Punto 1: La rapida crescita dell'AI ha già superato la legge di Moore
La legge di Moore afferma che il numero di transistor su un microchip raddoppia circa ogni due anni. Tuttavia, la crescita dei modelli AI ha superato la velocità dei miglioramenti hardware, portando a un divario crescente tra domanda e offerta di calcolo.
Punto 2: I principali attori del settore stanno aumentando gli investimenti nell'AI di edge, adottando strategie diverse
I principali attori del settore stanno investendo massicciamente nell'AI di edge, rendendosi conto che può rivoluzionare settori come la sanità, la guida autonoma, la robotica e gli assistenti virtuali, offrendo esperienze AI immediate, personalizzate e affidabili. Ad esempio, Meta ha recentemente rilasciato modelli ottimizzati per dispositivi edge, e Apple Intelligence presenterà la sua tecnologia AI di edge entro la fine di ottobre.
Punto 3: La blockchain fornisce meccanismi di fiducia sicuri e decentralizzati per le reti di AI di edge
La blockchain, attraverso il suo libro mastro immutabile, garantisce l'integrità e la resistenza alla manomissione dei dati, il che è particolarmente cruciale in una rete decentralizzata composta da dispositivi edge. Registrando transazioni e scambi di dati sulla blockchain, i dispositivi edge possono autenticarsi e autorizzare operazioni in modo sicuro senza dover fare affidamento su istituzioni centralizzate.
Punto 4: I meccanismi di incentivazione economica crittografica promuovono la condivisione delle risorse e la spesa in capitale
La distribuzione e la manutenzione delle reti di edge richiedono molte risorse. Un modello economico crittografico o incentivi token possono incoraggiare individui e organizzazioni a contribuire con potenza di calcolo, dati e altre risorse, offrendo ricompense in token, supportando così la costruzione e l'operatività della rete.
Punto 5: I modelli DeFi promuovono la distribuzione efficiente delle risorse
Introdurre concetti come staking, prestiti e pool di liquidità nel DeFi consente alle reti AI di edge di creare un mercato per le risorse di calcolo. I partecipanti possono fornire potenza di calcolo attraverso lo staking di token, prestare risorse in eccesso o contribuire a un pool condiviso per ottenere ricompense corrispondenti. I contratti intelligenti eseguono automaticamente questi processi, garantendo una distribuzione equa e efficiente delle risorse in base alla domanda e all'offerta, e implementano meccanismi di prezzo dinamico nella rete.
Punto 6: La decentralizzazione della fiducia
In una rete decentralizzata di dispositivi edge, stabilire la fiducia senza una supervisione centrale è una sfida. Nelle reti crittografiche, la fiducia è realizzata attraverso mezzi matematici; questa fiducia basata sul calcolo e sulla matematica è fondamentale per facilitare interazioni senza fiducia, e attualmente l'AI non possiede ancora questa caratteristica.
Prospettive future
Guardando al futuro, ci sono ancora molte opportunità innovative nel campo dell'AI di edge. Vedremo l'AI di edge diventare parte integrante della nostra vita in numerosi scenari applicativi, come assistenti di apprendimento super personalizzati, gemelli digitali, auto a guida autonoma, reti di intelligenza collettiva e compagni AI emotivi. Siamo entusiasti del futuro!
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