Articolo di: Haotian

Molte persone ancora non capiscono perché io continui a chiedere ai progetti standard dei framework AI di orientarsi verso la "blockchainizzazione". Forse durante i due precedenti cicli di mercato, l'infrastruttura della chain ha sostenuto troppe aspettative, e finalmente siamo arrivati all'era dell'"applicazione" degli agenti AI, le persone sentono una certa paura nei confronti della "chain". Tuttavia, affinché gli agenti AI possano prendere decisioni autonome più affidabili e cooperare, devono necessariamente orientarsi verso la "blockchainizzazione".

Attualmente, i framework popolari come ELIZA, ARC e Swarms sono ancora in una "fase concettuale". In questa fase, non possono essere falsificati e annullati, né possono essere confermati e aumentare esponenzialmente, e sono essenzialmente in una fase di culla in cui la valutazione non può essere quantificata. Questo è il primo ostacolo per l'emissione di asset su Github; è necessario trovare possibilità di attuazione per il framework e la visione delineata per ottenere il riconoscimento unanime del mercato.

Esaminando a fondo i framework come ELIZA, ARC e Swarms, sia che si tratti di ottimizzazione estrema delle prestazioni di un singolo agente AI sia di interazione e collaborazione tra più agenti AI, è essenziale sviluppare un insieme di logiche e regole tracciabili per le chiamate API del grande modello AGI.

Dopotutto, i dati sono off-chain, il processo di inferenza è difficile da verificare, il processo di esecuzione non è trasparente e il risultato dell'esecuzione è incerto.

Da una prospettiva a breve termine, il TEE offre una soluzione off-chain senza fiducia, a basso costo e altamente praticabile, che può accelerare l'applicazione dell'AGI nel processo decisionale autonomo degli agenti AI. Da una prospettiva più a lungo termine, è necessario anche un insieme di "consenso on-chain" per assistere e diventare più affidabile.

Ad esempio, ELIZA intende costruire una soluzione di custodia autonoma delle chiavi private basata sul proprio framework, utilizzando la capacità di autenticazione remota sicura del TEE di @PhalaNetwork, per garantire che il codice di esecuzione dell'AI-Pool non venga alterato prima della firma della chiave privata. Ma questo è solo il primo piccolo passo dell'azione del TEE negli agenti AI.

Se possiamo inserire logiche di esecuzione predefinite complesse nel contratto dell'agente e far partecipare i validatori della chain di Phala alla verifica, si aprirebbe una catena di regole di esecuzione del TEE basate sul consenso della chain. A quel punto, la domanda di TEE degli agenti AI attiverebbe una ruota positiva di abilitazione della chain.

La logica ha senso: il TEE può garantire che le chiavi private siano invisibili, ma come vengono chiamate le chiavi private, sulla base di quali regole predefinite vengono chiamate e come viene attivata la risposta di emergenza alla gestione del rischio, ecc. A breve termine, possiamo affidarci a repository di codice open-source per garantire la trasparenza, ma a lungo termine, non dovremmo dipendere da un insieme di consenso di verifica decentralizzato per convalidare in tempo reale?

Quindi, la "blockchainizzazione" può accelerare il passaggio del framework degli agenti AI alla fase di applicazione pratica, portando anche nuove opportunità incrementalistiche con l'infrastruttura Crypto.

La direzione è già molto chiara. Per la maggior parte delle persone, cercare e essere ottimisti è fondamentale: il framework degli agenti AI più precocemente blockchain e la vecchia chain che sostiene gli agenti AI, sono l'Alpha di questa nuova tendenza degli agenti AI.