, incaricato di guidare il governo nella formulazione delle politiche nel campo dell'AI e delle criptovalute. Questa persona ha esperienza di investimento sia nel settore crittografico che in quello AI, avendo partecipato a investimenti in diverse aziende crittografiche e AI come Multicoin, e naturalmente si ritiene che le politiche che stabilirà favoriranno l'integrazione tra crittografia e AI.